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胡向丽

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：沈阳大学更多>>
发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇带通
  • 2篇带通滤波
  • 2篇带通滤波器
  • 2篇血管
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇滤波器
  • 1篇动量
  • 1篇网络
  • 1篇结节
  • 1篇肺结节
  • 1篇肺实质
  • 1篇OTSU算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇沈阳大学

作者

  • 3篇胡向丽
  • 2篇范立南
  • 2篇孙申申
  • 1篇谷文娟

传媒

  • 1篇仪器仪表用户
  • 1篇沈阳大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于OTSU算法和带通滤波器的毛玻璃型肺结节检测被引量：5
2012年
针对毛玻璃型肺结节成淡淡的模糊影,不容易用肉眼观察到,并且其灰度值介于肺实质和血管之间的特点,提出一种基于带通滤波器的毛玻璃型肺结节检测方法.首先用OTSU算法分割肺实质,然后用带通滤波器检测毛玻璃型肺结节.实验表明,此检测方法在所需运行时间和敏感性上都优于现有方法.
范立南胡向丽孙申申
关键词：肺实质血管带通滤波器OTSU算法
基于PCA和改进的BP网络的肺结节识别研究被引量：2
2011年
提出了一种基于PCA和改进的BP神经网络的CT影像肺结节检测方法。将已经获取的肺部影像中肺结节和血管的特征数据经PCA处理后,应用改进的BP神经网络进行分类,经过竞争选择,获得分类结果。实验证明该识别方法实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快,训练好的网络有很好的分类能力。
胡向丽范立南孙申申谷文娟
关键词：BP神经网络肺结节血管
毛玻璃型肺结节检测算法的研究
多年以来，肺结节的自动检测一直都是医学界专家的困扰，众多的专家学者对其进行了深入的研究并提出很多的检测方法，尤其是在肺实质分割方面也已经取得了一些显著的成果。但是，现在国内外的计算机辅助检测系统主要检测的是实心型的肺结节...
胡向丽
关键词：带通滤波器主成分分析
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