程思蔚
- 作品数：5 被引量：34H指数：3
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 面向对象的软件测试技术探讨被引量：3
- 2004年
- 面向对象软件的特征是程序具有更好的结构和更规范的编程风格,但在很大程度上又增加了软件测试的复杂性,给软件测试带来了新的挑战.通过分析面向对象软件的特点及其对软件测试的影响,讨论了面向对象软件测试的内容、测试层次及类级、类族级和系统级的测试方法.
- 龚红仿李军义程思蔚
- 关键词：面向对象软件测试
- 时滞Hopfield神经网络的随机稳定性分析被引量：3
- 2008年
- T-S模型提供了一种通过模糊集和模糊推理将复杂的非线性系统表示为线性子模型的方法。研究了时滞Hopfield神经网络的随机稳定性(SFVDHNNs)。首先描述了SFVDHNNs模型,然后用Lyapunov方法研究了SFVDHNNs全局均方指数稳定性,通过可以被一些标准的数值分析方法求解的线性矩阵不等式(LMIs)得出了稳定性标准。
- 王勇蒋真程思蔚
- 关键词：HOPFIELD神经网络均方指数稳定时变系统
- 数据结构实验课教学改革与实践被引量：19
- 2007年
- 为了使学生在掌握好基本实验技能的基础上，充分发挥其学习的主观能动性，全面提高学生的综合素质，本文介绍了在数据结构实验课的教学内容、教学方法及考核体系等方面所进行的有益的教学改革探索和一些经验与体会。
- 龚红仿杨宏杰程思蔚
- 关键词：实验课教学教学改革数据结构
- 基于爱因斯坦t-模的模糊联想记忆的学习算法被引量：8
- 2006年
- 为神经网络提供有效学习算法是神经网络研究的关键问题。文章利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和Tes合成的模糊联想记忆网络Max-TesFAM提供了一种新的学习算法,此处Tes是由爱因斯坦提出的一种t-模算子。从理论上严格证明了,只要Max-TesFAM能完整可靠地存储所给的多个模式对,则该新的学习算法一定能找到使得网络能完整可靠存储这些模式对的所有连接权矩阵的最大者。最后,用实验说明了所提出的学习算法的有效性。
- 程思蔚徐蔚鸿王勇欧阳毅
- 关键词：模糊联想记忆网络学习算法T-模
- 模糊神经网络的学习算法的设计
- 不确定性人工智能是当前人工智能中的研究热点和重大的前沿课题。模糊神经网络是不确定性知识环境下构建非线性系统的重要工具。
本文针对模糊联想记忆网络和模糊霍普菲尔德网络的学习算法进行了较深入的研究。主要研究工作包括...
- 程思蔚
- 关键词：人工神经网络模糊神经网络学习算法
- 文献传递
