缪裕青
- 作品数：47 被引量：129H指数：7
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 一种可探测新颖类别的数据流分类算法被引量：2
- 2013年
- 针对可探测新颖类别的数据流分类算法不能处理混合属性且新颖类别探测准确率不高,引入VFDTc算法作为基分类器学习算法,并改进新颖类别探测方法以处理混合属性数据和提高新颖类别的探测准确率。实验结果表明,改进后的算法具有较高的分类模型学习效率、数据流分类精度和处理速率。
- 邱良佩缪裕青陈宏张锦杏
- 关键词：数据流数据挖掘
- 基于参数迁移和语谱图的语音情感识别方法
- 本发明公开了基于参数迁移和语谱图的语音情感识别方法，包括以下步骤：1）：从中科院自动化所汉语情感数据库中采集语音情感数据并对语音情感数据进行预处理，其中语音情感数据包括6种情感：生气、害怕、高兴、中性、伤心、惊奇；2）：...
- 缪裕青邹巍刘同来蔡国永文益民缪永进汪俊宏
- 文献传递
- 《程序设计与问题求解》实验教学方法探讨被引量：2
- 2015年
- 《程序设计与问题求解》课程强调以实际问题驱动,学生通过大量实验来解决实际问题,从而提高编程能力。在实验方式上,提出以分组完成综合性习题方式训练学生团队协作和实践动手能力;在实验验收上,尝试引入斯坦福大学的Moss系统来甄别实验抄袭,引导学生独立完成实验。通过实际教学效果验证了对该门课程实验教学改革是值得借鉴和推广的。
- 缪裕青刘少兵俸皓朱细平杨兵刘洪波
- 关键词：C语言程序设计实验教学改革
- 多视觉目标融合的图像情感分析研究被引量：5
- 2021年
- 现有图像情感分析方法较少注意到显著性目标和人脸对图像情感表达的影响。提出一种多视觉目标融合的图像情感分析方法。首先在整张图像中检测显著性目标和人脸目标区域;然后利用特征金字塔改进CNN识别显著性目标情感,在多层监督模块上构建加权损失的CNN识别人脸的情感;最后将显著性目标情感、人脸目标情感与整张图像直接识别出的情感进行融合得到最终的情感分类结果。实验结果表明,多视觉目标融合的图像情感分析比直接识别整张图像的情感分析方法可获得更高的情感分类准确率。
- 缪裕青缪裕青张万桢周明文益民
- 关键词：情感分析图像神经网络
- 基因表达数据的频繁闭合模式挖掘新算法被引量：1
- 2007年
- 基因表达数据集与传统事务数据集相比呈现出新的特征,由于其项目数远远大于事务数,使得大量现有的基于项目枚举的频繁闭合模式挖掘算法不再适用.为此提出一种频繁闭合模式挖掘新算法TPclose,使用TP-树(tidset-prefix tree)保存项目的事务集信息.该算法将频繁闭合模式挖掘问题转换成频繁闭合事务集挖掘问题,采取自顶向下分而治之的事务搜索策略,并组合了高效的修剪技术和有效的优化技术.实验表明,TPclose算法普遍快于自底向上事务搜索算法RERⅡ,最高达2个数量级以上.
- 缪裕青陈国良徐云
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁闭合模式基因表达数据自顶向下
- 序列模式挖掘研究被引量：9
- 2012年
- 为了更好地分析购物篮数据,挖掘出潜在客户,序列模式挖掘应运而生。序列模式挖掘是数据挖掘一个重要研究内容,近年来在很多领域得到广泛运用。概述序列模式挖掘的发展现状,研究基本挖掘框架的经典挖掘算法与扩展模型挖掘算法,特别针对近年来出现的新数据形式序列模式挖掘,以及基于零压缩二叉决策图(ZBDD)结构的挖掘算法做了阐述,最后对序列模式挖掘发展趋势进行了展望。
- 吴孔玲缪裕青苏杰张晓华
- 关键词：序列模式挖掘投影数据库
- 基于频繁模式树的最大频繁模式挖掘算法被引量：8
- 2004年
- 为减少高昂的计算代价 ,用挖掘最大频繁模式集代替挖掘频繁模式集是近年来提出的一个重要研究策略。由最大频繁模式集可求出所有频繁模式 ,但数量上却可以小几个数量级 ,从而可大大减少计算代价。通过对最大频繁模式挖掘的问题描述 ,以及关键问题的分析 ,针对频繁模式树 (FP- tree)和最大频繁模式的特点 ,给出了基于频繁模式树的最大频繁模式挖掘算法 (MMFP) ,采取先挖掘候选最大频繁模式再判断子集的方法 ,经示例分析表明该算法是有效的。提出的单路径修剪和项目修剪等修剪方法大大减少了侯选最大频繁模式的个数 ,对算法的性能提高起到了关键作用。
- 缪裕青
- 关键词：数据挖掘最大频繁模式频繁模式树
- 面向无线内容分发网络的树形拓扑生成算法被引量：3
- 2018年
- 在无线内容分发网络中,为减轻骨干网络的传输压力,可将网络拓扑结构构建为以基站和Wi-Fi接入点为根的若干棵最小生成树,并对生成树的深度和每个节点的度数进行约束。这种深度和度数约束的最小生成树问题是一个NP完全问题。针对该问题,首先提出能够生成优质近似解的启发式算法,该算法在不违反深度以及度数约束的情况下构建生成树,算法思想为在服务性节点相连的边中选择与当前生成树相连且权值最小的边加入生成树。然后在生成初始近似解的基础上采用定制的禁忌搜索算法和模拟退火算法对该近似解实施进一步优化。实验结果表明,在给定的约束条件下,禁忌搜索算法求得的解优于现有的遗传算法,在深度约束为4以及度数约束为10的条件下,解的改进幅度可达18.5%,所提算法的运行速度比遗传算法提高了10倍。
- 黄洪涛武继刚郑露露缪裕青
- 关键词：生成树启发式算法禁忌搜索算法模拟退火算法
- 一种基于Hadoop平台的新聚类算法被引量：6
- 2014年
- 针对现有很多聚类算法不能有效处理大规模数据的问题,基于微簇和等价连接关系,提出一种能在Hadoop平台实现高效并行化的聚类算法bigKClustering。算法将紧凑的数据抽象成一个向量,然后通过等价关系对这些向量进行连接,得到最终的聚类结果。实验结果表明,bigKClustering算法不仅具有良好的时间效率和聚类效果,而且具有良好的可伸缩性、加速比和时间稳定性。
- 缪裕青张锦杏刘少兵文益民明媚
- 关键词：HADOOP平台聚类
- 基于云计算平台的聚类算法研究进展被引量：3
- 2013年
- 基于云计算平台的数据挖掘主要目的是为了更好地处理海量数据,挖掘有用的信息。云计算为海量数据挖掘提供了强大的数据收集、存储和计算能力,简述了云计算技术及其研究现状,详细介绍了基于云计算平台的聚类算法,总结在云计算平台研究聚类所遇到的新问题,对基于云计算平台的聚类发展趋势进行展望。
- 张锦杏缪裕青邱良佩文益民
- 关键词：数据挖掘云计算聚类分析
