苗蕊
- 作品数：15 被引量：122H指数：5
- 供职机构：东北财经大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理社会学理学更多>>
- 基于隐马尔可夫模型的突发事件新闻报道的爆发性分析被引量：4
- 2010年
- 突发事件新闻报道数量的变化反映了突发事件自身发展态势以及媒体和公众对事件的反应的变化,是应急管理决策信息的重要来源。本文基于隐马尔可夫模型对突发事件新闻报道的爆发性进行了建模,以反映突发事件新闻报道数量的变化趋势。本文还提出了使用时间序列聚类算法去识别突发事件新闻报道数量的演化模式。对28起突发事件新闻报道的实验分析表明,本文提出的爆发性建模方法能够详细和准确地描述突发事件新闻报道数量的变化。此外,本文从这28起突发事件新闻报道数量的时间序列中识别了四类演化模式并分析了每一类的特征。
- 苗蕊刘鲁刘志明
- 关键词：管理工程隐马尔可夫模型突发事件新闻报道
- 社会化媒体中突发公共卫生事件舆情传播规律研究被引量：3
- 2019年
- 社会化媒体已经成为突发公共卫生事件舆情传播的重要渠道。因此,分析社会化媒体中突发公共卫生事件舆情传播规律,对于相关部门制定有效的舆情治理策略,具有十分重要的意义。本文以新浪微博为例,以不同类型的“关键节点”为中心所形成的舆情传播网络为研究对象,运用信息空间模型及社会网络分析方法,将节点特征与网络整体结构特征相结合,分析社会化媒体中突发公共卫生事件舆情传播规律,并进一步探究“反沉默螺旋”效应下网民情绪的演化过程,最后给出社会化媒体中突发公共卫生事件舆情治理建议。
- 丁学君樊荣苗蕊王莹
- 关键词：社会化媒体突发公共卫生事件网络舆情社会网络分析
- 评分不一致性对在线评论有用性的影响——归因理论的视角被引量：43
- 2018年
- 哪些因素会影响在线评论的有用性一直是理论界和实践界都十分关心的问题,但现有研究对在线评论的星级评分是如何影响评论有用性这一问题仍未形成统一的结论。基于此,本文以归因理论为分析框架,构建了在线评论的星级评分与产品的平均星级间的不一致性对评论有用性的影响的研究模型,并重点探讨产品的评论总量以及评论的星级评分和平均星级间差异的方向对这一影响的调节作用。本文以携程网上832233条酒店评论为样本,采用零膨胀负二项回归方法对理论模型进行了实证检验,研究结果表明,评分不一致性对评论的有用性有显著的负向影响,而某种产品的评论总量以及星级评分和平均星级间差异的方向对评分不一致性和评论有用性间的关系起到调节作用。当产品的评论总量越高或评论的星级评分与产品的平均星级间的差异为正向差异时,评分不一致性对评论有用性的负向影响越强。本文的研究成果既为理解在线评论有用性提供了理论贡献,也有助于电子商务或第三方评论网站管理和应用在线评论。
- 苗蕊苗蕊
- 关键词：有用性归因理论
- 管理类专业管理信息系统课程实验教学体系的设计被引量：4
- 2013年
- 管理信息系统是管理类专业的核心课程,具有理论与实践紧密结合的特点,而实验教学是培养实践能力的一个重要环节。本文对管理类专业管理信息系统实验教学内容的设计原则进行探讨,在此基础上,提出了一套实验教学体系。
- 苗蕊
- 关键词：管理类管理信息系统实验教学
- 产品在线评论活跃状态演变模式分析
- 2017年
- 本文建立了产品Web信息活跃状态演化模式。利用隐马尔可夫模型对产品Web信息活跃状态进行建模,分析产品Web信息随时间变化的趋势,最后采用时间序列聚类算法对不同产品对应的Web信息进行聚类,得到产品Web信息活跃状态演变的模式,为厂商和卖家做出科学的营销,提供一定的帮助。
- 施慧斌施慧斌李红苗蕊
- 关键词：广义虚拟经济
- 突发事件新闻报道与微博信息的爆发性模式比较被引量：18
- 2013年
