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韩婷婷
作品数:
7
被引量:9
H指数:2
供职机构:
安徽大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
天文地球
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合作作者
吴军
安徽大学
屈磊
安徽大学
王慧敏
安徽大学
李园园
安徽大学
姚叶青
安徽省气象局
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作者
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韩婷婷
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吴军
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3篇
2022
2篇
2019
1篇
2013
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《韩非子》论证结构分析
《韩非子》是先秦说理散文的名篇,长期以来,人们对这本书的研究多集中于文学研究和语法词汇方面的研究,在修辞这一方面相对缺乏。而从篇章修辞学的角度对《韩非子》的论证进行分析的,则是更加匮乏。本文选择《韩非子》作为文本,采用了...
韩婷婷
关键词:
《韩非子》
衔接方式
关联词语
文献传递
一种基于深度自校准的递进式三维生物医学图像配准方法
本发明涉及一种基于深度自校准的递进式三维生物医学图像配准方法,与现有技术相比解决了递归级联配准策略中存在的信息泄露问题以及one‑shot配准策略中对位移场的平滑约束导致配准精度受限的缺陷。本发明包括以下步骤:三维生物医...
屈磊
孙锐
吴军
苗永春
韩婷婷
李圆圆
一种三维交互的生物医学图像配准方法
本发明涉及一种三维交互的生物医学图像配准方法,与现有技术相比解决了生物医学图像配准算法精度难以提升的缺陷。本发明包括以下步骤:获取待配准的三维生物医学图像和模板标签图像;生成模板标签图像的三维模型;可视化三维模型和待配准...
屈磊
罗文婷
吴军
王慧敏
李园园
韩婷婷
文献传递
基于深度学习的大雾短临预报研究
雾是影响能见度的一种重要天气现象,与人类生活息息相关,雾的准确预报对于人们生活和生产都具有极其重要的作用。传统的统计预报方法由于气象因子的挑选过程繁杂,且手工设计的特征比较单一,使得模型在复杂的背景下不具有很好的泛化能力...
韩婷婷
关键词:
大雾天气
短临预报
一种基于符号距离函数协同分割的跨模态医学图像配准方法
本发明涉及一种基于符号距离函数协同分割的跨模态医学图像配准方法,包括:将跨模态生物医学图像分为浮动图像和固定图像;预估固定图像的符号距离场;得到训练后的分割模型;进行Voxel‑Morph配准模型的训练;重复步骤(2)到...
韩婷婷
屈磊
李圆圆
吴军
黄志祥
赵靖雨
基于LSTM网络的大雾临近预报模型及应用
被引量:6
2019年
长短期记忆网络(LSTM)是一种时间递归神经网络,适合于预测时间序列延续性相对较长的事件.本文基于LSTM网络构建了一个全新的大雾临近预报框架,首先将地面气象要素观测资料转化成时间序列数据,并基于此序列进行建模.为了验证提出的模型的准确性,将安徽省81个国家站近2年地面气象要素数据转换为序列数据,基于该数据集对未来1–4小时进行逐小时大雾预报实验,实验结果显示本文提出的模型其TS-Score分别为61%、55%、36%和31%,明显优于卷积神经网络(CNN)以及传统机器学习算法如支持向量机(SVM)和K-近邻算法(KNN)的预测结果,是大雾临近预报的一种有效预报方法.
苗开超
韩婷婷
王传辉
章军
姚叶青
周建平
关键词:
大雾
一种基于空域-光谱维度转换的高光谱分类方法
本发明涉及基于空域‑光谱维度转换的高光谱分类方法,包括:对于原始高光谱数据集和相对应的标签向量数据集进行等间距不重叠划分;得到转换后的新训练集、新验证集、新测试集、新训练集标签、新验证集标签、新测试集标签;构建基于空域‑...
吴军
孙欣仪
屈磊
王慧敏
欧阳磊
李园园
韩婷婷
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