您的位置: 专家智库 > >

靳晨霞

作品数:13 被引量:23H指数:3
供职机构:河北科技大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省科技攻关计划更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 4篇理学
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇多粒度
  • 3篇遗传算法
  • 3篇模糊数
  • 3篇MARKOV...
  • 3篇粗糙集
  • 2篇多粒度粗糙集
  • 2篇直觉模糊
  • 2篇直觉模糊集
  • 2篇相似度
  • 2篇模糊集
  • 1篇多标记
  • 1篇信息表
  • 1篇直觉模糊数
  • 1篇指派问题
  • 1篇收敛性
  • 1篇属性约简
  • 1篇特性分析
  • 1篇重要度
  • 1篇下近似
  • 1篇粒度

机构

  • 11篇河北科技大学
  • 5篇河北师范大学
  • 3篇石家庄铁道大...
  • 1篇石家庄职业技...
  • 1篇河北水利电力...

作者

  • 11篇靳晨霞
  • 5篇米据生
  • 4篇李法朝
  • 4篇刘立民
  • 1篇韩娜
  • 1篇刘紫玉
  • 1篇李明芳
  • 1篇梁美社
  • 1篇杨丽芸

传媒

  • 3篇模糊系统与数...
  • 2篇系统工程理论...
  • 2篇河北科技大学...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇河北企业
  • 1篇人工智能科学...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2013
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
两阶段遗传算法的结构及性能分析被引量:2
2007年
针对基本遗传算法(简称BGA)常常存在局部收敛以及收敛解精度不高等方面的不足,提出了一种改进的算法——两阶段遗传算法,给出了算法的结构及具体的实施策略,进而利用Mark-ov链理论和仿真技术分析了该算法的收敛性能,结果表明该算法具有操作简单、鲁棒性强等特点,不仅可以有效地避免寻优过程中的“早熟”现象,而且在很大程度上能提高最优解精度,适合于大规模、高精度的优化问题。
刘立民靳晨霞杨丽芸李法朝
关键词:基本遗传算法收敛性MARKOV链
基于完备信息表的IS-概念格构建
2021年
本文借鉴在形式背景上构造概念格的方法,利用对象子集的极大描述公式,直接构造完备信息表上的概念格,称为IS-概念格。首先在完备信息表中通过公式和对象子集构造出信息表上的概念,再通过这些概念之间的泛化和特化关系,得到完备信息表上的IS-概念格。为了避免属性冗余,给出了在完备信息表上保持IS-概念格格结构不变的属性约简方法。
王莹莹米据生刘营营靳晨霞
关键词:概念格属性约简
基于水平效应函数的模糊指派求解模型
2007年
结合模糊信息结构特征,提出了水平效应函数L(λ)的概念,建立了从整体上集中量化模糊数位置的、具有广泛可操作性的IL-度量方法及IL-度量在水平效应函数L(λ)下的IDθ-不确定度,进而通过引进的零型模糊数推广了著名的匈牙利算法。最后通过一个算例验证了算法的有效性。并在此基础上,利用模糊信息的IDθ-不确定度分析了指派决策的可靠性程度。该讨论为某种意识下的不确定型决策奠定了理论基础,具有较强的可操作性。
靳晨霞刘立民李法朝
关键词:模糊数
拟线性模糊数及其在模糊规划问题中的应用被引量:2
2009年
从模糊信息的结构特征和模糊决策的本质特征出发,提出了拟线性模糊数的概念,讨论了拟线性模糊数的运算特征和逼近性质,建立了基于度量和不确定性限制的模糊方程组的求解模型(简记为FESM-M+U);进而以拟线性模糊数和主成分操作策略为基础,给出了一类遗传算法(简记为FGA-QL+PO);最后,结合Markov链理论和具体实例,从不同的层面分析了FGA-QL+PO的收敛性能.结果表明,FGA-QL+PO不仅可以有效地处理决策意识,而且具有良好的全局收敛稳定性,适应于各种形式的模糊方程组,具有广泛的应用前景.