- Web信息流是突发事件监控预警中重要的信息来源，通过研究信息流的爆发特性可以及时的了解事件发展的状态。利用隐马尔可夫模型对新闻渠道和微博两种渠道的信息爆发性模式进行了分析，对28起突发事件进行了实验研究。对两种渠道的信息爆发模式上进行了比较，实验结果表明两种渠道在信息爆发模式上存在差异，这种差异不仅与突发事件类型有关，而且与突发事件的等级有关。进而对两种渠道信息传播的时效性进行了研究，结果表明微博信息演化过程快于新闻报道。结论对于突发事件监控预警具有实际的指导意义。
- 刘志明刘鲁苗蕊
- 关键词：突发事件隐马尔可夫模型新闻报道
- 基于熵权灰色关联模型的重大突发舆情意见领袖识别研究被引量：19
- 2017年
- 在线社会化媒体中意见领袖的准确测度与识别,对于重大突发舆情的情报研判、引导干预与妥善处置具有重要的研究意义。为此,首先从用户的静态网络结构特征与动态信息交互两方面入手,选择7项测度指标,基于熵权灰色关联方法,建立综合测度指标体系中的关联系数、指标权重以及加权关联度的计算模型。接下来,爬取天涯社区国际观察板块中,有关"522新疆暴恐事件"话题讨论中的用户关系与交互数据,对提出的意见领袖测度计算模型进行全面的实验分析。最终得出结论,与单一考虑某个测度指标的方法相比,提出的综合意见领袖测度模型能够更加全面、准确地识别出在线社会化媒体中的高影响力用户群体。研究成果将为我国在重大突发舆情监控、应对处置等方面提供有力的方法支持。
- 朱志国张翠丁学君苗蕊
- 关键词：灰色关联分析熵权法
- 基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法被引量：1
- 2012年
- 为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性,提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法.该方法仅要求用户采用关键词对目标案例进行描述,通过贝叶斯信念网络计算关键词与各案例库的特征属性的匹配概率,以获得适应各案例库的完整的目标案例描述,然后对相应的案例库进行案例检索;将从多案例库中检索到的案例通过相似度线性归一处理后,结合目标案例描述的匹配概率获得与目标案例的最终相似度,统一排序后返回检索结果.最后通过航空企业的实际应用与性能分析进一步验证了多案例库检索方法的有效性.
- 李明刘鲁苗蕊朱延秋
- 关键词：贝叶斯信念网络基于案例推理知识管理
- 企业社交媒体研究综述:概念、采纳、使用与影响被引量：3
- 2017年
- 随着企业社交媒体在企业中应用的推广和深入,对企业社交媒体的研究已成为了学术界和企业界共同关注的焦点。本文从企业社交媒体的概念、企业社交媒体的采纳、企业社交媒体的使用行为和使用模式以及企业社交媒体实施后的影响四个方面对国内外与企业社交媒体相关的文献进行了梳理与回顾,分析了现有研究的不足并提出了未来可深入研究的方向。
- 苗蕊苗蕊
- 关键词：采纳
- 科学家合作网络中的社区发现被引量：19
- 2011年
- 从科学家合作网络中发现隐含的研究社区对于理解科研人员的合作和交流模式，挖掘科研人员的研究兴趣具有十分重要的意义。本文在Latent Dirichlet Allocation模型的基础上，提出了一个社区一作者一主题模型，该模型能够根据科研人员之间的合著关系和论文的内容来发现隐性的子社区，并提取出每个子社区中的研究主题以及每个子社区中有代表性的科研人员。本文还给出了基于Gibbs抽样的社区一作者一主题模型的推断算法。在NIPS数据集上的实验表明，本文提出的社区发现算法所发现的研究社区和研究主题都是有效的。
- 苗蕊刘鲁
- 关键词：LATENTDIRICHLETALLOCATION
