靳松
- 作品数：34 被引量：140H指数：7
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
- 基于测量漏电变化的在线电路老化预测方法
- 本发明提供一种基于测量漏电变化的在线电路老化预测方法，包括：步骤一、在电路处于空闲时，向关键通路上的关键门施加多个测量向量，得到对应于所有测量向量的所有关键门漏电变化的线性方程；步骤二、联立对应于所有测量向量的所有关键门...
- 韩银和靳松李华伟李晓维
- 一种智能建筑配电控制系统
- 本实用新型提供了一种智能建筑配电控制系统，包括：驱动模块、输入输出模块、显示模块、检测模块、通信模块和报警模块，还包括：数据采集与处理模块，数据采集与处理模块包括数据采集单元、数据缓存单元、数据处理单元和数据存储单元，数...
- 王瑜王玉鑫刘铟靳松
- 文献传递
- 基于神经网络的状态估计方法研究被引量：18
- 2018年
- 智能电网建设的快速推进,导致状态估计算法所处理的数据量急剧增加。串行状态估计算法求解速度慢,无法满足电力系统实时分析的要求;而并行状态估计方法需要大规模计算集群的支持,会占据大量的硬件资源并产生高能耗。为解决上述问题,提出一种基于神经网络的状态估计方法。该方法以离线方式搭建并训练神经网络。在状态估计的实际计算中,以神经网络的前向计算代替传统算法中的迭代最小二乘拟合,从而大幅减少状态估计算法的执行时间。由于神经网络的前向计算所需时间很短,即使处理大规模电网,提出的方法仍可在单机平台上运行,从而避免使用大规模计算集群所需的能耗。同时,神经网络自身的高容错性还能有效地修正量测数据中的误差。实验结果表明,与串行方法相比,所提方法计算速度提升了约205倍。
- 赵巍岳靳松吕天成
- 关键词：状态估计智能电网神经网络
- 老化预测和超速时延测试双功能的系统及方法
- 本发明涉及老化预测和超速时延测试双功能的系统和方法，系统包括：时钟信号生成模块，用于根据第一控制向量生成可编程时钟信号，根据第二控制向量生成多个测试时钟信号；工作模式及时钟选择模块，用于根据控制信号确定系统的工作模式，并...
- 靳松韩银和李华伟李晓维
- 一种基于神经网络的状态估计方法及系统
- 本发明公开了一种基于神经网络的状态估计方法，包括：当接收到对目标电网的状态估计请求时，获取所述目标电网的量测数据；将所述量测数据依据区域进行划分，得到多个区域量测数据；针对每一个区域量测数据，将所述量测数据分配给预设的神...
- 靳松赵巍岳
- 文献传递
- 基于统计特征参数与相关向量机的变压器局部放电类型识别被引量：7
- 2014年
- 针对传统的局部放电模式分类器存在的不足,提出了一种基于统计特征参数与相关向量机(RVM)的变压器局部放电类型识别的新方法。首先针对4种变压器局部放电实验模型的二维图谱提取出表征图谱特征的16个统计参数,然后设计一对一RVM多分类模型,将统计参数作为输入向量送入RVM分类模型,实现放电类型识别。测试结果表明,RVM分类器具有较好的放电识别效果,与支持向量机(SVM)相比具有计算复杂度低、相关向量少、训练及测试时间短等优点,两者识别精度相当,均高于BPNN。
- 尚海昆苑津莎王瑜靳松
- 关键词：统计参数相关向量机变压器局部放电
- 面向三维多核片上系统的热感知硅后能耗优化方法
- 2016年
- 高能效(Energy efficiency)已成为目前嵌入式多核片上系统(System-on-Chips,SoCs)设计中的首要优化目标.基于电压/频率岛设计的三维多核片上系统能够为构建高能效系统提供一种有力的解决方案.然而,不断增加的工艺偏差导致制造后芯片中电压/频率岛的性能参数偏离其额定值.在较大偏差的影响下,可能无法满足任务的截止时间约束.另外,已有的研究工作大多针对二维平台,无法很好地解决因三维集成而不断恶化的发热问题.面向采用电压/频率岛设计的三维多核SoC,文中提出一个硅后优化框架,在最小化系统能耗的同时,能够满足任务截止时间和系统热约束.除了能效感知的任务调度和电压/频率分派方法,提出的优化框架还采用任务迁移平衡核栈的功耗以实现热优化.实验结果表明,与已有的热平衡方法比较,文中提出的方法能减少平均18.6%的能耗.同时,与经典的能耗优化方法比较,文中提出的方法能降低平均5.6℃的峰值温度.