李法朝靳晨霞刘立民
关键词:遗传算法MARKOV链
可调节多粒度粗糙集的细化与粗化
2023年
在经典的多粒度粗糙集模型中,属性值细化和粗化后的下近似、上近似变化并不明显,因此在处理实际问题时存在一定局限性。该文首先构造了属性值细化和粗化时的可调节多粒度粗糙集,讨论了可调节多粒度粗糙集下、上近似的一些性质,并设计了相应的增量算法。最后在实验部分中,通过调节数据集、属性集的大小对增量算法和原有的静态算法的计算时间进行比较。实验结果表明提出的可调节多粒度粗糙集在细化和粗化时的增量算法可以更加准确、高效地处理大型数据。
梁美社谷怡欣米据生靳晨霞
关键词:多粒度粗糙集下近似
基于局部广义多粒度粗糙集的多标记最优粒度选择被引量:9
2019年
在多粒度粗糙集模型中,粒度选择总是与正域有关.由于全体标记确定对象集上的分类过细,落入正域的对象很少或为空集,导致正域约简方法可能丢失大量信息甚至失效.为了克服这一缺陷,文中提出基于局部广义多粒度粗糙集的多标记最优粒度选择方法.首先,引入广义局部多粒度粗糙集的相关概念,通过设置信息水平参数,对单个标记的对象集合进行近似.然后,通过定义多粒度多标记信息系统的粒度质量,给出粒度重要性.最后,设计最优粒度选择的启发式算法,并通过实例验证文中方法的有效性.
梁美社梁美社米据生靳晨霞
关键词:多粒度粗糙集
一种新的直觉模糊相似度及在模式识别上的应用被引量:4
2020年
直觉模糊集是模糊理论的一个经典模型,被广泛地应用于处理模糊和不确定问题。相似度是直觉模糊集上的一种重要的不确定性度量。现有的相似度计算方法并未充分考虑犹豫度所表示的实践语义且常常出现违反直觉的问题。通过考虑隶属度、非隶属度、以及犹豫度所表达的模糊语义,本文修改了直觉模糊相似度的定义,提出了一种新的直觉模糊相似度的计算方法,分析了该方法的性质,证明了该方法满足直觉模糊相似度的定义。通过数值实验,验证了该方法的有效性。最后,将所提出的相似性度应用于模式识别问题。实验结果表明,所提出的方法可以避免现有方法的缺点,是一种准确、优越的方法。
梁美社米据生靳晨霞
关键词:相似度直觉模糊集直觉模糊数模式识别
基于相似度的直觉模糊多粒度决策理论粗糙集
2022年
多粒度决策理论粗糙集具有强大的理论基础和合理的语义解释。考虑直觉模糊集和多粒度决策理论粗糙集在知识表达和信息处理方面各自具有很强的优势,本文提出了直觉模糊多粒度决策理论粗糙集模型。首先,在多源直觉模糊信息系统中,通过构造直觉模糊相似关系,对对象集进行直觉模糊划分,进而得到了多源直觉模糊粒结构。其次,利用直觉模糊相似度及多源直觉模糊相似类实现了对目标集合的多粒度近似。另外,给出了该模型的一些主要性质。最后,通过实例验证了该模型的有效性。该模型为实际应用中的多源数据分析提供了一种有效的思路与方法。
梁美社谷怡欣米据生靳晨霞
关键词:多粒度直觉模糊集相似度
基于复合量化策略的模糊指派求解模型和方法被引量:4
2008年
针对模糊指派问题在求解方法上的欠缺,首先从模糊信息的结构特征出发,提出了描述模糊性处理意识的水平效应函数概念,建立了一种具有广泛指导意义的从整体上集中刻画模糊信息的一般模式,并给出了集中量化值的不确定性度量方法;进而建立了一类可反映决策意识的模糊指派求解模型,并结合指派问题和遗传算法的特点,给出了利用遗传算法求解模糊指派问题的具体实施策略和方法(简记为GAFAP);最后,通过Markov链理论和具体实例分析了算法的收敛性能,结果表明,该求解模型可以简捷而有效地将不确定处理意识融入决策过程中,其求解算法GAFAP具有良好的收敛性能和较高的计算效率.
李法朝靳晨霞刘立民
关键词:遗传算法
基于价值链的协同创新链产生和发展特性分析
2013年
随着经济全球化的发展和市场竞争的加剧.技术创新已经成为企业发展和保持其竞争优势的主要力量。在如今竞争激烈的知识经济时代,受资源和能力的限制。企业很难依靠自身能力来独自完成技术创新工作。因此,从上个世纪80年代开始,我国就提出了产学研合作的概念.
韩娜靳晨霞李明芳刘紫玉
关键词:创新链价值链竞争优势
共2页<12>
聚类工具0