陶翼飞
- 作品数：16 被引量：68H指数：4
- 供职机构：昆明理工大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理一般工业技术机械工程更多>>
- 扩展帝国竞争算法求解分布式不相关并行机车间调度问题
- 2024年
- 针对考虑加工约束的分布式不相关并行机车间调度问题,以总运输成本、工厂间并行机齐停评价函数和工件种类平均切换次数均衡评价函数为优化目标,提出一种扩展帝国竞争算法进行求解。该算法在原始帝国竞争算法的基础上,增加了适于工厂分配的初始化工厂-工件序列群;根据传统帝国竞争算法容易陷入局部最优的缺点,将较劣序列同化分为了外部同化机制和内部同化机制,采用局部和全局相结合的搜索方式实现扩展帝国竞争算法的智能搜索行为;采用部分匹配交叉和单点变异更新工厂-工件序列群,保证工厂-工件序列的多样性。最后设计3个不同规模12个算例,通过仿真实验验证所提算法的有效性,同时对比相关领域研究成果验证了该算法在求解分布式多目标不相关并行机调度问题方面的优越性。
- 李立山陶翼飞何毅周国诚王镜捷
- 干粉砂浆中概率筛面参数的研究
- 2010年
- 基于概率筛分理论,通过对粒群沿筛面长度透筛的数学模型的研究,分析了概率筛分中相对粒度、筛面倾角、筛面长度等对透筛概率的影响,得出概率筛分中筛孔尺寸与分离粒度之比和筛面倾角不宜过小,一般取筛孔尺寸与分离粒度之比为2～10,筛面倾角为25～60°;在满足筛分效率的情况下,尽可能选择较短的筛面长度。
- 赵利华陈君若刘显茜陶翼飞
- 柔性制造环境下AGV车辆规模仿真优化研究被引量：4
- 2012年
- 针对柔性制造环境下AGV车辆规模问题,采用仿真优化的方法,以仿真软件Plant Simula-tion为平台建立系统仿真优化模型求解.该模型由估算、仿真、优化三大模块组成,首先估算模块根据系统相关参数计算车辆规模估算解,以确定初始仿真实验输入变量取值范围,然后进行仿真实验,对仿真结果进行方差分析,根据分析结果进行优化算法与仿真实验迭代,最终满足终止条件得到最优解.通过实例,验证了该方法的可行性和有效性.
- 陶翼飞陈君若刘美红傅亚力
- 关键词：AGV
- 多目标启发式狼群算法求解不相关并行机分批调度问题被引量：1
- 2023年
- 针对考虑机器加工约束的不相关并行机分批调度问题,以工件种类切换次数和机器启停评价函数为优化目标,提出一种多目标启发式狼群算法进行求解。该算法在生成初始种群的过程中,融入列表反向学习和基于机器加工效率的启发式策略,并设计了一种不规则实数矩阵编码方式来实现任务分批。采用局部和全局邻域搜索相结合的方式实现狼群算法中智能行为搜索,通过分批调整学习机制对当前结果进行邻域搜索,利用改进整数解Pareto非支配排序方式循环迭代。最后通过不同规模实际算例测试和相关算法比较,验证了该算法的有效性和优越性。
- 荀洪凯陶翼飞张源何李
- 圆柱状多孔材料非稳态组织收缩
- 2012年
- 基于连续介质理论,建立了多孔材料干燥组织非稳态收缩递推模型。将物料整体体积随平均干基含水率变化的一维线性关系应用于物料各离散单元所采用的递推模型与整体收缩模型,证明了物料外边界尺寸收缩的一致性。此外,还利用此模型计算了热风对流干燥条件下香蕉组织随干燥时间的变化。结果表明,香蕉在干燥过程中随着水分的对外迁移,水分减少,香蕉组织收缩不是由外至内同步收缩,而是先失水的外部先收缩,不失水的部位不收缩。
- 刘显茜陈君若刘美红陶翼飞刘国红
- 关键词：香蕉
- 保温材料管道保温性能分析被引量：23
- 2009年
- 利用牛顿冷却方程和圆筒传热公式推导出了保温材料管道保温的热流损失数学模型,并基于该模型推导出了热流损失随保温层厚度增减变化的临界半径的理论计算公式.假定保温材料外表面与周围环境之间的对流传热系数为常数时,临界半径与保温材料导热系数成正比,而与保温材料外表面与周围环境之间的对流传热系数成反比.当管道裸管半径大于临界半径时,管道热流损失随着保温层厚度的增加而减小;当管道裸管半径小于临界半径,且裸管半径与保温材料厚度之和小于临界半径时,管道热流损失随着保温层厚度的增加而增加;而当裸管半径与保温材料厚度之和大于或等于临界半径时,管道热流损失随着保温层厚度的增加而减小.最后,对保温材料导热系数、保温材料外表面与周围环境之间的对流传热系数对管道热流损失的影响也进行了计算和分析.图5,表1,参8.
