石连生
- 作品数：7 被引量：53H指数：5
- 供职机构：天津天大求实电力新技术股份有限公司更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>
- 基于粒子群优化的VB-LSSVM算法研究辛烷值预测建模被引量：18
- 2009年
- 针对现有红外线分析仪表无法实现阶段在线检测车用汽油调合中,MMT抗爆剂对辛烷值的影响问题,考虑到样本数据较少的因素,提出一种基于粒子群优化算法的矢量基最小二乘支持向量机方法,首先以粒子群优化的方法来选取最小二乘支持向量机的模型参数,然后用矢量基判据选择支持向量,使最小二乘支持向量机的解具有稀疏性。该方法不但克服了常用的交叉验证法的耗时与盲目性问题,发挥了最小二乘支持向量机的小样本学习和计算简单的特点,而且提高了最小二乘支持向量机模型的泛化能力,将其应用于汽油调合系统中研究法辛烷值的预测,仿真结果表明,该方法是可行且有效的。
- 李炜石连生梁成龙
- 关键词：汽油调合辛烷值粒子群优化最小二乘支持向量机
- 运用PSO-LSSVM模型的城市供电可靠性预测被引量：9
- 2014年
- 传统的可靠性预测方法需要配电网结构和元件可靠性指标历史数据十分准确,难以实现对城市配电网规划供电可靠性指标的预测。为此,提出一种将PSO-LSSVM(基于粒子群优化的最小二乘支持向量机)模型应用到城市电网供电可靠性预测的方法。首先通过分析影响城市供电可靠性的因素得出主要特征量;然后将这些特征量的历史数据作为输入样本,利用粒子群优化的最小二乘支持向量机方法进行建模;最后利用建立好的模型预测规划目标年城市电网供电可靠性指标。对某省多个城市电网的应用结果表明,该方法是可行且有效的。
- 董红石连生赵鹏程严俊
- 关键词：供电可靠性城市电网粒子群优化最小二乘支持向量机
- 基于双层智能结构的多模型软测量方法研究
- 随着经济的发展和大型石化企业信息化程度的同益增高，先进控制技术作为实现高质量产品的稳定均衡生产的有效手段得到了愈来愈广的应用。软测量作为一种解决产品质量等关键性生产参数的在线实时测量问题，有效提高生产效益、保证产品质量的...
- 石连生
- 关键词：企业信息化管理模糊C均值聚类支持向量机
- 文献传递
- 塔城110kV电磁环网解环规划研究
- 2013年
- 在分析塔城电网220kV/110kV环网运行方式的基础上,结合塔城电网220kV网架发展规划的具体情况,提出了电磁环网解环的方案与时机。运行结果表明,电磁环网解环运行后,简化了网络接线,优化了电网潮流,降低了网络损耗、故障判断和处理的难度,同时又保证了220kV电网的供电能力。
- 石连生赵鹏程赵洪刚郑东鸣
- 关键词：电磁环网电磁解环电网规划
- 基于PSO-LSSVM的研究法辛烷值预测建模被引量：15
- 2008年
- 针对现存的红外线分析仪表无法在线分析抗爆剂对成品油研究法辛烷值的影响问题,考虑到样本数据较少的因素,提出一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量机方法,以粒子群优化的方法来选取最小二乘支持向量机的模型参数,在克服了交叉验证法耗时与盲目性问题的同时,又发挥了最小二乘支持向量机的小样本学习能力强和计算简单的特点,将其应用于汽油调合系统中研究法辛烷值的预测。仿真结果表明,该模型的估计值与实际化验值吻合得较好。
- 李炜石连生梁成龙
- 关键词：汽油调合辛烷值粒子群优化最小二乘支持向量机
- 10kV配电网合环倒负荷研究被引量：5
- 2014年
- 针对城区10 kV配电网特点,采用合环计算软件,提出了按照供电分区分别建模,并对影响合环操作的单一因素进行量化分析,在此基础上,得出综合因素影响下的允许合环条件。
- 李旭前石连生吕泽阳赵鹏程赵洪刚许强
- 关键词：合环操作合环电流供电可靠性供电分区
- 基于双层智能结构的多模型软测量方法研究被引量：6
- 2007年
- 根据多个模型的混合使用可提高模型的预测精度及鲁棒性的思想,提出一种双层智能结构的非线性多模型软测量建模新方法。该方法先用模糊C均值聚类算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,每一子集用网络或支持向量机进行训练得出子模型,再用模糊聚类后产生的隶属度将各子模型的输出加权求和得到最后结果。此算法通过对一个乙烯精馏塔的塔釜乙烯浓度软测量建模的工业实例仿真,证明该算法比其它的算法具有更好的泛化结果和预报精度,具有良好的应用潜力。
- 李炜石连生李征宏
- 关键词：软测量模糊C均值聚类支持向量机RBF网络
