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黄艳清

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:重庆大学更多>>
相关领域:冶金工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇冶金工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇时间序列
  • 2篇自反馈
  • 2篇非线性
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇致病
  • 1篇致病菌
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇铁水
  • 1篇铁水硅含量
  • 1篇脓肿
  • 1篇诺卡菌
  • 1篇诺卡菌感染
  • 1篇气管
  • 1篇炼铁
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇呼吸系
  • 1篇呼吸系统感染

机构

  • 4篇重庆大学
  • 1篇重庆医科大学

作者

  • 4篇黄艳清
  • 2篇曹长修
  • 1篇王开金
  • 1篇孙圣军
  • 1篇张春梅

传媒

  • 1篇中华结核和呼...
  • 1篇全国冶金自动...
  • 1篇全国冶金自动...

年份

  • 1篇2022
  • 3篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于炉热指数和RBF的高炉热状态预测系统
钢铁工业是国民经济的支柱产业,高炉炼铁是钢铁工业的重要组成部分。如何控制高炉安全、稳定、均衡、顺行从而达到炼铁界提出的“优质、低耗、高产、长寿”的炼铁目标具有重要的生产实践价值。 文中以国内某大型钢铁公司的高炉...
黄艳清
关键词:高炉炼铁铁水硅含量神经网络径向基函数
文献传递
基于自反馈RBF神经网络的高炉热状态预测模型
以国内某大型钢铁公司的高炉生产数据为背景,以铁水中硅含量为主要的预报依据,同时考虑高炉热状态的输入输出数据集在时间上的关系,使用自反馈RBF神经网络建立高炉的热状态预测模型,并用Matlab进行仿真.
黄艳清曹长修孙圣军
关键词:时间序列非线性控制MATLAB仿真
文献传递
基于自反馈RBF神经网络的高炉热状态预测模型
以国内某大型钢铁公司的高炉生产数据为背景,以铁水中硅含量为主要的预报依据,同时考虑高炉热状态的输入输出数据集在时间上的关系,使用自反馈RBF神经网络建立高炉的热状态预测模型,并用Matlab进行仿真。
黄艳清曹长修孙圣军
关键词:时间序列分析非线性
文献传递
巴西诺卡菌感染导致气管脓肿1例被引量:1
2022年
巴西诺卡菌广泛存在于土壤中,是一种机会致病菌,主要引起慢性化脓性感染,可引起皮肤、呼吸系统、神经系统感染,其中呼吸系统感染较为罕见,主要引起肺诺卡菌病,常以咳嗽、咳脓痰、发热为主要临床表现。本文报道1例巴西诺卡菌感染导致气管脓肿病例,旨在提高对该疾病的认识。
王开金刘兴钊黄艳清刘治利张春梅
关键词:机会致病菌呼吸系统感染脓肿气管
共1页<1>
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