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高慧: 作品数：13 被引量：76H指数：5; 供职机构：北京理工大学更多>>; 发文基金：中国载人航天工程基金国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

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一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法被引量：14: 2001年; 归一化LMS(NLMS)算法是目前自适应噪声对消器中常用的一种算法 .文中根据对输入信噪比的估计 ,在NLMS算法基础上提出一种改进的LMS算法 .在 3种不同输入信噪比情况下 ,对NLMS算法和改进的算法进行了比较 ,结果表明改进的算法性能明显优于NLMS算法 .; 吴炜常义林高慧; 关键词：NLMS算法信噪比

不同情绪状态下汉语语音的声学特征分析被引量：23: 2005年; 目的探索汉语语音受发音人情绪影响的声学特征变化规律。方法分析在平静和生气、欢快、悲伤等情绪下,汉语语音的基频、短时能量、时长、语速、共振峰和明亮度的变化规律。结果与平静语音相比,生气、欢快、悲伤3种情绪的语音特征都有不同程度的改变。结论根据特征参数的改变规律,可为进一步的情绪化语音合成和汉语语音的情绪识别奠定基础。; 高慧苏广川陈善广; 关键词：语音情绪基音

一种用于降低回响的自适应算法被引量：1: 2003年; 目的回响是影响自适应噪声抵消器 (abapitvenoisecanceller,ANC)性能的重要因素 ,本文拟提出一种降低回响的改进算法。方法根据剩余均方误差随着有用信号功率的增加而增加的思想 ,在S .Ikeda算法的基础上 ,采用改进的算法。结果在 4种不同输入信噪比情况下 ,改进算法的输出信噪比比S .Ikeda算法分别提高了 5 .4dB、2 .8dB、0 .4dB和 0 .3dB。且输入信噪比在 0dB时改进算法的MOS值高于S .Ikeda算法的MOS值。结论和S .Ikeda算法相比较。; 吴炜常义林高慧; 关键词：回响信噪比

自适应噪声抵消技术中一种变步长的最小均方(LMS)算法研究被引量：2: 2002年; 目的探求可应用于航天和航空领域的有效自适应噪声抵消算法。方法设计变步长的最小均方算法 (LMS算法 )实现自适应噪声抵消。通过估计输入信号信噪比确定迭代步长 ,从而自动调节自适应滤波器参数 ,直至获得被干扰语音的最优估计。结果当输入的含噪语音信噪比为 - 6dB、0dB、6dB时 ,降噪后输出信噪比分别为 1 8.2dB、2 2 .1dB和 2 5 .2dB。结论该算法性能优于归一化LMS算法 ,可为今后自适应噪声抵消技术在航天和航空领域的应用提供依据。; 高慧牛聪敏吴炜; 关键词：变步长 LMS算法信噪比

噪声、振动复合因素对汉语语音清晰度影响的研究被引量：1: 1999年; 目的探讨噪声、振动复合因素下生成语音在听觉效果上的变化及变化规律。方法在安静及信噪比分别为０ｄＢ和－６ｄＢ三种状态下进行清晰度测试，以研究噪声、振动复合因素组、单独噪声组、单独振动组及对照组４个组的语音材料清晰度变化规律。结果和对照组相比，复合因素作用下语音清晰度有明显降低，检验结果非常显著；和单因素相比，多数情况下有显著性变化。研究还发现，清晰度的降低随听音环境的信噪比的降低而变得严重，当信噪比为－６ｄＢ时，清晰度得分低于７０％。结论噪声、振动复合因素对发音人发音的影响，会使通话效果变差，并且在听音环境恶劣时尤为突出。; 高慧周笃强黄端生; 关键词：语音清晰度噪声振动听觉效果航天

基于Teager能量算子(TEO)非线性特征的语音情绪识别被引量：11: 2005年; 目的探索识别汉语语音情绪的有效识别特征。方法采用基于Teager能量算子(TEO)的非线性特征,通过马尔可夫模型法(HMM),从汉语语音中识别平静和生气、欢快、悲伤4种情绪。结果文本有关时,5个非线性特征:基于频域TEO的Mel倒谱系数(nonlinear frequency domain Mel,NFD-Mel)、基于幅频特性的Mel倒谱参数(am plitude and frequency property Mel,AF-Mel)、基于微分幅频特性的Mel倒谱参数(am plitude and frequency property Mel of differential,DAF_Mel)、基于幅度调制的子带倒谱参数(AM-based SBCC,AM_SBCC)及基于幅频调制的子带倒谱参数(AMFM-based SBCC,AMFM-SBCC)的情绪识别性能全部高于Mel频率倒谱参数(Mel-scaled cepstrum coefficients,MF-CC)。文本无关时,NFD-Mel、AF-Mel、DAF-Mel的识别率高于MFCC,AM_SBCC、AM FM-SBCC的情绪识别率低于MFCC。结论结合非线性TEO的识别特征NFD-Mel、AF-Mel、DAF-Mel可有效提高情绪识别性能。; 高慧苏广川陈善广; 关键词：语音情绪 TEAGER能量算子

多路噪声测量系统的研制被引量：5: 2000年; 本文描述了多路噪声测量系统的建立，该系统是一套以微机为中心的数字化系统，可实现对４路稳态宽带噪声的测量，测量参数是线性声压级和倍频带声压级．系统由微机、ＴＭＳ３２０Ｃ３０板、多路ＡＤ板、传感器、放大器等设备构成硬件系统，并通过编制Ｃ３０板嵌入式软件和微机主控程序实现系统功能，在软件编制中结合数字信号处理技术，并结合硬件特性优化程序设计．本系统测量方法简易、快捷和精度高，在噪声测量领域具有较高实用价值．; 高慧周笃强牛聪敏李明锋程明昆; 关键词：噪声测量测量系统

快速测量汉语语言可懂度方法的研究: 1997年; 运用韵律区分法，设计了一套计算机技术快速自动测量汉语语言可懂度的系统，根据汉语语言区别特征规律，相应编制了一套规范化字表，采用计算机编程和控制，在不同信噪比环境中，进行韵律区分测试法（ＲｈｙｔｈｍｉｃＤｉｆｅｒｅｎｔｉａｔｉｏｎＴｅｓｔ－ＲＤＴ）实验及词可懂度试验，求得了ＲＤＴ得分与词可懂度得分及语言通话质量的关系。结果表明：ＲＤＴ实验可快速测量汉语语言可懂度，并能初步判别汉语语音分辨错误的性质。; 周笃强黄端生牛聪敏陈善广高慧; 关键词：语言可懂度计算机应用语言识别

耳塞改善噪声环境中睡眠效果的观察: 1998年; 为探讨在噪声环境中的睡眠防护问题，设计了三种状态的睡眠实验：（１）安静状态，背景噪声低于４５ｄＢ（Ａ）；（２）噪声状态，环境噪声９０ｄＢ（Ａ）；（３）噪声防护状态，环境噪声９０ｄＢ（Ａ），受试者配戴耳塞。睡眠期间记录了６名受试者的脑电、眼动和肌电，分析了睡眠潜伏期，醒觉次数和时间，各期睡眠率和总睡眠率。结果表明。; 李道德郑素贤何延军高慧; 关键词：耳塞噪声环境航天员载人航天