- 靳松韩银和王瑜
- 关键词：系统能耗任务调度热优化
- 采用关键路径漏电流变化分析的集成电路老化预测方法被引量：4
- 2015年
- 为了应对集成电路老化对电子系统可靠性带来的威胁,提出一种应用关键路径漏电流变化进行负偏置温度不稳定性老化预测的方法.首先用被测芯片在一组测量向量敏化下的漏电流变化构成一个方程组,通过解方程组得到关键路径门电路的漏电流变化;然后通过漏电流变化与时延变化的关联模型,将漏电流变化转换得到门电路延迟变化;最后通过关键路径延迟变化来预测电路老化.对实验电路的仿真结果表明,该方法可用来预测负偏置温度不稳定性引起的电路老化,并且可通过增加测量时间来避免工艺偏差对预测精度的影响.
- 邱吉冰韩银和靳松李晓维
- 关键词：漏电流
- 基于双策略蚁群算法的配电网络重构研究被引量：3
- 2018年
- 电网的网络重构本质上属于非线性组合优化问题。随着智能电网的快速发展和电网规模的急剧扩张,网络重构算法的计算复杂度也大幅增加。蚁群算法具有鲁棒性、可并行性和正反馈机制等优点,因而被广泛应用于组合优化问题的求解之中。然而,现有的蚁群算法仍存在计算速度慢,易于陷入局部最优等缺点。为解决上述问题,提出了一种削减-累加双策略的蚁群算法并将其应用于电力系统的网络重构计算中。一方面,定义削减因子,使迭代过程中的蚂蚁数量随算法收敛的稳定程度而不断减少,实现动态自适应的蚂蚁数量选择机制以加快计算速度;另一方面,定义积累因子,增加了信息素的积累阶段,引导算法跳出局部最优,提高找到最优拓扑结构的概率。实验结果表明,在信息素更新次数和初始蚂蚁数量都相同的情况下,与已有工作相比,提出的算法能够将计算速度提升约25%;同时,将最小网损降低约9%。
- 周术鹏靳松
- 关键词：蚁群算法网络重构动态自适应信息素
- 基于小波迹方法的局部放电信号消噪研究被引量：4
- 2019年
- 在检测电力系统变压器稳定性时,通常会发现变压器放电信号存在各种各样的干扰,尤其是噪声干扰。文章提出一种基于传统小波迹方法的平稳小波迹阈值消噪方法,有效消除了信号采样中的噪音。通过重新定义小波迹字典的方法,改进了传统小波方法中的不足。对所要处理的放电信号进行循环平移,有效消除小波基的平移依赖性,提高小波变换在奇异点附近的特殊性,从而达到消除随机振荡的目的。通过与传统小波包消噪和传统小波消噪的比较,选取阈值、小波基和分解层数,得到了信号消噪的最佳值,进而构建一个适用于局部放电信号研究的平稳小波迹阈值消噪方法。结合MATLAB仿真实验信号和部分某变电站变压器局部放电实际信号验证,该方法能有效抑制局部放电噪声干扰,提取有效信号,消噪效果优于传统小波和小波包方法,可以达到识别的需求。
- 吕天成靳松王瑜宋丽翠
- 关键词：变压器局部放电消噪
