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基于光谱分析的草地叶绿素含量估测植被指数被引量：12: 2014年; 对现有叶绿素遥感估测研究方法进行比较,确定植被指数法是其中最实用、普适性最强的研究方法。近年来,草地退化问题日益严峻,需要进一步从光谱分析、植物生化参数估测的角度加以研究,因而亟需建立一种用于反演草地植被叶绿素含量的植被指数。首先对四川省松潘草原和内蒙古自治区贡格尔草原的草地实测反射率光谱曲线及其一阶微分曲线进行分析,通过这两种光谱与叶绿素含量的相关性分析,找到红边区域(red-edge position,REP)与草地叶绿素含量之间的规律,即叶绿素含量越高,反射率一阶微分曲线的红边拐点(red-edge inflection point,REIP)取值越高,由此构建草地叶绿素含量估测植被指数(grassland chlorophyll index,GCI),选取最适宜反演的波段,最后采用卫星高光谱影像计算GCI,将计算结果与野外试验观测的叶绿素含量数据进行精度分析验证。结果证明,对于草地叶绿素含量来说,GCI比其他叶绿素指数的敏感性更强,具有较高的草地叶绿素含量估测精度。GCI是第一个针对草地叶绿素含量估测而被提出的植被指数,其对遥感反演草地叶绿素含量具有广泛应用潜力。同时这种基于光谱分析的草原植被叶绿素含量估测方法为其他的草原植被生化参数估测、草原植被生长状况评价以及草地生态环境变化大面积监测提供了新的研究思路。; 肖汉陈秀万杨振宇李怀瑜朱瀚; 关键词：光谱分析草地叶绿素含量植被指数 GCI

GNSS-R土壤湿度估算体系架构研究与初步实现被引量：4: 2017年; 土壤湿度估算是全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)反射信号遥感技术(GNSS reflectometry,GNSS-R)重要研究领域之一,近年来国内外学者在GNSS-R土壤湿度估算的理论可行性、信号接收处理方式、地基/空基试验、估算模型及其精度评价等方面做了大量研究工作,对GNSS-R陆面遥感技术应用起到了积极的推动作用。在对GNSS-R土壤湿度估算的研究成果进行梳理的基础上,建立GNSS-R土壤湿度估算体系架构,利用MATLAB进行土壤湿度估算模型集成与软件实现。结合研究机构公开数据集对软件中的估算模型和功能进行验证,表明该软件能够为开展GNSS-R土壤湿度估算的数据处理、模型验证等提供技术支持。; 李伟陈秀万彭学峰肖汉; 关键词：GNSS-R 土壤湿度体系架构 MATLAB

基于共享位置数据的最短时间路径算法被引量：1: 2015年; 为了满足人们以最短时间到达目的地的出行需求,同时合理化地分配人流,更加充分地利用公共资源,缓解城市高峰期的道路拥堵问题,提出一种基于共享位置数据(LBPSS)并以最短时间为目标的最优路径算法,解决路况信息路网覆盖率不足、更新缓慢及其与现实路况不符等问题,实现结合实时路况信息的路径导航。结合Arc GIS平台和Android平台,利用数据库的快速查询、索引支持和集合运用方面的优秀性能,实现基于共享位置数据的最短时间路径算法的应用实例,并与目前的常用算法进行试验比较,验证该算法的可行性和有效性。结果表明,该方法更具实用价值,在节省出行时间的同时,更加合理地对高峰期拥堵道路的车辆进行分流。; 朱瀚李怀瑜肖汉陈秀万王婷婷

天顶对流层干延迟模型高程适用性研究被引量：3: 2015年; 针对天顶对流层干延迟（ZHD）的3种通用模型,即Saastamoinen模型、Hopfield模型和Black模型,构建基于探空数据的Radiosonde方法来解算ZHD并将其作为真值,在北美夏季中纬度地区真实大气和标准大气两种条件下,通过对比Radiosonde方法与3种通用模型计算的ZHD结果,对3种通用模型进行高程适用性分析。结果表明,3种通用模型都适用于0~30 km的高度,Black模型和Saastamoinen模型的精度相近,Hopfield模型精度最差。最后,构建高气压变化范围的本地化短期ZHD-P模型。; 曹艳丰陈秀万李伟肖汉李怀瑜

