蒋芳芳
- 作品数：13 被引量：25H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生自然科学总论更多>>
- 基于心脏动力学的体震信号建模与仿真被引量：3
- 2013年
- 体震信号是一种无感觉记录心脏搏动的新型检测系统,较心电信号更适合在日常实时监测中使用。针对体震信号的产生机理,以心脏动力学为基础,分析了心动周期中心冲击力的产生过程,模拟了该力在主动脉传导中的血流速度变化曲线,给出了坐姿体震信号检测系统的传递函数,最终建立了体震信号的数学模型,并使用MATLAB进行时域波形仿真。仿真结果表明所建模型能够准确地反映坐姿体震信号的特征点,有助于依据体震信号评价心脏功能的研究。
- 蒋芳芳王旭杨丹
- 关键词：心脏动力学数学模型
- 基于CNN的心冲击信号阵发性房颤自动检测方法被引量：8
- 2019年
- 阵发性房颤具有发作突然且时间短的特点,而目前其临床诊断方法——心电信号,不适于日常监护,因此,提出一种基于心冲击信号(ballistocardiogram,BCG)的非接触式房颤自动检测方法.研究不同输入数据长度与不同网络深度的匹配关系,获取应用一维卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)检测阵发性房颤的最优组合.通过2 000组数据的测试,所提模型的最佳性能为:测试准确性94.8%、敏感性97.2%、特异性92.7%,为基于BCG信号的心律失常检测与远程日常家庭监护提供了可能性.
- 蒋芳芳徐敬傲李任徐礼胜
- 关键词：心电信号卷积神经网络阵发性房颤
- 基于诊断特征提取的体震信号盲分帧算法研究被引量：1
- 2011年
- 目前,体震信号常用于检测人体心率和呼吸率参数,适合在日常实时监测中使用。然而,要将其最终应用于医学临床实践,首先必须实现其诊断功能。总结了一系列适于临床的体震信号诊断参数,并针对其特征提出一种盲分帧算法,结合Kohonen自组织神经网络的聚类功能,无监督地对独立心动周期中的特征点进行分类,最终提取体震信号的诊断特征。使用同步检测的心电信号和心率不齐病例,对所提算法进行定量和定性对比实验,仿真结果准确率较高,证明了该方法的可行性。
- 蒋芳芳王旭杨丹
- 关键词：心电信号
- 一种基于体震信号的快速ICA胎儿心搏信号提取方法被引量：1
- 2017年
- 常规胎儿心搏检测方法为胎儿心电信号检测,针对其需要在母体体表粘附多个电极,对检测环境和受试者的状态要求较高等问题,提出一种应用快速独立分量分析算法提取胎儿心搏信号的方法.该方法利用体震信号无需在体表安装电极的非接触检测优势,通过对母体体震信号主成分的分析,获取胎儿心搏成分分量,更适用于日常家庭无感监测的要求.通过采集45组母体体震信号及同步胎儿心电信号,验证算法的准确率为91.3%.
