罗长升
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于拉推策略的文本分类增量学习研究
- 增量学习算法被广泛用于解决面向大规模数据集的机器学习问题。针对文本分类问题,该文提出了增量学习算法的一般性问题。基于拉推策略的基本思想,该文提出了文本分类的增量学习模型 ICCDP。最后,进一步探讨了 ICCDP 模型在...
- 罗长升段建国许洪波郭莉
- 关键词：文本分类
- 文献传递
- 基于推拉策略的文本分类增量学习研究被引量：2
- 2008年
- 学习算法是否具有增量学习能力是衡量其是否适合于解决现实问题的一个重要方面。增量学习使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平,已被广泛应用于解决大规模数据集问题。针对文本分类问题,本文提出了增量学习算法的一般性问题。基于推拉策略的基本思想,本文提出了文本分类的增量学习算法ICCDP,并使用该算法对提出的一般性问题进行了分析。实验表明,该算法训练速度快,分类精度高,具有较高的实用价值。
- 罗长升段建国郭莉
- 关键词：计算机应用中文信息处理文本分类
- 基于推拉策略的文本分类增量学习研究
- 传统的文本分类算法在进行大规模数据的学习时效率低下，甚至无效。增量学习能使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平，具有较高的实用价值。现有的增量学习算法主要是基于支持向量机算法和集成学习策略，训练复杂度较...
- 罗长升
- 关键词：文本分类垃圾邮件过滤系统
