聂栋栋
- 作品数：36 被引量：152H指数：7
- 供职机构：燕山大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术机械工程更多>>
- 基于主运动轮廓线的步态表示与识别被引量：6
- 2009年
- 提出了一个基于步态主运动轮廓线构造特征矩阵,并进行特征表示和分类识别的算法.该算法首先从步态轮廓线提取三段代表人体主要运动的部分,基于它们到质心的横向距离构造描述步态图像序列的三个特征矩阵.然后,采用主分量分析(Principal component analysis,PCA)方法去除特征矩阵中的冗余数据,并利用多元判别分析(Multiple discriminant analysis,MDA)将特征矩阵投影到更易于分类的空间.最后,在USF步态数据库上计算测试对象的Rankn识别率,并与其他三个有代表性的算法进行比较.实验结果显示,本文算法的平均识别率更高,抗干扰性更强.
- 马勤勇聂栋栋王申康
- 关键词：生物特征识别步态识别特征提取轮廓线
- 改进的图像缝雕刻算法被引量：8
- 2011年
- 针对现有算法中对低频前景区域的处理效果欠佳的问题,提出一种改进的图像缝雕刻算法.它利用像素梯度信息对像素能量进行定义,然后提出最大能量最小函数来确定最佳的处理线路,再通过删除或添加单像素宽的线路,得到适合大小的目标图像.实验结果表明,该算法不仅能够保护图像中前景对象的显示效果,使之免受图像尺寸整体变化的影响,而且能够减少由于线路定位误差带来的前景对象扭曲.
- 聂栋栋马利庄
- 关键词：图像缩放动态规划
- 一种改进的指纹纹线方向场的计算方法被引量：2
- 2006年
- 本文提出了一种改进的指纹纹线方向场计算方法,其中重点分析了奇异点模型中旋转角度的估计方法,并在复数域内简化了纹线方向场的优化计算.实验结果显示该方法充分利用了指纹纹线方向在全局上的渐变性和在奇异点附近的独特性,可以有效降低指纹图像中局部噪声的影响,提高指纹纹线方向场的计算精度,改进指纹图像的增强效果.
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- 关键词：指纹方向场奇异点
- 基于缝雕刻的图像重定向算法
- 2012年
- 图像重定向算法利用人对图像内容的感知差异进行非均匀的图像缩放,以适应新的显示需求。本文提出了一种基于缝雕刻的图像重定向算法。它利用每条seam上像素的累加能量和最大能量构造混合能量模型,使算法既能够利用人眼对梯度信息的敏感性,又可以减少复杂纹理背景对seam提取的干扰。实验结果显示,相比其他几种算法,本文算法可以更好地保护图像中视觉关注对象的边缘轮廓结构,处理后的图像不仅视觉效果更好,与原图的相似性距离也更小。
- 聂栋栋马勤勇
- 关键词：图像缩放
- 基于全身融合的电影秀娱乐系统
- 一种娱乐设备领域的基于全身融合的电影秀娱乐系统，包括：摄像头、实时处理系统、电影秀影片和电视机，摄像头与实时处理系统连接，固定的摄像头实时拍摄表演者的表演，摄像头拍摄到的实时表演视频作为实时处理系统的输入，实时处理系统对...
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- 文献传递
- 远距离复杂背景鲁棒的步态特征提取与表示方法
- 2014年
- 远距离复杂背景下步态图像通常受到噪声的影响很大。Gabor特征在此类步态识别中显示了良好的特性,然而一些基于Gabor特征的算法使用较多的模板从而导致计算量增大。为解决这个问题,本文提出了一种新的基于改进Gabor特征的步态特征提取与表示方法。首先突出步态能量图中的有效区域,并抑制易受噪声干扰的区域。然后构造一个同时具有两个方向互补特性的基本的滤波器,经过缩放和旋转,生成一系列滤波器。使用这些滤波器对改进的步态能量图以及步态差异图像进行卷积,得到两个特征向量集合以表示此步态对象。使用最近邻分类计算出本文方法在USF步态数据库上的识别率,与相关算法的比较证实了此步态特征提取与表示方法的有效性。对算法的计算量分析表明,本文算法所需的计算量比相关算法有较大降低。
- 聂栋栋马勤勇
- 关键词：生物特征步态识别GABOR特征
- 基于图像低层特征的步态识别研究
- 马勤勇聂栋栋崔永强
- 该项目解决了步态识别中的三个问题：基于Gabor特征的方法使用较多的模板导致计算量增大；提取的步态特征在减少噪声的同时会降低步态的信息量；步态的外形变化会对步态能量图造成较大的影响。针对问题提出了具有创新性的解决方案：1...
- 关键词：
- 关键词：步态识别方法
- 基于近似l_0范数的稀疏信号重构被引量：7
- 2018年
- 信号重构算法是压缩感知的关键.基于近似l_0范数的信号重构选取一个连续函数近似估计l_0范数,从而将l_0范数最小化问题转化为平滑函数的优化问题.该算法的关键在于选择合适的平滑函数和优化算法.为了提高压缩感知中稀疏信号恢复的精度,在之前工作的基础上,提出用一个简单的分式函数的和来近似估计l_0范数.然后通过牛顿迭代算法求解该函数的无约束优化问题的稀疏解,整合了似零范数算法快速收敛和牛顿迭代法精度高的优点.这样就可以在较少的时间内平滑且有效地近似l_0范数的最小化问题.仿真实验测试了所提算法在不同的压缩比、稀疏度及噪声水平情况下的性能,并与现有的同类算法进行了比较.结果表明:所提算法比现有的同类算法性能更好,重建信号的精度有了较大的提升,这有效地提高了在同等条件下压缩感知信号的恢复质量.
- 聂栋栋弓耀玲
- 关键词：压缩感知信号恢复连续函数牛顿迭代
- 能量均衡原则下的快速图像尺寸调整算法被引量：7
- 2014年
- 为了实现高效的内容感知图像缩放,提出一种能量均衡原则下的快速算法.该算法采用多个低分辨率图像的水平垂直梯度能量的加权和计算像素能量;然后根据列能量自动选取若干较不重要的列,在能量均衡原则下对其宽度进行调整,得到内容感知图像缩放结果.实验结果表明,文中算法速度快,且能够有效地保护图像中的重点内容和主要结构.
- 聂栋栋马利庄
- 关键词：能量均衡图像缩放多分辨率分析
- 基于PCA_LDA和协同表示分类的人脸识别算法被引量：13
- 2019年
- 人脸识别是近年来模式识别领域的热门课题,其中特征提取和分类器选择是人脸识别的关键步骤。主成分分析和线性判别分析是特征提取的主要方法之一,但主成分分析忽略了数据的类别信息,线性判别分析类内散度矩阵奇异,导致投影矩阵无法直接得出。为解决以上问题,本文提出基于PCA_LDA和协同表示人脸识别算法,该算法结合主成分分析和线性判别分析,将人脸的特征信息压缩到一个更小的子空间内,再采用协同表示分类算法对测试图像进行识别。在ORL人脸库、FERET人脸库和YALE人脸库上的大量实验证实,本文算法能精确地提取到高维图像信息的主要特征,在保留特征信息的同时,大大减小了计算的复杂度。而且相比其它几种典型算法,本文算法具有更高的识别率和更健壮的抗干扰性能。
- 聂栋栋贺悦悦马勤勇
- 关键词：人脸识别主成分分析线性判别分析