- 刘显茜陈君若侯宏英朱代根陶翼飞
- 关键词：保温材料管道保温
- 求解改进布谷鸟算法的置换流水车间调度问题被引量：1
- 2019年
- 针对实际工况下置换流水车间调度问题,文中以最小化完工时间为目标对标准布谷鸟算法进行了改进。为提高优化解的稳定性和算法的计算精度,该算法将淘汰概率引入动态自适应机制,将局部搜索引入差分进化机制,并在初始种群的生成中引入NEH算法。文中将改进的布谷鸟算法运用于解决实际工况下的置换流水车间调度问题,通过与标准布谷鸟算法仿真优化结果进行对比,证明了改进布谷鸟算法具有更好的解的稳定性和更高的寻优精度。
- 邴孝锋陶翼飞董圆圆孙思汉
- 关键词：局部搜索
- 基于并行融合机制的改进遗传算法求解HFSP调度问题被引量：4
- 2022年
- 针对混合流水车间调度问题(Hybrid Flow Shop Scheduling Problem,HFSP),以总工位切换时间为目标函数建立仿真优化模型,并提出一种基于种群并行融合机制的改进遗传算法(PIGA)进行求解。通过仿真模型计算目标函数适应度值并在遗传算法的迭代进化中引入并行融合拆分机制;在传统遗传算法的基础上将精英保留策略引入个体选择机制,将自适应遗传因子引入交叉变异概率,建立改进自适应遗传算法;运用该算法进行仿真优化实验,实验结果证明了该算法的有效性。
- 张源陶翼飞王加冕
- 关键词：混合流水车间自适应遗传算法精英保留策略
- 反向人工蜂群算法求解混合流水车间调度问题
- 2023年
- 针对以最小化最大完工时间为优化目标的混合流水车间调度问题,提出一种融合反向学习策略的反向人工蜂群算法求解该问题。首先,根据混合流水车间调度问题的特点,建立了对应的数学模型和仿真优化模型;其次,在寻优过程中为了避免陷入局部最优,分别在种群初始化、雇佣蜂和观察蜂三个阶段引入了反向学习策略,采用两点间逆序策略和元素交换策略加快寻优速度,并采用精英保优策略保留最优解;最后,选取2个实例和21个不同规模的benchmark算例进行仿真实验,通过与相关算法的实验结果进行对比分析,验证了所提算法能有效求解此类问题。
- 可晓东陶翼飞罗俊斌宋君乐丁小鹏
- 关键词：混合流水车间
- 基于多目标狼群算法的机场行李导入系统仿真优化研究被引量：1
- 2024年
- 针对民航机场行李导入系统运行过程中旅客行李注入等待时间长、系统能耗高等问题,综合考虑虚拟视窗控制方式、收集带式输送机运行速度、虚拟视窗长度及同时开放值机柜台数量等关键控制参数对机场行李导入系统运行效率的影响,提出一种求解该问题的仿真优化框架。通过分析机场行李导入系统实际运行工况,建立参数化仿真优化模型。以最小化旅客行李注入平均等待时间和系统能耗为优化目标,结合系统设计和运行过程中的实际约束条件,建立该问题的数学模型,并设计了一种多目标自适应并行狼群算法进行求解。该算法针对所提问题特性及经典狼群算法易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,提出一种混合整实数单链编码方式,融合反向学习策略生成初始种群,引入自适应游走概率机制和智能行为并行机制,采用局部和全局自适应邻域搜索及启发式保优策略实现狼群算法智能行为搜索,使用Pareto非支配排序进行寻优迭代并获得最优解集。以国内某大型国际航空枢纽机场行李导入系统为例设计不同规模多种算法对比实验,验证了所提方法的有效性和优越性。
- 陶翼飞丁小鹏罗俊斌付潇吴佳兴李宜榕
