陶县俊
- 作品数：7 被引量：19H指数：2
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于规则的模糊语句分析
- 2009年
- 针对当前常用的处理模糊语句的方法进行了分析,介绍了概率和规则相结合的消除模糊的方法:概率上下文无关文法,比较了几种方法的优缺点。
- 魏亮陶县俊胡伟强杨瑞敏
- 关键词：上下文无关文法概率上下文无关文法
- 情感Ontology构建与文本倾向性分析被引量：13
- 2010年
- 对文本倾向性分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于《知网》构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取文本倾向性分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的倾向性进行分析。实验结果表明,以实验语料中的所有词汇作为特征词汇,在Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的文本倾向性分析方法可以使准确率达到86.76%。
- 王晓东刘倩陶县俊
- 关键词：ONTOLOGY文本倾向性分析《知网》词汇相似度
- 基于扩展序类逻辑的Ontology形式化描述与模型检验被引量：4
- 2008年
- 本体一直是哲学中的词汇,后来随着计算机语义网络的发展,引入语义web领域,用来表示概念以及概念和概念之间的关系。用逻辑来形式化Ontology,并对形式化后的Ontology进行检验和推理一直是Ontology研究的热点和难点。参考描述逻辑描述本体的方法,提出了以扩展序类逻辑来描述本体,并对描述后的本体进行检验。
- 陶县俊王晓东
- 关键词：本体谓词描述逻辑
- 一种新的面向领域的鲁棒性文本分析算法
- 2010年
- 在自然语言处理的应用中,特别是在对口语文本、网络文本的处理中,待分析的文本经常会包含字词和句式上的错误。该文描述了一种基于线图分析方法改进的鲁棒性文本分析算法。该算法利用当前活动弧和规则库中的终结符,对基于领域词表的分词过程无法识别的语句串进行错误推测,将无法识别的语句串纠正为可能的正确文字。实验结果表明,在采用拼音的同音匹配进行推测纠错的情况下,该文所设计的鲁棒性文本分析算法相对于燕方法,分析度提高了14.78%,而语句平均分析循环次数增长为9.363%。
- 陶县俊邬晓钧王晓东郑方
- 关键词：计算机应用中文信息处理鲁棒性
- 基于情感Ontology的资源分析模型被引量：2
- 2009年
- 对资源分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于"知网"构建情感On-tology,然后基于情感Ontology抽取资源分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的情感倾向进行分析。实验结果表明,在以人工标注做Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的资源分析方法可以使情感识别的准确率达到78.87%。
- 刘倩陶县俊王晓东
- 关键词：ONTOLOGY文本倾向性分析词汇相似度
- 基于元数据的E-Learning资源组织与管理系统的研究与设计
- 针对E-Learning中资源的检索，本文以资源组织与管理模型为基础提出并设计了E-Learning资源组织与管理系统，用元数据来创建RDF格式的资源描述文件，形成具有语义性质的资源描述库，方便了资源的语义标注和资源管理...
- 陶县俊王晓东
- 关键词：计算机网络信息检索元数据资源管理
- 基于情感Ontology的资源分析模型
- 对资源分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法.首先基于'知网'构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取资源分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的...
- 刘倩陶县俊王晓东
- 关键词：文本倾向性文本分析
- 文献传递
