黄黎平
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 岭型主成分估计下数据删除模型的强影响分析被引量：2
- 2012年
- 文章讨论了在岭型主成分估计下的数据删除模型,得到了该模型与最小二乘估计下模型的诊断统计量之间的等价关系,在此基础上根据W-K统计量的思想提出了两种度量方法,并通过实例论证了该方法的可行性。
- 朱宁黄黎平
- 关键词：岭型主成分估计数据删除模型影响函数
- 数据删除模型的影响分析
- 线性模型是很重要的一类统计模型,可以应用到生物、医学、经济、管理、气象等很多领域。在对线性模型的研究与应用中,我们需要考察线性模型假设条件的合理性及数据对统计推断影响的大小,这就是“统计诊断”。本文主要围绕线性回归数据删...
- 黄黎平
- 关键词：有偏估计岭型主成分估计
- 文献传递
- 基于ARIMA模型的时间序列建模算法和实证分析被引量：11
- 2012年
- 通过对时间序列ARIMA模型建模方法的研究,将方差分析运用于时间序列建模,对季节数据做方差检验并确定周期。基于统计软件SAS分析ARIMA模型建模方法的具体算法,绘制详细的建模流程图。从模型的识别、参数估计、建模和预测等各方面介绍了模型建立和预测的全过程。利用SAS软件,结合引入的方差检验方法和算法流程对1990年1月至2010年12月的中国消费者价格指数季节性时间序列建立了乘积ARIMA模型,预测并分析了CPI的基本走势。
- 赵肖肖朱宁黄黎平
- 关键词：时间序列ARIMA模型方差分析CPI
- 纵向数据线性混合效应模型方差分量的Bayes估计被引量：1
- 2011年
- 为了估计基于纵向数据的线性混合效应模型的2个方差分量,利用Bayes统计方法,在加权二次损失下得到模型中方差分量的Bayes估计。同时通过历史样本构造出方差分量的共轭先验即逆伽玛分布的部分超参数以及固定效应的估计量,最终得出方差分量的参数型经验Bayes(PEB)估计。
- 唐庆华朱宁黄黎平
- 关键词：混合效应模型方差分量BAYES估计
- 数据删除模型下的高杠杆点度量被引量：2
- 2012年
- 针对删除k个数据点的线性回归模型,文章提出了一种新的影响度量矩阵。通过对其对角元的研究,得到了高杠杆点的性质,并推广了删除单个数据点的高杠杆点度量的回归模型。在此基础上给出了岭估计下的影响度量矩阵和高杠杆点度量。实例验证表明,该诊断方法是可行且有效的。
- 朱宁黄黎平李绍波李兵
- 关键词：岭估计
