蒋芸
- 作品数：46 被引量：304H指数：9
- 供职机构：西北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于邻域关系模糊粗糙集的医学图像分类研究被引量：9
- 2016年
- 对医学图像进行分类时,特征选择是影响分类准确率的非常重要的因素。针对医学图像的特殊性,以及目前提出的特征选择算法在应用于医学图像分类时效果不够理想等问题,提出一种基于邻域关系的模糊粗糙集模型,基于该模型给出特征选择算法,并将其应用于乳腺X光图像。实验结果表明,同已有的算法相比,该方法能有效选择特征,分类精度有较大的提升。
- 胡学伟蒋芸邹丽李志磊沈健
- 关键词：医学图像分类邻域关系
- 基于粗糙集和单事务项组合的关联规则挖掘算法
- 2011年
- Apriori算法必须反复地扫描数据库才能求出频繁项集,效率较低,且不支持更新挖掘。为了解决这些问题,提出了一种基于粗糙集、单事务项组合和集合运算的关联规则挖掘算法。本算法首先利用粗糙集进行属性约简,对新决策表中的每个事务进行"数据项"组合并标记地址,然后利用集合运算的方法计算支持度和置信度即可挖掘出有效规则。本算法只需要一次扫描数据库,同时有效地支持了关联规则的更新挖掘。应用实例和实验结果表明,本算法明显优于Apriori算法,是一种有效且快速的关联规则挖掘算法。
- 王明芳蒋芸王勇明利特周涛周泽寻
- 关键词：粗糙集
- 一种医疗图像分类方法、装置及存储介质
- 本发明实施例公开了一种医疗图像分类方法，包括：获取执行指令和至少一张医疗图像，医疗图像为X光图像；根据执行指令获取与医疗图像对应的判断模型；将X光图像输入至判断模型，获取判断模型输出的与医疗图像对应的分类结果。一方面，采...
- 蒋芸肖吉泽侯金泉
- 文献传递
- 基于粗糙神经网络的医学图像分类新方法被引量：6
- 2006年
- 由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是比较困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统是非常必要的。文章将粗糙集理论中基于信息增益的约简方法和神经网络相结合,提出了粗糙神经网络算法RNN,将其应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,该方法的分类精确度可达到92.37%比单独使用神经网络方法的分类精确度(81.25%)要高,同时所花费的时间也明显减少。
- 蒋芸李战怀王勇张龙波
- 关键词：粗糙神经网络粗糙集理论
- 基于决策树对支持向量机的医学图像分类新方法被引量：9
- 2016年
- 针对传统对支持向量机多类分类算法(Multi-TWSVM)中出现的模糊性问题,提出了一种基于遗传算法的决策树对支持向量机(GA-DTTSVM)多类分类算法。GA-DTTSVM用遗传算法对特征数据建立决策树,通过构建决策树可以分离样本的模糊区域,提高模糊区域样本的识别率。在决策树的每个节点上用对支持向量机(TWSVM)训练分类器,最后用训练的分类器进行分类和预测。实验结果表明,与决策树对支持向量机(DTTSVM)多类分类算法以及Multi-TWSVM相比,GA-DTTSVM多类分类算法具有较高的分类精度和较快的训练速度。
- 邹丽蒋芸陈娜沈健胡学伟李志磊
- 关键词：遗传算法
- 关于广义内射模的研究
- 该文研究广义内射模的若干性质,主要结果有以下两个方面:(1)引入了P-相容方程组的概念,并且来给出了近内射模的方程组特征;(2)证明了左R-模M是局部Noether模(即M有任意有限生成子模是Noether的)当且仅当δ...
- 蒋芸
- 文献传递
- 基于β边界阈值选取的VPRS分类新方法被引量：2
- 2017年
- 深入研究了基于β边界阈值选取的变精度粗糙集分类问题,提出β边界阈值选取新方法。由于以往变精度阈值β人为设定,面对复杂多变的多种类型的大数据集,其应用范围有限。因此提出平均包含度的概念,将平均包含度作为选取上下近似集的阈值,能够根据不同类型的数据集生成最优变精度阈值,将边界域中信息量较大的条件属性归入正域。实验结果表明,改进后的算法下近似集增加,上近似集减小,边界区域减小。在不增加额外训练时间的前提下,与传统可变精度粗糙集(Variable Precision Rough Set,VPRS)相比,分类精度明显提高。
- 李志磊蒋芸胡学伟沈健
- 关键词：属性约简支持向量机
- 基于卷积受限玻尔兹曼机的医学图像分类新方法被引量：7
- 2017年
- 利用数据挖掘方法对医学图像做分析是目前研究的热点之一,常用的挖掘方法首先需要从医学图像中提取特征,然后进行分类分析。目前,应用最多的是提取图像的统计特征,这种方法对所提取的特征有很强的依赖性。采用一种深度学习的新方法——卷积受限玻尔兹曼机模型,并且采用改进的快速持续对比散度算法对模型进行训练。该方法直接从乳腺X光图像中自主学习特征并利用学习到的特征对图像进行分类。实验结果显示,新方法对医学图像的分类精度相对于已有方法有明显的提升。
- 张娟蒋芸胡学伟肖吉泽
- 关键词：医学图像分类
- 基于核学习的入侵检测改进方法
- 2012年
- 针对入侵检测中部分攻击类型检测率低的问题,提出一种基于核学习的入侵检测改进方法。采用核主成分分析(KPCA)对入侵检测中的高维非线性结构数据集进行数据预处理,通过支持向量数据描述(SVDD)构造分类器,对预处理后的数据进行分类。实验结果表明,与已有方法相比,改进方法的检测精度较高、漏检率较低。
- 周泽寻蒋芸明利特王明芳谢国城李想
- 关键词：核主成分分析支持向量数据描述入侵检测异常检测
- 虚拟桌面杀毒模型的设计与实现被引量：1
- 2013年
- 虚拟桌面环境中若采用传统基于主机的杀毒方式,会引起很大的系统开销并且需要及时更新本地病毒库;若采用新型的云计算杀毒方式占有网络带宽大,效率低。为解决以上问题,提出了新的虚拟桌面杀毒模型(virtual desktop anti-virus model,VDAM),同时实现杀毒代理端3种可疑文件处理方式,包括文件签名方式、文件分解方式以及混合方式。实验表明,该模型与现有方式相比,能够减少系统开销和网络带宽占用率。
- 展旭升高云伟冯百明蒋芸杨鹏斐
- 关键词：虚拟桌面杀毒引擎
