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圆钢管混凝土柱抗剪力学性能研究: 圆钢管混凝土柱因其优良性能被广泛应用于现代工程建设中,该构件在工程中以承受竖向荷载为主,同时也承受水平风荷载作用下产生的横向剪力及弯矩。目前,国内外学者对钢管混凝土柱构件抗剪性能的研究相对较少,且多为矩形钢管混凝土构件。...; 高伟; 关键词：钢管混凝土极限抗剪承载力

基于弹性需求的城市轨道交通列车开行方案研究被引量：49: 2012年; 城市轨道交通的列车开行方案直接影响乘客的出行费用,需要根据客流的需求弹性制定。针对目前城市轨道交通规划和运营实际,将列车开行方案归结为列车编组、开行时段,以及各时段每一列车交路的列车数量。在分析乘客广义出行费用的基础上,构造乘客出行的弹性需求函数,将乘客乘车选择归结为具有能力约束的弹性需求用户均衡问题。进而利用城市轨道交通营运企业与乘客之间的博弈关系,对列车开行方案相关的费用、效益等优化目标和约束条件进行分析,建立基于弹性需求的城市轨道交通列车开行方案的多目标双层规划模型,并设计基于模拟退火算法的优化算法。针对长沙地铁2号线的应用表明,优化方法具有较高求解效率和较好求解质量。; 邓连波曾强高伟周文梁; 关键词：城市轨道交通列车开行方案模拟退火算法

一种硫化物金矿原位自浸金的方法: 本发明公开了一种硫化物金矿原位自浸金的方法，包括以下步骤：步骤1：将硫化物金矿粉在惰性气氛下进行焙烧预处理后，随炉冷却至室温，获得焙烧物料；步骤2：向焙烧物料加水配成矿浆溶液，再加碱混合均匀后进行常压碱性氧化，获得浸金剂...; 杨永斌姜涛欧杨高伟李骞张雁徐斌钟强李科董中林郭宇峰陈许玲黄柱成范晓慧李光辉易凌云陈凤王帅董寅瑞王林许瑞陈红瑞

一种利用铁盐从酸性含砷溶液中除砷的方法: 本发明公开了一种利用铁盐从酸性含砷溶液中除砷的方法，包括以下步骤：(1)调节酸性含砷溶液的pH，搅拌加热，再加入亚铁盐得到混合溶液；(2)向混合溶液中加入磁铁矿，再加入氧化剂，搅拌加热反应，过滤去除臭葱石滤渣，即完成酸性...; 徐斌李骞马永鹏姜涛高伟杨永斌董中林周玉娟陈燕珠李光辉郭宇峰黄柱成张元波彭志伟易凌云杨凌志; 文献传递

一种黄铁矿常压制备硫代硫酸盐的方法: 本发明公开了一种黄铁矿常压制备硫代硫酸盐的方法，包括以下步骤：步骤1：黄铁矿在惰性气氛下进行焙烧预处理，转化成磁黄铁矿；步骤2：将磁黄铁矿加水配成矿浆溶液，再加碱混合均匀后进行常压氧化浸出，获得硫代硫酸根离子；将上述步骤...; 杨永斌欧杨李骞姜涛高伟张雁钟强徐斌陈许玲李科郭宇峰黄柱成范晓慧李光辉易凌云董中林陈凤王帅王林董寅瑞许瑞陈红瑞

基于换乘网络的城市轨道交通关联公交接驳线网优化被引量：24: 2012年; 轨道交通和常规公交是城市公共交通系统中最主要的两种方式,它们之间的有效接驳是城市公共交通一体化的重要环节,由此形成了公交接驳线网优化问题(FBNDP)。以FBNDP问题的既有研究成果为基础,通过对公交接驳线网和轨道交通运营线路组成的换乘网络上乘客出行方案的分析,将换乘费用加入到乘客出行费用中,使换乘网络客流出行费用考察更为全面。以最小化乘客出行成本和常规公交运营者开行成本为优化目标,建立基于换乘网络的接驳线网优化模型(FBNDP-TN模型)。模型中,客流不再具有唯一终点(多对一),而是每个公交站点与轨道车站间均有客流需求这种更一般情形(多对多情形)。并设计了更严格遵守频率约束的遗传算法,对测试算例网络上客流"多对一"和"多对多"进行了比较分析。算例分析结果表明:优化方法具有较好的性能,客流分布对接驳线网结构具有显著影响。; 邓连波高伟赖天珍曾强; 关键词：城市轨道交通遗传算法

一种砷铁渣无害化处理的方法: 本发明公开了一种砷铁渣无害化处理的方法，包括以下步骤：将砷铁渣、水泥与聚乙烯醇磷酸铵混合均匀，加入水搅拌后注入模具内成型，再养护、脱模。本发明优选的采用聚乙烯醇磷酸铵与水泥作为固化剂，二者协同作用，得到的砷渣固化体的稳定...; 徐斌姜涛高伟马永鹏杨永斌李骞董中林周玉娟李光辉郭宇峰黄柱成张元波彭志伟易凌云杨凌志; 文献传递

城市轨道交通列车开行方案优化方法被引量：20: 2010年; 将列车编组纳入城市轨道交通列车开行方案,优化确定列车编组长度、列车数量和开行时段。在分析客流广义出行费用的基础上,合理考虑运输能力、运输组织要求、运输效益和客流需求,明确列车开行的约束条件和目标函数,建立了城市轨道交通列车开行方案的多目标规划模型。根据模型特点,借鉴开行方案制定的实践经验,设计了三阶段求解方法。针对长沙地铁2号线的应用表明,优化方法具有较高求解效率和较好求解质量。; 邓连波曾强高伟宾松; 关键词：城市轨道交通列车开行方案

多重不确定性下生物质燃料供应链多周期优化研究: 2023年; 生物质燃料是一种潜力巨大的可再生能源,近年来已引起人们越来越多的关注。生物质燃料在市政、交通领域的应用是碳减排的重要举措,得到了中国政府的大力支持。然而,原料供应、市场波动等因素的高度不确定性使生物质燃料产业面临巨大挑战。为提升生物质燃料生产比率、促进资源的合理配置,对生物质燃料供应链网络进行优化研究,分析原料供应、客户需求、价格波动的多重不确定性,以期望利润最大为优化目标,构建考虑多重不确定性的生物质燃料供应链多周期随机优化模型。在多周期背景下,综合运用随机离散场景模拟和情景树方法刻画上述不确定因素,构建等价确定性模型,并结合模型特征,设计基于嵌套Benders分解(NBD)与随机对偶动态规划(SDDP)相结合的求解算法。最后,通过算例仿真实验,对比分析不同不确定因素对利润和库存成本的影响。研究结果表明:需求或供应波动的增大,都会导致供应链利润减少,且与需求不确定性相比,供应不确定性对供应链的影响更大,因而决策者可更侧重原料的稳定供应,以获得更高利润;合理的库存可对冲市场波动带来的不利影响,保障生物质燃料的生产运转;产品价格波动或下降使企业面临较大经营风险。; 张得志高伟李双艳

秸秆生物质供应链网络规划及运营优化研究: 随着社会经济的不断发展,能源需求总量也在持续增长,生物质能源作为一种潜力巨大的可再生能源,近年来已经引起人们越来越多的关注。然而,目前我国秸秆生物质能源产业发展中面临设施布局不合理、秸秆供应波动等诸多现实问题。因此,本文...; 高伟; 关键词：网络规划随机规划模型案例分析

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高伟