龚劬
- 作品数：68 被引量：240H指数：9
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部“211”工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>
- 基于二进小波变换的主动轮廓模型被引量：1
- 2008年
- 针对传统的主动轮廓模型对噪声敏感的缺陷,在推广梯度矢量流的基础上,提出了基于二进小波变换的改进外力场的计算方法。通过综合利用图像小波分解的高频信息,迭代计算获得其外力场,使蛇在图像的多尺度空间中搜索目标轮廓。针对蛇模型对初始轮廓的依赖性问题,给出了在一维最大熵阈值分割后的图像上获取初始轮廓点的方法,减少了人工的干预,加快了蛇的收敛速度和效果。实验结果表明该模型能有效地排除噪声的干扰,搜索凹陷轮廓,而且对脆弱轮廓有很好的逼近能力。
- 龚劬田建国
- 关键词：图像分割二进小波变换主动轮廓模型梯度矢量流多分辨分析
- 基于改进的自适应局部保持投影算法的人脸识别被引量：4
- 2016年
- 局部保持投影(LPP)通过构造近邻图来保持样本的局部结构,在构造近邻图的过程中,LPP会遇到两个参数K和σ的选择问题。近邻图的构建对算法的识别效果起着重要的作用,因而这两个参数的选择会在很大程度上影响LPP的识别率。为了避免参数的选择对识别率造成影响,提出了一种基于改进的自适应局部保持投影的人脸识别算法。首先,构造无参数的近邻图,其能够自适应地选取样本的近邻点并确定其相应的边权。其次,由于在计算过程中出现了矩阵维数过高的问题,因此采用QR分解进行降维处理。最后,利用共轭正交化使得投影轴具有统计不相关性,以降低特征矢量间的统计相关性,提高识别率。在ORL人脸库和YALE人脸库上进行了实验,结果表明改进的算法在识别率方面整体上好于LPP算法、DLPP算法、LMMC算法。
- 梅玲玲龚劬
- 关键词：人脸识别统计不相关降维
- 基于FCM算法的隐写分析算法综合评估被引量：6
- 2009年
- 从与图像隐写分析算法评估相关的问题入手,分析隐写分析算法评估的指标,利用FCM算法实现对各种隐写分析算法的性能评估和比较。该评估算法不仅能对现有隐写分析算法进行评价,以选出最优算法,也适合对新的隐写分析算法进行性能评价。实验结果表明,该评估算法是有效的。
- 龚劬郭吉强
- 关键词：隐写分析FCM算法性能指标综合评估
- “数学实验”课程教学体系的构建和完善被引量：1
- 2003年
- 本文从激发学生的兴趣和创造力,培养学生的创新意识、自主精神和应用能力出发,探索了数学实验课程的教材建设、CAI课件研制和多媒体教学方法的改革思路。
- 龚劬任善强刘琼荪傅鹂
- 关键词：数学实验课教学体系数学教育CAI课件教学环境
- 基于主成分分析的人脸个体差异识别算法被引量：10
- 2012年
- 传统基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法不能最优区分不同种类样本。为此,提出一种新的基于PCA的人脸识别算法。利用PCA降维方法提取人脸的个体差异特征,并采用最近邻距离分类器对该特征进行分类。在ORL人脸数据库上的实验结果表明,与传统算法相比,该算法的正确识别率较高。
- 龚劬卢力廖武忠
- 关键词：人脸识别特征提取主成分分析最近邻分类
- 基于改进二维保局投影算法的人脸识别被引量：2
- 2014年
- 传统的二维保局投影(2DLPP)算法未考虑样本邻域间局部信息,并且所提取的特征矩阵分量间存在相关性。针对该问题,提出基于大间距准则的最小相关性监督2DLPP算法。引入类间局部散度矩阵和类内局部散度矩阵,最大化带权的散度矩阵迹差,以增大样本类间散度,减小样本类内散度,从而更好地刻画数据的流形结构。计算所提取特征矩阵各分量间的协方差矩阵,通过最小相关性分析,减少特征信息的冗余。在Yale和ORL人脸库上进行仿真实验,结果显示,当训练样本数为5时,该算法的最高识别率分别为92.5%和96.2%,与传统2DLPP算法、二维主成分分析法、二维线性判别分析法和二维大间距准则法相比,识别率均有所提高。同时对不同训练样本数下识别率均值和方差进行分析,验证了算法的稳定性。
- 龚劬马家军
- 关键词：流形学习最大间距准则散度矩阵人脸识别
- 基于邻域与FCM的多小波域盲水印算法
- 2011年
- 提出一种基于邻域与FCM的多小波域盲水印算法。该算法根据人类视觉系统的掩蔽性对多小波域的中频系数进行模糊聚类分析,自适应地找到适合嵌入水印的纹理边缘子块,并结合子块的局部相关性嵌入二值水印图像。为保证增强水印的安全性和鲁棒性,在嵌入前将水印置乱,嵌入时重复嵌入水印。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、锐化及边缘锐化、椒盐噪声、滤波等常规攻击有较强的鲁棒性。
- 龚劬余维聂小英
- 关键词：多小波变换模糊聚类水印
- 基于二维直方图重建的Otsu图像分割算法被引量：4
- 2013年
- 针对二维Otsu算法因区域误分而产生的抗噪性差和计算量较大这一问题,提出了一种基于二维直方图重建的Otsu图像分割算法。该算法首先分析了原始算法中二维直方图所存在的误分和不足;然后重建二维直方图,以此来减弱噪声的干扰;最后将二维直方图区域划分由原来的四分法改为二分法,从而提高了计算速度。实验结果表明,本算法具有更强的抗噪性,分割效果也更为理想。
- 龚劬付云凤叶剑英姚玉敏
- 关键词：二维OTSU图像分割阈值二维直方图
- 网络环境下大学生创新能力培养研究与实践被引量：6
- 2013年
- 在网络环境下大学生的创新能力培养面临着新的挑战,同时也伴随着新的机遇。针对大学生创新能力培养现状,提出了任务驱动教学、协作学习模式、第二课堂开辟、教师角色定位的培养措施,并对培养效果进行评估,探讨网络环境下大学生创新能力培养的有效途径。
- 肖剑龚劬
- 关键词：网络环境
- 机械曲线的最优取代二次曲线
- 龚劬