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- 基于正交小波变换的心冲击图自适应去噪方法被引量：3
- 2010年
- 研究了心冲击图的正交小波变换最小均方自适应去噪;阐述了基于正交小波变换的最小均方自适应去噪原理;利用径向高斯核函数对心冲击图进行自适应时频联合分析,得到了中心频率并确定了小波分解尺度;提出了通过选择小波基函数和输入信号长度确定自适应滤波器阶数的方法;从矩阵角度给出了算法的实现步骤,并分析了正交小波变换提高最小均方算法收敛速度的原因。实验结果表明,正交小波变换最小均方算法使自适应去噪后的心冲击图更快达到稳态,随心动周期的变化趋势更加明显。比较去噪前后心冲击图的功率谱密度可知,正交小波变换最小均方算法在保留心冲击图特征的同时自适应地去除了其中的时变噪声,获得了良好的去噪效果。
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- 关键词：心冲击图正交小波变换最小均方自适应去噪
- 基于心冲击信号的呼吸率检测方法研究被引量：4
- 2011年
- 根据呼吸对心冲击信号的调制作用,提出一种基于坐姿心冲击信号的呼吸率实时检测方法。通过分析不同呼吸状态下心冲击信号的时域振幅及频域成分的变化,确定了呼吸对心冲击成分的调制作用,并采用改进的J波检测算法定位实测信号中的W形组合波,对J波和K波进行重新采样,最终使用平滑滤波器恢复呼吸波形,并计算出呼吸率。为了验证算法的可行性和准确性,应用小波分析方法进行定性对比实验,并同步采集鼻热敏呼吸信号进行定量统计。实验结果表明,所提方法可以从心冲击信号中较为准确的检测出呼吸率,为多生理参数的无感觉同步监测做了有益的尝试。
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- 关键词：平滑滤波器
- 基于云模型的体震信号智能诊断方法被引量：1
- 2015年
- 研究了使用云模型理论智能诊断体震信号中心率异常信息的方法.利用云模型将定性的专家诊断体系与定量的计算机辅助诊断系统相结合,模拟了专家诊断过程.建立了心率异常智能诊断规则云模型,构造了体震信号JJ间期分布曲线图,以此自动校正模型参数,最终建立智能诊断机制.采用实验室搭建的体震信号实时采集系统提取2 000组样本作为采样对象,并与传统标准阈值法进行对比,验证了所提方法的可行性.实验结果表明:该方法自动聚类的准确率达到90.2%,高于传统方法 2个百分点.
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- 关键词：智能诊断系统云模型自动聚类
- 心冲击图信号中呼吸成分的时频检测方法研究
- 2012年
- 根据心冲击图(BCG)信号中呼吸成分对心动周期成分具有调制作用的事实,提出一种适用于坐姿BCG监测系统的呼吸成分时频检测方法。该方法先采用变频复解调(VFCDM)算法对BCG信号进行解调,得到不同中心频率的解调输出,再通过时频分析手段估计各个频段的瞬时频率及其幅值信息,最后实现呼吸成分时域波形的重建。为了验证算法的可行性和准确性,应用小波分析方法进行定性对比实验,并同步采集鼻热敏呼吸信号进行定量统计。实验结果表明,本文所提方法可以从BCG信号中较为准确地检测呼吸率成分,为多生理参数的无感觉同步监测做了有益的尝试。
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- 关键词：时频分析小波变换
- 基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法被引量：1
- 2011年
- 混沌相态分类是利用混沌系统检测微弱信号的关键步骤.提出一种基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法.利用该网络模拟哺乳动物视觉皮层神经细胞活动的特点,提取混沌系统输出相态图的结构特征,并应用均值残差算法进行特征信息降维,进而实现对系统混沌态与周期态的实时判别.以Lyapunov特性指数方法作为评价准则,分别使用正弦信号和标准ECG信号对所提方法进行检验,实验结果表明,所提方法可以快速、准确地对不同的混沌相态进行分类.
- 蒋芳芳王旭杨丹
- 关键词：改进型脉冲耦合神经网络微弱信号检测特征提取心电信号
- 基于心冲击信号的心率异常自动检测方法被引量：1
- 2010年
- 心冲击信号是一种非直接接触式的记录心肌收缩引起身体相应周期性震动的描记方法,其规律与心率相关.基于此原理,设计并实现了一套坐姿心冲击信号采集系统,同步采集一路单通道心电信号作为基准.针对心冲击信号微弱且易受干扰的特点,应用Duffing混沌振子提取含噪信号的周期性特征,并根据该特征提出了自动检测心率异常的简易相态分类方法.实验结果表明,即使预处理滤波后的心冲击信号中仍含有噪声,也可以通过该方法自动检测出心率异常的受试者.
- 蒋芳芳王旭于艳波杨丹
- 关键词：心电信号混沌振子
