靳薇
- 作品数：18 被引量：54H指数：5
- 供职机构：北京市新技术应用研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技计划项目北京市财政专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学天文地球机械工程更多>>
- 显著图像的提取处理方法及系统
- 本发明公开了显著图像的提取处理方法及系统，包括，通过RGB通道对当前图像的特征进行分析，获取当前图像的RGB显著特征；通过Depth通道对当前图像的特征进行分析，获取当前图像的Depth显著特征；RGB显著特征和Dept...
- 王松涛靳薇曲寒冰
- 文献传递
- 浅谈既有城市住区智慧化升级改造
- 2023年
- 近年来,我国城市化进程发展迅速,城市规模不断扩大,城市基础设施与公共服务的提升成为一项紧迫而重要的任务。在这一背景下,既有城市住区智慧化升级改造成为改善居民生活品质、提升城市可持续发展的关键举措。既有城市住区面临的问题和改进思路既有城市住区作为智慧城市组成的基本单元,是发展智慧城市必不可少的一个部分。目前,既有城市住区存在基础数据治理难、公共安全管控弱、街道综合治理难、居民日常生活不便等四大类问题。
- 靳薇张铉
- 关键词：城市住区智慧化智慧城市
- 一种新的高光谱图像中太阳耀斑去除方法被引量：5
- 2008年
- 太阳耀斑掩盖了水体的真实物理特性,严重干扰了水下特征的获取。根据被耀斑污染的像素和邻近未污染像素间的辐射差值,获得大气组分的吸收特征,并调节大气辐射传输模型中的模型参量,进而得到大气透射率。分析了影响耀斑污染程度的主要因素,依据近红外波段离水辐亮度近似为零,求出水体受耀斑污染程度的空间分布,据此进行耀斑去除,得到未被耀斑污染的图像。结果表明,应用该方法提取离水辐亮度,去除耀斑的效果较好。
- 张翔张建奇靳薇刘德连
- 关键词：遥感大气透射率
- 基于支持向量机的塔机驾驶员操作行为分析被引量：1
- 2018年
- 面对智慧工地施工安全管理大数据分析平台的需求,基于塔机吊臂传感器采集的回转角度信号,提出了一种基于频域分析的塔机驾驶员操作行为分析流程与方法,辅助施工安全管理部门对塔司的操作行为进行分析,为塔机安全管理大数据分析系统的构建进行了有益的探索;提出了塔司操作中3种常见操作行为的频谱特征描述方法,并利用支持向量机对3种操作行为进行了分类与评估,有效地提高施工安全管理的效率。
- 董良曾勃曲寒冰王加强靳薇
- 关键词：施工安全支持向量机
- 一种改进的光谱图像反演地表目标遥感反射率的方法被引量：4
- 2009年
- 提出一种改进的反演地表目标遥感反射率的方法.利用光谱图像中的太阳耀光估计当时气象条件下的大气透过率,分析了天空辐射和色散现象对反演的影响,据此构建遥感反演模型,计算出地表目标的遥感反射率.由于消除了天空漫射辐射带来的额外影响使得可见光波段的反演准确度大为提高,此外将菲涅尔反射率表示为波长的函数进行计算使反演光谱在整个波段范围内能更好地匹配实验室光谱.实验结果表明,改进算法计算的反射率能更好地匹配实验室光谱,具有更高的反演准确度.
- 张翔张建奇靳薇张福娣
- 关键词：遥感遥感反射率大气透过率色散现象
- 基于RGB-D图像视觉显著性的物品定位方法与系统
- 一种基于RGB‑D图像视觉显著性的物品定位方法和系统，主要包括相机、机械臂、机械手和操作台；待抓取物品堆放在所述操作台上，所述机械臂为UR5机械臂，所述操作台为水平面板。系统初始化时，相机针对所述操作台进行校正，提供机械...
- 王松涛靳薇曲寒冰李彬
- 一种新的人脸归一化算法
- 2011年
- 提出了一种基于改进的局部梯度算子进行嘴角定位、同时结合双眼位置进行人脸归一化的新方法.该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像、眼睛和嘴部区域大致位置,然后采用灰度积分投影法精确定位两眼位置,并根据改进的局部梯度算子提取嘴部轮廓,最终依据两眼与嘴角的精确位置对人脸进行旋转和双向尺寸缩放处理.实验结果表明,该算法对特征点定位准确,能够更加精确地对人脸进行归一化处理.
- 靳薇张建奇梁建霞王加强
- 关键词：归一化人脸识别
- 基于局部梯度算子的嘴部检测与定位被引量：6
- 2009年
- 针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种由粗到精快速准确的嘴部自动检测和定位方法。该方法首先通过Adaboost算法检测出人脸图像大致的嘴部区域,缩小了后续定位的搜索范围;采用局部梯度算子提取嘴部轮廓,通过Ostu阈值法对提取的轮廓进行二值化处理,根据链码跟踪最终确定左右嘴角的精确位置。实验结果表明,该方法自动检测和定位嘴部快速准确,对表情和姿态的影响具有比较高的鲁棒性,有助于提高人脸识别算法的识别率。
- 靳薇张建奇张翔
- 关键词：人脸识别特征提取
- 空间位置的关联分析及其向量化表示方法
- 2020年
- 理解地理空间位置的空间相关性,对于地理信息检索、推荐系统,城市交通管理,居民出行模式探究等应用研究具有重要支撑作用.为更具体表义空间位置及其关联关系,本文基于多种居民出行轨迹数据,提出一种基于深度学习的空间位置向量化表示方法,而后通过空间位置向量的向量运算,可计算得到空间位置的关联程度.首先将长、短距离出行轨迹进行匹配连接,构建大规模交通网络,覆盖多种出行模式,得到对不同位置间空间关联信息的完整识别.然后基于图神经网络模型,本文提出融合位置特征与轨迹信息的空间向量化表示方法,并优化其训练学习中节点采样方法,提高空间向量的表达能力.最后以北京市共享单车轨迹数据与公共交通路网数据进行实证分析,实验结果表明基于本文提出方法生成的空间向量在空间位置的关联分析、聚类分析中相比DeepMove等已有方法拥有更好的效果.
- 张舒郭旦怀周纯葆周纯葆靳薇
- 关键词：空间向量
- 面向身份认证的人脸识别及应用
- 人脸识别技术是生物特征识别领域中最为典型的应用之一,在监控系统、公共安全以及家居娱乐等方面有着广泛的应用前景。但人脸识别技术在实际应用中还有诸多问题需要解决,如人脸特征点的精确定位、人脸归一化、高效的特征提取方法以及鲁棒...
- 靳薇
- 关键词：身份认证人脸识别特征提取粒子群优化支持向量机
