高慧颖
- 作品数：26 被引量：92H指数：5
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学自然科学总论更多>>
- 电子商务环境下的连锁经营企业物流配送系统
- 本文对连锁经营企业的两级配送体系、规范化作业流程进行了分析，提出了电子商务环境下连锁经营企业在原有部分商品零售或配送业务的基础上，发展多商品、多层次、多种配送方式的取消物流配送系统运作模式，给出了在电子商务环境下发展连锁...
- 高慧颖李洪磊甘仞初
- 关键词：电子商务物流配送系统
- 文献传递
- 数据访问对象模式在企业应用集成中的应用被引量：8
- 2006年
- 在提出企业应用集成(EAI)在面对异构数据源集成和整合所出现的问题的基础上,提出以J2EE设计模式中的数据访问对象(DAO)模式来解决该问题的方法,并结合对DAO设计模式的实现,详细讨论了在EAI中应用DAO设计模式对提高系统重用性、灵活性,维护整个系统架构稳定性所起的作用。
- 贾昆甘仞初高慧颖
- 关键词：设计模式
- 基于智能聚类的相关度内容检索方法被引量：3
- 2005年
- 为了提高内容检索的相关度与检索效率,基于信息系统理论与自组织神经网络理论,提出基于智能聚类的相关度检索方法,并设计了检索算法.经过训练的自组织神经网络通过对查询需求进行聚类,使得内容的检索只在与查询需求同类的文本内容中进行,提高了检索效率,并通过在同一个向量空间对查询向量与文本内容的语义向量进行相似度衡量,为用户选择更相关的内容提供依据.设计开发了基于智能聚类的内容检索试验平台,验证了该方法的有效性.
- 高慧颖甘仞初
- 关键词：聚类分析相似度内容管理
- 基于CBR的信息系统案例检索多Agent模型研究被引量：4
- 2008年
- 将Multi-Agent技术应用于信息系统案例检索中,结合CBR技术与Web Service思想,提出了基于CBR的信息系统案例检索多Agent系统的模型框架和运作流程,设计了基于智能聚类的案例检索算法,通过神经网络的自组织学习优化案例检索的过程,使得该多Agent系统成为具有高度自治性的自我学习与完善的系统,为信息系统案例检索系统的研究与开发提供了一定的借鉴。
- 高慧颖颜志军
- 关键词：聚类分析多智能体信息系统
- 基于改进BTM模型的医疗服务质量因素识别被引量：2
- 2022年
- 针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练的词对,进行医疗评论主题挖掘,基于主题一致性TC值和JS散度对比改进的COA-BTM主题模型与传统的BTM主题模型和LDA主题模型在医疗评论主题挖掘中的效果。实验结果表明改进的COA-BTM模型在主题一致性和主题质量上均具有更好的效果,证明了其在在线医疗评论挖掘领域的有效性。基于改进算法在医疗评论主题挖掘中的应用和SERVQUAL模型,更全面地识别了医疗服务质量影响因素。
- 高慧颖公孟秋于思佳
- 关键词：主题模型
- 基于智能聚类的内容管理的研究
- 该文对内容管理系统的相关理论与方法进行了深入研究,在信息系统理论与自组织神经网络的理论指导下,提出了基于智能聚类的内容分类方法,该方法是将人的知识与神经网络技术相结合的一种混合的分类方法.该方法将内容转化成标准的矢量形式...
- 高慧颖
- 关键词：内容管理信息分类神经网络聚类分析语义元数据数据集成
- 文献传递
- 基于改进LDA的在线医疗评论主题挖掘被引量：22
- 2019年
- 对利用主题模型挖掘医疗服务主题进行了深入研究,针对LDA主题模型用于医疗评论主题挖掘中存在的语义稀疏、共现信息不足等问题,提出一种基于词共现分析与LDA主题模型结合的CO-LDA模型.首先使用词共现分析方法对评论语料库进行分析,得到词共现矩阵.其次利用LDA主题模型对语料评论进行建模表示,挖掘出患者对医疗服务的关注点.基于平均最小JS距离、平均肯德尔等级相关系数τ_b及平均TF-IDF 3个指标对比CO-LDA模型与传统LDA模型在医疗评论主题挖掘中的应用效果,实验最终表明CO-LDA模型识别主题的一致性和主题质量优于LDA模型.将实验结果与中国《医院评价标准》进行对比,一致性较高,说明基于CO-LDA的在线医疗评论主题挖掘方法的有效性.
- 高慧颖刘嘉唯杨淑昕
- 关键词：主题抽取
- 基于模糊聚类及灰色关联的软件需求分析方法被引量：2
- 2010年
- 通过模糊聚类方法可以对软件需求进行类别划分;通过灰色关联方法,可以对每个类别内的需求进行重要程度排序.这种分析方法可以为需求管理提供一个科学的解决途径.
- 王秋明高慧颖刘科成
- 关键词：模糊聚类灰色关联需求管理
- 基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析被引量：4
- 2021年
- 针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词的依存关系,引入期望交叉熵因子,建立特征加权词向量模型,分析在线医疗评论的情感倾向.实验结果表明扩充的医疗服务情感词典在分析性能上的准确率、召回率以及F1值均高于基础情感词典,引入期望交叉熵因子后,基于特征加权词向量的情感分析方法在SVM分类上表现出更好的效果,体现了其在在线医疗评论挖掘领域的良好效用.
- 高慧颖公孟秋刘嘉唯
- 关键词：情感分析情感词典主题模型
- 一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及系统
- 本发明提供一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及装置，该方法的具体过程为：步骤1.构建隐性用户行为网络，所述用户行为网络包括无向加权用户行为网络和有向加权用户行为网络；基于有向加权用户行为网络计算在线社区中基于兴趣...
- 颜志军杨杭州高慧颖贾琳尹秋菊彭飞
- 文献传递
