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秦永彬

作品数:180 被引量:314H指数:8
供职机构:贵州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金贵州省科学技术基金贵州省科技厅重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学政治法律更多>>

文献类型

  • 125篇期刊文章
  • 50篇专利
  • 3篇会议论文
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领域

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  • 10篇文化科学
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  • 3篇政治法律
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  • 1篇一般工业技术
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主题

  • 32篇抽取
  • 31篇神经网
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  • 23篇网络
  • 17篇关系抽取
  • 16篇聚类
  • 16篇卷积
  • 14篇文本
  • 13篇文本聚类
  • 12篇向量
  • 12篇卷积神经网络
  • 11篇矩阵
  • 10篇司法
  • 9篇命名实体识别
  • 9篇裁判
  • 8篇识别方法
  • 8篇中文
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  • 6篇向量矩阵
  • 6篇法律

机构

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  • 1篇贵州电子信息...

作者

  • 179篇秦永彬
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  • 9篇冯丽
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  • 4篇许尽染
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  • 3篇郑庆华
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  • 3篇吴迪
  • 3篇唐向红
  • 3篇张丽
  • 3篇刘丽娟
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传媒

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  • 9篇计算机工程与...
  • 6篇计算机工程
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年份

  • 22篇2024
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  • 10篇2018
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  • 7篇2015
  • 6篇2014
  • 7篇2013
  • 3篇2012
  • 10篇2011
  • 6篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
180 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
有限随机系统的极限概率分解
2013年
有限随机系统状态迁移过程中对系统状态集的压缩,将系统分为两类随机子系统,由此建立了该随机系统的商系统并降低了概率矩阵的计算复杂度。在图论的基础上,通过研究有限随机系统及其商系统的极限性质,考察了有限随机系统的极限概率分解问题。在保留原有随机系统的极限性质的前提下方便了对随机系统平稳分布的预测。
王芳秦永彬许道云
关键词:概率矩阵
一种求解置换Flow Shop调度问题的DRPFSP算法
ow Shop调度问题(Flow-shop Scheduling Problem,FSP)是许多实际流水线生产调度问题的简化模型,亦是研究最为广泛的生产调度问题之一,具有很强的工程应用背景。置换Flow Shop调度问题...
魏嘉银秦永彬许道云
关键词:FLOW数学模型
一种基于多维度文本特征的新闻网页信息提取方法、系统、设备及介质
本发明提出一种基于多维度文本特征的新闻网页信息提取方法、系统、设备及介质,该方法可以有效获取新闻信息。在新闻信息提取任务中,传统的模型依赖于HTML标签,难以扩展至不同来源的新闻网页中使用。且只能将新闻内容整体提取,不能...
黄瑞章翁彬月秦永彬陈艳平
文献传递
学习《概率论与数理统计》应该注意的若干问题(3)——随机变量的数字特征和作用被引量:1
2011年
随机变量形式上是定义在样本空间上的一个实值函数,与普通函数相类似,利用某些参数足以刻画函数的内在本质特征。随机变量数字特征的引入,其目的是想用某些特征参数刻画随机变量。数学期望是随机变量数字特征参数的一个基础的核心概念,常见的随机变量数字特征形式上是随机变量函数的数学期望。数学期望本质上是加权平均计算,这为随机变量数字特征的统计(近似)计算提供了计算模型。
许道云秦永彬刘长云
一种结合神经网络和特征演算的关系抽取方法
本发明公开了一种结合神经网络和特征演算的关系抽取方法,所述方法包括如下步骤:步骤一:基于随机字向量对文本进行向量映射;步骤二:提取句子中的原子特征并对这些原子特征进行特征演算得到复合特征,将这些复合特征进行向量映射;步骤...
黄瑞章王国蓉陈艳平秦永彬唐瑞雪
文献传递
跨度语义增强的命名实体识别方法被引量:1
2022年
针对命名实体识别方法存在字与字之间语义信息丢失、模型召回率不佳等问题,提出了一种跨度语义信息增强的命名实体识别方法。首先,使用ALBERT预训练语言模型提取文本中包含上下文信息的字符向量,并使用GloVe模型生成字符向量;其次,将两种向量进行拼接作为模型输入向量,对输入向量进行枚举拼接形成跨度信息矩阵;然后,使用多维循环神经网络和注意力网络对跨度信息矩阵进行运算,增强跨度之间的语义联系;最后,将跨度信息增强后的矩阵进行跨度分类以识别命名实体。实验表明:与传统的跨度方法相比该方法能够有效增强跨度之间的语义依赖特征,从而提升命名实体识别的召回率;该方法在ACE2005英文数据集上比传统的方法召回率提高了0.42%,并且取得了最高的F1值。
耿汝山陈艳平唐瑞雪黄瑞章黄瑞章董博
关键词:命名实体识别
分离多路卷积神经网络研究被引量:6
2017年
针对卷积神经网络主要使用图像的局部特征而忽略图像通道特征的不足,提出一种分离多路卷积神经网络。提取通道特征与卷积特征,并在全连接层进行融合,以此提升该网络的图像识别与分类效果。在cifar10和SVHN数据集上进行的实验结果表明,与ResNet,Network in Network,Maxout等8种卷积神经网络相比,该网络的平均识别率较高。
宋超许道云秦永彬
关键词:卷积神经网络特征提取图像分类图像识别
结合seeds集和LDA的半监督文本聚类算法被引量:1
2014年
为了降低半监督聚类算法的数据稀疏度,借鉴seeds集思想,提出了2种基于潜在狄利克雷分配(LDA)的半监督文本聚类算法,Seeded-LDA和Constrained-LDA。Seeded-LDA算法将已知的少量文本标签转化为seeds集信息,根据seeds集信息初始化模型参数;Constrained-LDA在此基础上在聚类过程中限制有标签文本的主题分布,使其与标签相一致。在真实数据集上的实验结果表明,该算法比基于K均值聚类算法衍生的半监督文本聚类算法具有更好的聚类结果和更低的数据稀疏度。
周萍秦永彬黄瑞章
关键词:半监督学习文本聚类
“智慧法院”数据融合分析与集成应用被引量:17
2019年
针对"智慧法院"建设中存在的共性问题和实际需求,介绍了"智慧法院"数据融合分析及集成应用示范平台的架构。从司法大数据深度语义学习、基于知识图谱的司法数据融合、司法数据安全防护与隐私保护以及司法数据融合分析的可视化4个方面,探讨了"智慧法院"建设中共性关键技术的研究思路和实现路径。最后,以证据抽取、犯罪行为链构建和法律条文推荐为例,展现了数据融合分析及集成应用示范平台的应用效果。研究成果对实现以法院司法数据为核心的新一代"智慧法院"建设目标具有一定的参考价值。
秦永彬冯丽陈艳平黄瑞章刘于雷丁红发
关键词:知识图谱数据融合
警示传播算法的原理分析及算法改进被引量:3
2010年
详细分析了警示传播算法基本原理,给出了算法的收敛性分析及算法的改进。实验证明,改进后的算法比原算法具有更少的迭代次数和更少的运行时间,提高了收敛速度。警示传播算法的分析有助于理解和分析信念传播算法、调查传播算法的数学原理、以及传播算法的演化过程。
秦永彬许道云
关键词:信息传递收敛性
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