韩婷婷
- 作品数：4 被引量：34H指数：3
- 供职机构：内蒙古师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：中国科学院“百人计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于决策树方法的云南省森林分类研究被引量：17
- 2014年
- 森林分类对于理解森林生态系统结构和功能具有重要意义。由于云南省地形和森林类型复杂,首先按云南省的16个行政区划将全省Landsat TM影像分为对应的16个区域。以TM波段1~5和7,以及由植被指数、缨帽变换、主成分变换、DEM组成的18个变量组,统计训练样本光谱值均值变化和光谱值与频率间的关系。利用交点计算公式计算类间最佳分类界点进而建立决策树,逐一分离各区的所有森林类型,将分类结果合并得到云南省阔叶林、针叶林和针阔混交林类型分布图。最后将分类结果与监督分类中的最大似然比法的分类结果进行对比。结果表明:监督分类的总体分类精度为74.39%,Kappa系数为0.63,决策树方法的总体分类精度为86.61%,Kappa系数为0.80,说明决策树方法可以提取高精度的云南省森林类型,进而为该区域森林叶面积指数和生物量反演等研究提供基础数据支持。
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- 关键词：决策树LANDSATTM影像分类
- 基于GIS技术的基本农田的确定与空间定位研究——以内蒙古多伦县为例被引量：13
- 2010年
- 本文以内蒙古锡林郭勒盟多伦县为例,利用2009年土地利用现状图为基础,选取坡度,连片程度,水利基础设施,交通条件,城镇辐射影响,村庄辐射影响等指标因子建立指标体系;以ArcGIS软件为平台,通过层次分析方法确定指标权重,采用理想点法对入选基本农田进行排序,排序结果中占耕地总量的86%的耕地优先划入基本农田,结合GIS技术得到多伦县耕地入选基本农田的规划图,实现了基本农田的空间定位,从而为耕地入选基本农田研究提供科学的依据。
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- 关键词：基本农田GIS技术
- 基于TM数据的西双版纳地区森林叶面积指数反演被引量：4
- 2014年
- 叶面积指数是反映森林植被生长状况和陆面过程的重要指标,定量、准确估算叶面积指数具有重要的现实意义。以西双版纳森林区为研究对象,利用Landsat TM数据提取了11种植被指数,包括NDVI,DVI,SRVI,PVI,SAVI,ARVI,EVI,TVI,MSAVI,SARVI和MCARI,分别建立这些指数与野外实测LAI的统计回归模型,从模型的相关性和误差等指标优选出最佳模型。结果表明,在所有11个模型中,MSAVI与LAI的决定系数最高、误差最小,说明二者相关性强,模型反演的LAI结果精度高;可以利用TM数据提取MSAVI指数,建立其与LAI间的统计回归模型,实现西双版纳森林区域LAI的反演。
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- 关键词：TM叶面积指数植被指数
- 云南省森林生物量遥感估算研究
- 精确估算森林生物量是陆地生态系统碳循环和全球变化研究的重要内容。传统方法估算森林生物量，耗费法大量人力物力且无法应用到大范围地区的生物量估测，而遥感技术则弥补了这一点，使得大范围的生物量估测成为可能。激光雷达遥感数据可以...
- 韩婷婷
- 关键词：森林生物量LANDSATTMGLAS
- 文献传递
