臧国轻
- 作品数：13 被引量：25H指数：3
- 供职机构：河南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 普招报名系统中用户唯一登录的设计
- 2010年
- 该文简要介绍了普招报名系统中的用户唯一登陆的设计方法,该方法具有较强的实用性和推广性,有较强的研究价值。并对其设计过程中涉及到的Cookie的选用和Memcached的使用进行说明。
- 吕丽平臧国轻
- 关键词：COOKIEMEMCACHED
- 基于虚拟节点的概念格三维可视化布局算法被引量：2
- 2018年
- 形式概念分析理论是一种研究属性和对象的数据挖掘方法.概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,具有直观表达知识单元内在联系的作用,可以作为知识图谱可视化工具.针对传统三维可视化布局算法在概念格表示上,存在复杂概念格结构表示不清、图形不够美观的问题,提出了一种基于虚拟节点的概念格三维可视化布局算法,提升了概念格Hasse图图形的美观度.该算法通过添加虚拟节点对二维KK布局算法改进,并与传统分层算法中的分层函数相结合,有效解决了层内节点横向扩张过大及节点连线交叉过多表示不清晰的问题,使概念格结构变得明确、易读.为对Hasse图图形美观度进行定量度量,提出了一种以空间分布密度为依据的美观度度量指标.通过与传统三维布局算法中圆形分配算法在该指标上的对比分析,验证了该算法在概念格可视化布局方面对已有三维布局算法的优越性.
- 沈夏炯韩东昱臧国轻韩道军张磊
- 关键词：概念格可视化
- 同义概念格的纵向合并被引量：3
- 2008年
- 由于概念格自身的完备性,构造效率一直是制约其进一步应用的瓶颈。本文从概念格的构造入手,提出了同义概念格的观点,并利用其性质进一步提出了一种纵向合并同义概念格的算法(VUSCL算法)。实验表明,随着节点数的增加,该算法与文献[8]中的纵向合并算法相比,其时间性能有明显改善。
- 臧国轻沈夏炯李国雁王鸿铭
- 一种基于多粒度决策系统的最优客体粒度确定方法
- 本发明公开了一种基于多粒度决策系统的最优客体粒度确定方法，其包括以下步骤：A：判定待处理的访问控制系统是新建的访问控制系统还是待优化的访问控制系统；B：判断数据库中是否存储有一致的多粒度层次的客体粒度决策模型；C：构建多...
- 韩道军薛钰臧国轻沈亚田许晨波陈金育
- 混合云环境下基于失效感知的资源调度策略被引量：2
- 2016年
- 针对混合云的功能和复杂度逐渐增大而导致资源失效率增高的问题,提出一种提高混合云资源调度成功率的调度算法.首先,根据私有云资源失效规律特点,建立资源有效利用率模型和任务稳定性模型.然后综合考虑公共云和私有云的特点,建立基于失效感知的两层资源调度模型(2L-FARS),并使用建立的ST—LLF(任务稳定性阀值控制的最低松弛度优先调度算法)和DQPA(双队列资源提供算法)调度算法分别完成两层资源调度.最后使用failure traces和workload traces,对提出的策略进行验证.实验结果表明,该策略有效地减少了任务截止期违约率,并且在提高资源利用率的同时,一定程度上降低了任务执行总费用.
- 臧国轻崔仲远张宏
- 关键词：混合云资源调度
- 一种节能型智能门控可视器
- 本实用新型一种节能型智能门控可视器包括传感器、射频接收器、处理器I、串行总线、电源、摄像头、处理器II和显示器，其中，所述传感器的输出端与射频接收器的输入端相连；所述射频接收器的输出端与处理器I的输入端相连；所述电源为整...
- 臧国轻郭艳艳
- 文献传递
- 一种基于深度优先的概念格并行构造模型
- 形式概念分析是一种对数据进行分析的工具，概念格是形式概念分析理论中的核心数据结构。近年来，它已在知识发现、软件工程、机器学习、信息检索等领域得到了广泛的应用。
在概念格的应用过程中，造格算法具有很重要的地位。概...
- 臧国轻
- 关键词：形式概念分析概念格
- 文献传递
- 基于改进ICA算法的实时任务容错调度机制被引量：3
- 2015年
- 传统的启发式算法解决容错实时任务调度时,在性能和系统利用率方面表现得不太理想,提出一种新的基于主副版本实时任务容错机制的帝国竞争算法.该算法把容错知识和帝国竞争算法相融合,利用适应度共享技术对国家的适应度进行调整,以提高全局寻优能力,有效避免算法早熟收敛.实验结果表明:与同类算法相比,该算法在系统利用率和效率上表现出较好的特性.
- 张宏臧国轻
- 关键词：实时系统容错
- 一种基于多粒度决策系统的最优客体粒度确定方法
- 本发明公开了一种基于多粒度决策系统的最优客体粒度确定方法，其包括以下步骤：A：判定待处理的访问控制系统是新建的访问控制系统还是待优化的访问控制系统；B：判断数据库中是否存储有一致的多粒度层次的客体粒度决策模型；C：构建多...
- 韩道军薛钰臧国轻沈亚田许晨波陈金育
- 文献传递
- 基于主成分分析-支持向量机的土石坝渗流监测数据预测模型被引量：5
- 2018年
- 为解决土石坝渗流监测数据的分析问题,采用基于主成分分析的支持向量机法,对某均质坝体内渗流浸润线的监测数据建立了预测模型,并针对坝体内的测压管水位进行了具体计算预测。结果表明,主成分分析法可以有效降维,并较好的综合反映坝体内测压管水位的主要影响因素;预测值与实测值的误差分析结果表明,支持向量机模型在小样本坝体监测数据分析预测方面的精度较高,该模型可为其他类似工程监测数据的分析预测提供新的方法。
- 李瑞光臧国轻
- 关键词：支持向量机主成分分析
