陶杰
- 作品数：38 被引量：30H指数：3
- 供职机构：湖州师范学院信息与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学石油与天然气工程更多>>
- 一种基于救险物联网的智能调节防呛水自动除雾浮潜面罩
- 本发明公开了一种基于救险物联网的智能调节防呛水自动除雾浮潜面罩，包括装置仓、面罩、进气装置、排气装置、密封机构、控制组件、固定件和防呛水呼吸管装置，所述面罩的上端设有装置仓，所述装置仓内设有进气装置和控制组件，所述面罩的...
- 刘利民陶杰
- 基于机器学习的湖羊断奶体重预测研究
- 2024年
- 本研究以初生羔羊信息预测羔羊断奶体重,预测结果作为判断对初生羔羊是否需要进行早期饲喂、治疗等干预的依据。本研究收集了湖州某羊场8 836只羊的性别、血统号、出生日期、羔皮品质、初生体重、同胎羔数、断奶体重等信息,通过观察特征间关系,使用斯皮尔曼秩相关系数进行特征相关性检测,筛选出4个重要特征变量(性别、出生月份、初生体重、同胎羔数),基于这些重要特征变量运用线性回归、随机森林、XGBoost、支持向量机回归、深度神经网络模型(DNN)对羔羊断奶体重进行回归预测。结果显示:5种模型的预测值与真实值误差小于1.5 kg的正确率均在81%以上,其中构建的DNN模型正确率可达88.40%,均方误差(MSE)值为2.96,平均绝对误差(MAE)值为0.87,均为最优。对预测的羔羊体重进行排序,以二分类形式判断是否需要干预饲喂,得出混淆矩阵与受试者工作特征曲线(ROC)图,显示DNN模型效果最好。
- 顾永跟时元婷殷雨洋黄杰陶杰陶杰张艳琼
- 关键词：湖羊早期干预
- 水体含氧量动态约束处理分层控制方法
- 一种水体含氧量动态约束处理分层控制方法。水体按照层级划分后，对影响水体含氧量信号的因素细分，通过因素值下传、上传、可以明显减少传感器监控设备建设投入，成本减少；指标值范围约束等综合约束后得到动态特性参数保证该水域所需的含...
- 顾永跟蒋云良陶杰钱懿胡文军
- 文献传递
- 一种水产养殖水质监控及净化处理方法
- 一种淡水养殖水质监控及净化处理方法，设定环境参数并从传感器数值采集后进行变化速率分析，判断是否有突变数据，若没有则默认数值加权，若有突变数据，则以突变数据为最高权重，按权值差异和环境参数对水质指标参数进行区别化预处理，之...
- 顾永跟蒋云良陶杰钱懿胡文军
- 文献传递
- 基于众筹预售和众包生产的两阶段最优定价机制被引量：1
- 2023年
- 为实现农产品产销供应链中按需生产,供需平衡的同时,提高电商平台的期望收益。分析了电商平台整个产销供应链的问题模型,提出一种基于电子商务平台众筹预售和众包生产的产销模式。基于迈尔森最优拍卖理论设计了众筹预售和众包分配的两阶段最优拍卖定价机制,能够在保证参与用户诚实报价的基础上,最大化电商平台的期望收益。实验结果表明,对比传统的先到先服务算法(FCFS),平均收益在需求数量区间为均匀分布时至少增加了5%,为指数分布时至少增加了18%,且至少能达到假设用户诚实报价下的最优利润(OP)收益的50%。
- 顾永跟于再溥陶杰陶杰吴小红
- 关键词：拍卖
- 一种气动穿刺智能加热饮水接头
- 一种气动穿刺智能加热饮水接头，饮水接头贯穿储水器密封盖与储水器连通，饮水接头包括内套管，内套管外侧套设有外套管，且内套管与外套管限位滑动连接；内套管外壁周向等间距开设有若干气动槽，外套管外壁上固定连接有驱动部，驱动部与气...
- 张建宏查琳侯向华陶杰马陈艳高璐林梦帆刘利民
- 一种基于RFID的湖羊种用选育方法
- 一种基于RFID的湖羊种用选育方法，包括以下步骤：选择优质湖羊种羊群0世代；打RFID电子标签并录入系统；0世代配种；优质湖羊种用1世代选留；1世代配种与2世代选留；优质1世代最终选留；2世代配种与3世代选留；优质2世代...
- 顾永跟赵冰冰陶杰吴小红张艳琼
- 一种气动穿刺智能加热饮水接头
- 一种气动穿刺智能加热饮水接头，饮水接头贯穿储水器密封盖与储水器连通，饮水接头包括内套管，内套管外侧套设有外套管，且内套管与外套管限位滑动连接；内套管外壁周向等间距开设有若干气动槽，外套管外壁上固定连接有驱动部，驱动部与气...
- 张建宏查琳侯向华陶杰马陈艳高璐林梦帆刘利民
- 文献传递
- 一种可压缩式垃圾桶
- 本实用新型涉及一种可压缩式垃圾桶，属于生活日用品技术领域。该垃圾桶包括筒体(1)和筒盖(2)，筒体(1)与筒盖(2)之间活动连接，筒盖(2)的底部设置脚踏(3)，筒盖(2)与脚踏(3)之间设置包括钢丝绳(4)的动力传输机...
- 秦运海陶杰张志宏魏玉兰李兵
- 文献传递
- 不平衡数据下预算限制的联邦学习激励机制被引量：4
- 2022年
- 联邦学习的提出解决了在隐私保护下完成多客户合作的机器学习问题,而激励客户参与联邦学习是模型性能提高的一个重要前提。针对客户数据非独立同分布特征会导致联邦学习性能下降这一问题,考虑预算约束下,设计了基于单位数据成本和数据特征—EMD距离的客户端筛选方式,提出一种有效的联邦学习激励机制(EMD-FLIM),从理论上证明了机制具有诚实性,即每个客户会诚实披露数据成本和数据分布信息,同时机制具有预算可行性、个人理性及计算有效性。实验结果显示,提出的激励机制在数据分布不平衡情况下模型精度至少能达到数据量最优选择(不考虑激励)下的94%以上,与不考虑数据分布特征的激励机制相比较,模型精度平均可提高5%以上。
- 顾永跟钟浩天吴小红陶杰张艳琼
- 关键词：激励机制
