马增涛
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：青岛大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 电加热炉温度远程监控系统设计被引量：4
- 2012年
- 为了提高温度控制的快速性和准确性,本文以电加热炉为被控对象,利用Visual Basic 6.0软件开发了基于PID控制算法的应用程序和图形用户界面,便于用户在线监测和设置参数,并通过RS-485总线实现了计算机与控制现场进行远程通信的温度监控。测试结果表明,该监控系统响应快速,且超调量较小,稳态时误差小于0.5%,系统各模块运行稳定,准确性较高,具有比较理想的控制效果。
- 冷子文高军伟吴贺荣马增涛李刚
- 关键词：电加热炉温度控制PID远程监控
- 基于模糊聚类方法的故障诊断算法研究
- 随着科学技术的进步，大量的工业设备向着自动化、智能化的方向发展，但因此带来的问题也越来越多。机械设备的复杂结构使得现有的故障诊断技术已经不能满足设备故障诊断的需求。因此，本文在地铁辅助逆变器故障诊断的工程背景下，对基于模...
- 马增涛
- 关键词：模糊聚类算法故障诊断模糊C均值
- 文献传递
- 基于模糊聚类的城轨列车辅助逆变器故障诊断被引量：2
- 2013年
- 针对辅助逆变器结构复杂,易产生故障等问题,本文基于小波包频带能量分解的基本原理和模糊C均值聚类算法,研究了模糊C均值聚类算法在辅助逆变器故障诊断中的应用,并以MATLAB软件为仿真平台实现对故障信号的仿真,在仿真中设置电压频率变化、供电中断、脉冲暂态等几类故障,同时选用基于小波包频带能量分解的方式提取故障特征向量作为故障诊断的标准样本,通过计算待诊断样本与标准样本的贴近度,实现故障模式识别。仿真结果表明,模糊C均值聚类算法可以准确地进行故障分类。该研究为城轨列车辅助逆变系统的故障诊断提供了理论依据。
- 马增涛高军伟冷子文张彬姚德臣杨艳
- 关键词：辅助逆变器小波包模糊C均值聚类故障诊断
