魏晓宾
- 作品数：3 被引量：37H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进差分进化算法的PID优化设计被引量：18
- 2010年
- 提出一种基于改进差分进化算法的PID控制器参数优化方法。针对差分进化算法的优化性能受控制参数取值和差分进化类型的影响较大,算法容易早熟收敛的问题,提出改进差分进化算法。该算法在标准差分进化理论基础上对差分矢量的初始种群、缩放因子、交叉概率和差分进化模式进行优化,将缩放因子和交叉概率由固定数值设计为随机函数,随着搜索过程的进行,自适应选取差分进化模式,从而增强搜索能力。在PID参数的优化设计中通过仿真实验研究,表明采用新方法获得的PID控制器性能优于基于常规方法、遗传算法和基本差分进化算法设计的PID控制器。
- 常俊林李亚朋马小平魏晓宾周谷鸣
- 关键词：差分进化进化模式缩放因子PID控制
- 故障诊断技术综述被引量：13
- 2009年
- 系统阐述基于解析模型、基于信号处理和基于人工智能等故障诊断方法的原理,综述各种方法的优缺点及适用范围。最后对故障诊断技术的发展进行了展望。
- 魏晓宾马小平李亚朋
- 关键词：故障诊断解析模型信号处理人工智能
- 基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化被引量：6
- 2010年
- 针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的优化方法。该方法在实数编码及设定参数搜索空间的基础上,采用基于指数曲线的非线性惯性权值递减策略,以较大幅度地提高算法的收敛速度和精度;嵌入基于差分进化算法变异算子的局部搜索策略,以有效提高粒子个体的适应性和群体的多样性,改善解的质量,同时增强算法全局空间探索和局部区域改良能力的平衡。仿真结果表明,该方法与传统和智能算法相比较,所得到的控制器参数能够使控制系统获得更好的动态响应特性和满意的控制效果。
- 安凤栓常俊林苏丕朝李亚朋魏晓宾
- 关键词：PID控制器粒子群优化算法参数优化
