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范娜
作品数:
10
被引量:1
H指数:1
供职机构:
西安电子科技大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杨国辉
西安电子科技大学
刘芳
西安电子科技大学
王爽
西安电子科技大学
侯彪
西安电子科技大学
周娇
西安电子科技大学
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作者
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范娜
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刘芳
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2013
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基于显著性的SAR图像机场跑道边缘检测方法
本发明公开了一种基于显著性的SAR图像机场跑道边缘检测方法,其实现步骤为:(1)读入图像数据;(2)对读入的图像进行中值滤波;(3)对滤波去噪后的图像进行增强处理;(4)获取处理后图像的显著图;(5)基于显著图的显著性信...
侯彪
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刘芳
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基于视觉选择性注意计算模型的静态目标检测方法
本发明公开了一种基于视觉选择性注意计算模型的静态目标检测方法,其实现步骤为:(1)输入待检测目标;(2)输入帧图像;(3)获取帧图像的显著图;(4)寻找候选区域;(5)候选区域与待检测目标区域匹配,在设定次数内若在当前帧...
侯彪
焦李成
范娜
刘芳
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杨国辉
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基于奇异值分解非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法
本发明公开了一种基于奇异值分解非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法,主要解决现有极化SAR滤波技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息的缺点。其实现过程为:(1)输入极化SAR数据的协方差矩阵...
刘坤
杨国辉
王爽
刘芳
白静
刘忠伟
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范娜
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基于NSCT域局部高斯模型的SAR图像降斑方法
本发明公开了一种基于NSCT域局部高斯模型的SAR图像降斑方法,它涉及SAR图像处理技术领域,包括如下步骤:1.输入待降斑SAR图像;2.非下采样Contourlet变换;3.高频系数收缩;4.对低频子带系数和估计的无噪...
王爽
刘芳
周娇
侯彪
钟桦
杨国辉
范娜
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基于视觉选择性注意计算模型的静态目标检测方法
本发明公开了一种基于视觉选择性注意计算模型的静态目标检测方法,其实现步骤为:(1)输入待检测目标;(2)输入帧图像;(3)获取帧图像的显著图;(4)寻找候选区域;(5)候选区域与待检测目标区域匹配,在设定次数内若在当前帧...
侯彪
焦李成
范娜
刘芳
马文萍
王爽
杨国辉
基于奇异值分解非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法
本发明公开了一种基于奇异值分解非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法,主要解决现有极化SAR滤波技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息的缺点。其实现过程为:(1)输入极化SAR数据的协方差矩阵...
刘坤
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基于各向异性非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法
本发明公开了一种基于各向异性非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法,主要解决现有极化SAR滤波技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息的缺点。其实现过程为:(1)输入极化SAR数据的协方差矩阵C...
王爽
刘芳
杨国辉
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范娜
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基于NSCT域局部高斯模型的SAR图像降斑方法
本发明公开了一种基于NSCT域局部高斯模型的SAR图像降斑方法,它涉及SAR图像处理技术领域,包括如下步骤:1.输入待降斑SAR图像;2.非下采样Contourlet变换;3.高频系数收缩;4.对低频子带系数和估计的无噪...
王爽
刘芳
周娇
侯彪
钟桦
杨国辉
范娜
基于显著性的SAR图像机场跑道边缘检测方法
本发明公开了一种基于显著性的SAR图像机场跑道边缘检测方法,其实现步骤为:(1)读入图像数据;(2)对读入的图像进行中值滤波;(3)对滤波去噪后的图像进行增强处理;(4)获取处理后图像的显著图;(5)基于显著图的显著性信...
侯彪
焦李成
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刘芳
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王爽
杨国辉
视觉注意模型及其在目标检测中的应用
在数据日益膨胀的信息化社会里,图像数据的处理已成为一个日益显著的问题。而实际需要处理的图像数据只是整个图像数据集合的很小一部分。因此,将利用人类视觉注意机制构建的视觉注意模型引入到目标检测等图像处理领域具有重要的意义。 ...
范娜
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视觉注意
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目标检测
二进小波变换
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