苏兴
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于神经网络的化工建模预测方法研究
- 化工过程的建模是化工理论和实际研究的重要领域,是过程仿真、优化以及控制的基础。但由于化工过程往往机理复杂、强耦合性、高度非线性,难于建立其机理模型,这是就需要采用经验建模的方法。人工神经网络建模不需要考虑机理,且对非线性...
- 苏兴
- 关键词：人工神经网络遗传算法支持向量机
- 干气制乙苯反应器自适应在线操作实时动态模拟被引量：2
- 2010年
- 中石油某厂干气制乙苯生产过程中,随着反应器中催化剂的逐渐失活,操作人员通常凭现场化验分析结果及以往积累经验来调节操作温度,以保证工况要求乙烯转化率工艺指标,其过程存在较大滞后性和人为性。为消除以上所述不利因素,以该厂第3代干气制乙苯工艺为背景,针对烷基化反应器中催化剂的逐渐失活,在Matlab环境下建立严格的机理模型,并借助OPC技术及模型参数自适应校正,来实现烷基化反应过程的实时动态模拟,从而在线预测出装置的下一步合理操作温度以指导生产。其中,在建立过程严格动态机理模型的基础上,采用的OPC技术实现了实时动态模拟所需的在线数据采集与传输;而利用模型参数自适应校正则时刻保证了模拟的精度要求。二者的应用满足了建立的烷基化反应过程实时动态模拟的实时性与模型准确性要求。该系统的实现在将来应用中可使装置操作温度的调控变得更加精确、及时和有效,不但能够时刻保证生产中工况要求乙烯转化率工艺指标,而且能起到指导生产、在线优化装置操作的作用。通过在线预测来合理调节装置操作温度,既能降低燃料费用,又可延长催化剂使用寿命,有利于实现装置的"卡边"操作,将为企业带来显著的经济效益。
- 贾世阳苏兴葛林刘丛茹王克峰
- 关键词：催化剂失活OPC技术
- 基于支持向量机的干气制乙苯反应器出口温度预测模型研究被引量：5
- 2011年
- 鉴于化工过程往往机理复杂、耦合性强、高度非线性,难于建立其机理模型,这时就需要采用经验建模的方法。支持向量机是一种新的机器学习方法,其基于结构风险最小化原则,用支持向量机建模不需要考虑对象机理,且对非线性问题有很好的效果,是一种良好的经验模型,己被应用于不少化工问题中。在本文中我们把支持向量机这一新颖算法应用于干气制乙苯反应器出口温度预测模型中,简要介绍了支持向量机的一些基本理论,在此基础上详细研究支持向量机在干气制乙苯反应器出口温度预测模型建模中的应用。首先,选择支持向量机的类型为ε-SVR,通过四种核函数在实际预测中误差的比较选择径向基(RBF)核函数作为本文支持向量机模型所用的核函数,之后应用交叉验证的方法选择最佳参数C=4,γ=0.0051543,最后建立预测模型并对训练集和预测集分别预测,预测结果相关系数在90%以上,说明模型精度达到要求。对支持向量机和遗传算法优化的BP神经网络算法的建模效果进行综合比较和讨论,得出支持向量机与传统建模方法相比有更好的预测准确率的结论。
- 苏兴李怀德龙回龙王克峰
- 关键词：干气制乙苯支持向量机神经网络
- 基于GA-ANN的干气制乙苯反应器模拟预测
- 2011年
- 干气制乙苯反应器在生产过程中催化剂不断失活,为了使产品质量满足要求,需要不断调解反应器温度,保证催化剂的活性。本文利用现场生产数据,采用基于遗传算法的人工神经网络对干气制乙苯反应器温度进行模拟预测,仿真结果显示模型准确度高,运行速度快,此项技术应用前景广阔,能够对企业的生产管理带来很好的收益。
- 苏兴刘珍王克峰
- 关键词：干气制乙苯BP遗传算法
