苏红宇
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 供职机构：中国科学院西安光学精密机械研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 电视经纬仪跟踪测量中运动目标快速识别定位算法被引量：10
- 2005年
- 为解决电视经纬仪跟踪测量系统中对运动目标快速识别定位的要求 ,在深入分析运动目标特性和电视经纬仪跟踪测量系统特点的基础上 ,利用经纬仪角度变化信息 ,对运动目标图像序列进行帧间差值计算以获得目标残差图 ,并基于残差图提出了一种新型的运动目标快速识别方法 ,大大减少了运算量 结合中值滤波和图像二值化 ,实现了运动目标的快速定位 通过对目标实测图像序列的实验 ,结果证明 :该算法具有快速、稳定、有效等优点 。
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- 电视经纬仪复杂多目标交会数据融合研究与实验被引量：1
- 2004年
- 基于多站 CCD 电视经纬仪交会测量原理,针对具有"离散单落点"、"同时多落点"、"连发单弹道"、"同时多弹道"复杂特性的多目标,首先深入分析了测量误差来源。然后,通过"最近邻域法(NNF)",比较多目标视线异面直线空间距离大小,以匹配站点间多目标源数据。从而,采用误差加权平均法,融合处理多站交会数据,进一步提高系统测量精度。实验结果表明:经过上述数据融合处理后,系统距离测量偏差和系统熵均得到了显著提高,该电视经纬仪复杂多目标交会数据融合处理算法具有简单、有效、适用等优点。
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- 关键词：数据融合
- 多台CCD电视经纬仪交会测量系统的多目标信息融合被引量：2
- 2004年
- 基于多台CCD电视经纬仪交会测量原理,深入分析了交会计算误差来源对系统测量的影响。针对离散落点和弹道采样点多目标数据,首先通过目标信息源合成来提高多目标数据录取率;然后,通过误差加权平均,融合处理测量数据,以降低多台电视经纬仪对同一组多目标的测量误差;进而,基于系统数据后处理,抽象多目标统计特性;借助系统熵标准,评估多目标信息融合效果。实验结果证明:该多台CCD电视经纬仪交会测量系统的多目标信息融合具有简单、有效、鲁棒等优点,并为相关多目标识别与定位领域内的应用提供了宝贵的参考价值。
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- 复杂背景下运动小目标亚像元识别定位算法被引量：5
- 2004年
- 文章从复杂背景下运动小目标成像特性与目标、背景关系出发,深入分析了此类目标识别定位的难点。综合目标区中值滤波和自适应二值化处理,将目标与背景和噪声分离。通过模板匹配,确定目标亚像元定位的计算区域。然后,基于优化的邻域像素插值方法计算运动小目标在图像中的精确坐标。针对目标实测图像序列,通过与形心算法和质心算法识别定位精度的比较实验,证明该复杂背景下运动小目标亚像元识别定位算法具有稳定、有效、高精度等优点,并为相关领域内目标识别定位算法提供了宝贵的借鉴价值。
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- 电视经纬仪复杂多目标图像处理软件系统的设计与实现被引量：4
- 2004年
- 基于CCD电视经纬仪交会测量原理 ,分析了复杂多目标的特性和软件系统设计中图像处理与目标识别的难点和重点 ,采用面向对象技术 ,设计并实现了具有多态性的图像处理相关算法类 从软件工程化的角度评价了该软件系统用户界面的人机交互性 ,同时通过对系统失效模式的分类 ,给出了实际系统失效率的统计值 实测结果表明 :该图像处理软件具有稳定、适用、有效等优点 。
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- 关键词：面向对象多态性
- 变背景下斑点状散布目标自动识别算法被引量：1
- 2004年
- 从自动目标识别原理出发,通过对变背景下斑点状散布目标特性的分析,发现了该类目标图像中背景、噪声和斑点状散布目标的固有规律。进而,从图像像素灰度这一最基本的要素着手,研究了如何在大量的序列图像中搜索目标帧位置的方法。然后,基于目标轮廓提取和串行边界分割技术,解决了变背景下斑点状散布目标自动识别的难题。实验结果证明:该算法具有高效、快速、稳定、适用等优点,并为相关领域内的应用提供了宝贵的参考价值。
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- 关键词：自动目标识别