基于GPS数据的MODIS大气可降水量反演精度提高模型被引量：12: 2014年; 水汽含量是大气的最重要变量之一。本文对地基GPS数据反演的PWV(Precipitable Water Vapor,可降水量,单位mm或cm)和MODIS数据反演的PWV结果进行了对比研究,得出了两者线性相关的结论。并对地基GPS数据反演的PWV和探空数据反演的PWV进行对比研究,验证了地基GPS数据反演PWV的精度在mm级别的结论。最后,本文应用最小二乘回归法,构建了一种基于GPS数据的MODIS大气PWV实时精度提高模型。; 曹艳丰陈宝献陈秀万肖汉; 关键词：GPS

一种求解旅行商问题的新型帝国竞争算法被引量：41: 2016年; 帝国竞争算法是一种已在连续优化问题上取得较好效果的新型社会政治算法.为了使该算法更好地应用于离散型组合优化问题,提出一种求解旅行商问题的新型帝国竞争算法.在传统算法的基础上,改变初始帝国的生成方式;同化过程采取替换重建方式,以提升求解质量;革命过程中引入自适应变异算子,以增强搜索能力;殖民竞争过程中调整了殖民地分配方式;算法加入帝国增强过程,以加快寻化速度.实验结果表明,新型帝国竞争算法求解质量高、收敛速度快.; 张鑫龙陈秀万肖汉李伟; 关键词：旅行商问题遗传算法

利用RgMapGIS处理化探数据: 数字化填图系统RgMapGIS在区域地质调查工作中已得到广泛应用。其中地球化学处理功能模块可以满足矿产勘查工作中一些基本的地球化学数据处理需求。本文论述经Excel软件整理后形成的化探数据文件或通过mapgis投影变换生...; 张云飞王瑾肖汉王声喜张庆义; 关键词：功能模块数据处理

一种基于查找表的GNSS-R土壤含水量估算方法被引量：1: 2015年; 在分析模型仿真结果的基础上,提出基于查找表的GNSS-R土壤含水量估算方法。将该方法应用于地基试验观测数据处理中,结果表明,2013年12月22日试验的估算结果比较接近3.5 cm深度的土壤含水量实测值。2013年9月的试验结果显示反射信号功率有强烈的衰减,可能的原因是,接收反射信号的高增益天线倾斜架设以及地表中等程度的植被覆盖。此方法在保证计算精度的同时还有显著的效率优势,能够为GNSS-R试验方案设计、土壤含水量估算模型改进等提供参考。; 彭学峰陈秀万万玮肖汉张鑫龙; 关键词：GNSS-R 土壤含水量查找表

基于位置的参与式感知服务被引量：8: 2014年; 以共享为核心理念,探索一种新型的可扩展的LBS——基于位置的参与式感知服务(LBPSS),用于解决当前LBS系统POI更新缓慢、数据采集困难以及用户黏性小等问题。详细设计了LBPSS系统的架构,并分析LBPSS相比于LBS的优势及特点。针对LBPSS的具体实现问题,提出隐私保护、参与激励机制、数据可信验证、数据挖掘和数据可视化五项关键技术。LBPSS用户能够基于位置提供数据同时获取数据及服务,实现更多类型数据的采集与数据共享利用。最后结合ArcGIS Server和Android平台实现LBPSS在空气质量监控中的应用,验证LBPSS的可行性和有效性。; 李怀瑜朱瀚肖汉陈秀万陶里

融合GIS的犯罪概率模型及应用被引量：12: 2013年; 考虑时间距离因素、犯罪率因素、人口数量因素、警察因素、地理环境因素和被害人职业因素等影响因子,采用数学建模方法,建立研究区域的犯罪概率评价函数。采用这种评价函数计算研究区域的犯罪概率,然后融合GIS相关技术,得到犯罪分子下一步最有可能犯罪的预测区域,即犯罪的地理画像,并通过实例对方法进行验证和分析。这种新的犯罪概率模型的应用,可以为连环犯罪的侦破提供空间地理数据,缩小警方布控范围,是一种精确性较高、适宜各种地理区域的新型侦查手段,能够对连环犯罪案件的侦破起到很大的作用。; 肖汉杜永慧徐金泽陈秀万; 关键词：GIS 犯罪地理学

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