胡珀
- 作品数：29 被引量：120H指数：6
- 供职机构：华中师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律化学工程更多>>
- 语言先验知识对神经自然语言处理任务的影响
- 随着互联网的发展及硬件的更新,神经网络模型被广泛应用于自然语言处理、图像识别等领域.目前,结合传统自然语言处理方法和神经网络模型正日益成为研究的热点.引入先验知识代表了传统方法的惯例,然而它们对基于神经网络模型的自然语言...
- 贝超胡珀
- 关键词：神经网络自然语言处理先验知识
- 一种基于云模型的中文面向查询的多文档自动文摘方法
- 本发明公开了一种基于云模型的中文面向查询的多文档自动文摘方法，包括以下步骤：对查询和多文档集合进行句子切分、分词、去停用词，将查询和文档表示成向量；利用云模型对得到的向量进行处理，通过建立中文语料库、修改英文自动文摘评测...
- 陈劲光何婷婷胡珀赵军民李芳
- 文献传递
- 基于自适应聚类的文本潜在主题的自动发现被引量：5
- 2007年
- 提出了一种自适应于不同题材文本自动确定其包含的潜在主题数K的方法.考虑到大多数文本的潜在主题分布符合段落密度特性,提出以段落为中心的研究策略,通过采用基于K均值的聚类算法联同自定义判别函数的聚类分析方法,实现了段落自适应聚类下的文本潜在主题的自动发现.实验结果表明,该方法在一定程度上能有效处理普遍存在的文风自由且主题表达灵活多样的各式文本.
- 胡珀何婷婷
- 关键词：自然语言处理主题发现聚类
- 汉语网络媒体语料库及网络媒体监测分析系统
- 何婷婷张勇涂新辉胡珀张茂元全昌勤李芳陈劲光桂卓民张红春
- 为了实现对海量网络文本内容的深度理解和个性化的精准服务，解决传统的网络媒体监测分析方法面临的多项难题，课题组将自然语言处理技术与语言学研究成果融合，提出了基于统计、规则与语言学知识相结合的研究策略，完成了集资源与系统为一...
- 关键词：
- 基于超图的文本摘要与关键词协同抽取研究被引量：11
- 2015年
- 文本摘要和关键词抽取是自然语言处理领域的两个重要研究课题,它们均以生成描述文本主旨内容的精简信息为目标。尽管这两个任务目标相似,但它们通常被作为两个独立的问题分别研究,而较少考虑其彼此间的自然关联性。尽管已有学者提出了基于图模型的协同抽取方法,该方法同时考虑了句子与句子、词与词、句子与词之间的各种关系,以迭代强化的方式同时生成文本摘要和关键词,但现有模型大多仅限于表达句子与词之间的各种二元关系,而忽视了不同文本单元间潜在的若干重要的高阶关系。鉴于此,该文提出了一种新的基于超图的协同抽取方法。该方法以句子作为超边,以词作为节点构建超图,在一个统一的超图模型下同时利用句子与词之间的高阶信息来生成摘要和关键词。在NLPCC 2015面向微博的新闻文本摘要任务数据集上的实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。
- 莫鹏胡珀黄湘冀何婷婷
- 关键词：超图文本摘要关键词抽取
- 面向MOOC课堂反馈的学习行为分析研究被引量：9
- 2018年
- 课堂反馈作为最直接的教师-学生互动内容,对于MOOC课程中学生的课堂学习行为研究具有重要意义.大规模的课堂反馈记录有利于观察学生的参与度和活跃度变化规律;同时,课堂反馈内容又可以反映出学生的知识掌握程度,便于教师精准地捕捉学生反馈水平和优化教学结构.基于此,本文选取中国大学MOOC平台"课堂交流区"中的5万条教师-学生反馈记录作为研究对象,结合数学统计和自然语言处理等学习分析技术,从反馈记录的统计分析和反馈内容的话语分析两个方面入手,追踪学生在课程学习过程中的参与率和活跃度变化,并进一步探讨不同学科类型课程的学习行为差异及其课堂话语分布.结果表明:学生的反馈内容主要围绕主题内容展开,正面情感比例较高,但其参与率和活跃度较低,学习积极性有待提高.就不同学科类型课程的学习行为而言,艺术类课程的参与人数比例和反馈数量呈现出最优状态,反馈内容的广度均高于其他类型课程;文科类课程呈现出参与率高而活跃度低的不协调现象,反馈内容注重主题的深层次思考;而理科类课程力求简洁准确的回复主题,学生间的反馈重复度高,适当提高其课堂参与率和活跃度也将有助于学生间的学习交流,促进知识建构行为的优化发展.
- 谷欣胡珀何婷婷周若玮
- 关键词：课堂反馈
- 基于网络化数据挖掘策略的中文多文档自动文摘研究
- 多文档自动文摘是近期自然语言处理领域的一项热点研究课题。文中提出了一种基于网络化数据挖掘策略的中文多文档自动文摘方法,该方法的特色在于生成的摘要具有全面而简洁的特性,其内容能同时获得主题覆盖和冗余之间的平衡。考虑到同一主...
- 胡珀何婷婷张勇
- 关键词：多文档自动文摘
- 文献传递
- 基于遗传算法的查询导向式自动文摘
- 2009年
- 查询导向式自动文摘是近年来文本挖掘领域的一个热点研究课题,它以自动生成偏向用户查询需求的个性化简洁摘要为目的。本文从优化问题的角度提出一种基于遗传算法的句子抽取型文摘选择策略和方法,可以满足摘要长度限制的不同句子集合构成的随机摘要作为初始种群,将文摘的综合特性评价函数作为适应函数,通过遗传算法的全局寻优能力搜索到整体特性接近最优的句子集合作为摘要。该方法将摘要的查询偏好性与冗余性无缝地集成到遗传算法的适应函数中,因而能使生成的摘要具有更优的综合质量。在新浪网上随机抽取100个不同主题的新闻文本作为摘要测试文本,通过实验,验证了该策略和方法的有效性。
- 王海胡珀
- 关键词：遗传算法句子抽取
- 基于主题区域发现的中文自动文摘研究被引量：10
- 2005年
- 自动文摘是自然语言处理领域的一项重要的研究课题。文中提出了一种基于主题区域发现的中文自动文摘的方法。该方法的特色在于:产生的文摘能在尽可能全面地覆盖全文多个主题的同时,显著地缩减自身的冗余,从而能有效地平衡两者之间的矛盾。通过采用K-medoids的聚类算法联同新的自定义目标函数的聚类分析方法,实现了段落自适应聚类下的文本潜在主题区域的发现及其在自动文摘领域的应用。此外,一种基于表达熵的新的评价因子被用来评价摘要的冗余。实验结果验证了该方法的可行性,有效性,是对中文自动文摘研究的一种有意义的探索。
- 胡珀何婷婷姬东鸿
- 关键词：中文自动文摘聚类分析文本检索
- 一种面向查询的多文档文摘句选择策略
- 针对面向查询的多文档自动文摘,本文提出了一种多特征融合的文摘句选择策略。首先通过计算句子与查询在语义层面上的相似度,获取句子与查询的关联特征,然后运用构建的语义网络图挖掘句子的全局关联特征, 并综合句子的这两方面特征,对...
- 邵伟何婷婷胡珀肖华松
- 关键词：面向查询多文档自动文摘
- 文献传递
