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黄利

作品数:3 被引量:19H指数:2
供职机构:武汉理工大学理学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖北省杰出青年人才基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇早熟
  • 1篇适应度
  • 1篇偏微分
  • 1篇偏微分方程
  • 1篇子群
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇基因表达式
  • 1篇基因表达式编...
  • 1篇惯性权重
  • 1篇反问题

机构

  • 3篇武汉理工大学
  • 2篇武汉大学
  • 2篇北方自动控制...

作者

  • 3篇黄利
  • 2篇丁立新
  • 2篇杜伟伟

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
带有分级思想的自适应遗传算法被引量:4
2010年
为了平衡演化算法的搜索效果和效率,在自适应遗传算法中引入分级思想,即根据种群中个体适应值的相似性对其进行分级,使得优秀个体和较差个体充分发挥各自的职能。然而,过早收敛也是遗传算法亟待解决的问题之一,因此对遗传算法中的选择操作进行改进,定义了一种新的选择机制:一方面是在选择过程中引入一个新的参数——成活率,以有效地避免算法过早收敛;另一方面结合模拟退火中的参数——温度,通过变异杂交生成虚拟种群,以有效扩大搜索空间,保持种群多样性。实验结果表明,利用新算法处理TSP问题能够产生高质量的解,并能有效解决过早收敛问题。
黄利丁立新杜伟伟
关键词:遗传算法自适应
基于Sigmoid惯性权重自适应调整的粒子群优化算法被引量:15
2012年
提出了种群进化速度和种群聚合度两个概念,并讨论了在全局收敛过程中惯性权重与两者之间的关系;考虑Sigmoid函数在线性与非线性之间呈现的平滑过渡性,从种群进化速度和种群聚合度两方面出发,提出了基于Sigmoid函数的惯性权重自适应调整方法。通过三个典型的多峰函数,将提出的算法(AS-PSO)与标准粒子群优化算法(SPSO)和基于Sigmoid函数的粒子群优化算法(S-PSO)进行了仿真分析比较,结果表明,AS-PSO算法相比其他两种算法,全局寻优能力更强,在一定程度上解决了收敛性能与全局寻优能力之间的矛盾。
黄利杜伟伟丁立新
关键词:粒子群优化算法早熟惯性权重适应度自适应
基于GEP的参数识别问题的研究
偏微分方程反问题的研究领域非常广阔。它来源于各种实际背景,属于多学科的应用理论范畴,在理论研究和实际应用方面都有重要意义。在实际情况中,偏微分方程中的算子、右端项、边界条件、初始条件从过去的已知变成未知,而原方程的解仍然...
黄利
关键词:反问题不适定基因表达式编程参数识别偏微分方程
文献传递
共1页<1>
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