王问宇
- 作品数:3 被引量:6H指数:1
- 供职机构:四川大学水利水电学院更多>>
- 相关领域:水利工程天文地球理学更多>>
- 基于粒子群收缩因子算法的BP网络径流预测模型
- 2009年
- BP网络模型在径流预测中应用较广,效果较好。但目前对BP网络的初始权重及偏值、学习率、动量因子和训练次数多采用"试错法"来确定,具有较大的不确定性,影响到模型的收敛速度和精度。为此,提出一种利用粒子群收缩因子算法(CFPSO)对BP模型上述参数进行优化的方法,并利用径流预测实例进行检验,计算结果表明该优化方法能够提高BP模型的收敛速度和精度。
- 常江王问宇
- 关键词:径流预测粒子群算法BP网络模型
- 改进粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用被引量:6
- 2008年
- 粒子群优化算法的原理较易理解,所需参数较少而易于实现,但在具体问题中仍存在如收敛性不稳定等不足。基于收缩因子改进的粒子群算法可以保证算法的收敛性,同时使得速度的限制放松。结合新安江模型参数的特点,将其应用于该模型参数的率定,并编程实现检验分析。实例应用结果表明,该优化算法可得到较为稳定的模型参数,提高模型在洪水预报中的效率。
- 王问宇袁鹏邵骏李秀峰吕琳莉
- 关键词:参数优化粒子群算法
- 海河流域天然径流特征及规律分析
- 本文选取海河流域1956~1998年各干支流年径流实测资料,分析了43年流域内年径流的变化特征及变化趋势,并采用最大熵谱方法分析了海河流域年径流序列的变化周期。结果表明,海河流域径流量年际变化较大,年内分配极不均匀,集中...
- 邵骏袁鹏王问宇
- 关键词:海河流域天然径流水文分析年径流量
- 文献传递