高玉斌
- 作品数：130 被引量：147H指数：7
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>
- 一类具有零对角的符号模式的惯量被引量：1
- 2005年
- 一个n阶符号模式矩阵A称为惯量唯一模式,如果属于符号模式A的所有矩阵都具有相同的惯量.本文基于反对称矩阵的谱集,采用正交相似变换,得到一类具有零对角的符号模式矩阵具有唯一惯量的结论.
- 雷英杰高玉斌
- 关键词：反对称矩阵
- 一类双色有向图的本原指数被引量：15
- 2008年
- 一个双色有向图D是本原的,如果存在非负整数h和k,且h+k>0,使得D中的每一对顶点(i,j)都存在从i到j的(h,k)-途径,则称h+k的最小值为D的本原指数.考虑了一类特殊的双色有向图,它的未着色图含有m+1个顶点,且包含一个m-圈和一个n-圈.给出了某种本原条件和指数上界,并对达到指数最大界的极图进行了刻划.
- 罗美金高玉斌
- 关键词：本原指数双色有向图
- 含有三个圈的n阶本原有向图的scrambling指数
- 2013年
- 对含有三个圈的n阶本原有向图的scrambling指数进行了研究,通过分析该图的特点,结合本原指数和scrambling指数的关系,运用图论、数论方法、集合的运算得到了该图的scrambling指数和广义scrambling指数.
- 郝慧娥高玉斌
- 关键词：本原有向图本原指数SCRAMBLING指数
- 单弧灯图的本原指数被引量：1
- 2008年
- 一个k+1色有向图D是本原的,如果存在非负整数h0,h1,h2,…,hk,且h0+h1+h2+…+hk>0,使得D的每对顶点(i,j)都存在从i到j的(h0,h1,h2,…,hk)-途径,称h0+h1+h2+…+hk的最小值为D的本原指数.本文研究了一类k+1色有向图.结合数论中的Znám问题,应用组合矩阵论和图论的方法,给出了单弧灯图的本原指数的算法.
- 张学锋王建中高玉斌
- 关键词：本原指数
- 一类n阶本原图的广义Competition指数
- 2014年
- 根据图论、数论的相关知识,对本原图中每一点经过k长途径所到达点的集合进行分析,再结合广义Competition指数的定义,确定了一类n阶本原图的广义Competition指数.当m≤s+1且s+m为奇数时,km(D)=1+((s+m-1)/2)s,当m≤s且s+m为偶数时,km(D)=1+((s+m-1)/2)(s+1);当m≥s+2时,km(D)=1+s2.
- 张洁敏高玉斌
- 关键词：本原图
- 一个特殊本原有向图的m-competition指数
- 2015年
- 研究一个含有1个n-2圈和3个n-3圈的n阶本原有向图.通过分析本原图中任一点经过k长的途径所到达的顶点的集合,利用m-competition指数定义,确定了本原图的m-competition指数.
- 刘彩锋高玉斌
- 关键词：本原有向图
- 双色双向圈的本原指数(英文)被引量：41
- 2004年
- 称一个双色有向圈D是本原的,若存在非负整数h,k满足h + k > 0,使得对于每一对顶点(i,j),在D中都存在从i到j的(h,k)途径.D的本原指数是满足上述条件的最小的值h + k.研究双色双向圈的本原指数,给出了一个紧的上界.
- 高玉斌邵燕灵
- 关键词：本原指数双色有向图
- 四阶不可约零-非零模式的一个精细惯量临界集
- 2015年
- Kim等在2009年给出了四阶不可约零-非零模式的一个极小惯量临界集。结合四阶不可约零-非零模式惯量任意性与精细惯量任意性的关系,给出并验证了四阶不可约零-非零模式的一个精细惯量临界集,得出集合S作为四阶不可约零-非零模式精细惯量临界集的一个必要条件。
- 续晓欣高玉斌梁月亮
- 一类双色有向图的本原指数被引量：14
- 2006年
- 一个双色有向图D是本原的,如果存在非负整数h和k,h+k>0,使得D的每对顶点(i,j),都存在从i到j的(h,k)-途径.对所有的h和k,h+k的最小值定义为双色有向图D的本原指数.给出了一类双色有向图的本原指数集,并对极图进行了刻化.
- 岳喜尚高玉斌胡红萍
- 关键词：本原指数有向图双色有向图
- 基于多尺度高斯滤波和形态学变换的红外与其他类型图像融合方法被引量：2
- 2020年
- 为了同时保证融合质量和效率,提出了一种基于多尺度高斯滤波和形态学变换的图像融合方法。设计了多尺度高斯滤波,将源图像分解为一系列细节图像和近似图像,并使用多尺度顶帽和底帽分解来完全提取近似图像中不同尺度的明暗细节。构造了多尺度形态学内外边缘分解,以充分提取细节图像的边缘信息。实验结果表明,该方法与典型的基于多尺度分解的融合方法相当甚至更好,同时比一些先进的基于多尺度分解的方法(如NSCT和NSST)运算速度快得多。
- 李志坚杨风暴高玉斌吉琳娜胡鹏
- 关键词：图像融合形态学变换
