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陈鑫

作品数:1 被引量:10H指数:1
供职机构:重庆大学计算机学院更多>>
发文基金:交通部科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇区域优化
  • 1篇CIELAB
  • 1篇GRABCU...
  • 1篇彩色图像

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇何中市
  • 1篇陈鑫
  • 1篇李英豪

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种新的基于SLICO改进的GrabCut彩色图像分割算法被引量:10
2015年
针对Grab Cut基于像素建立图模型并进行迭代求解耗时的特点,提出了一种新的基于SLICO改进的Grab Cut分割新算法。首先用户在图像目标区域手动划定一个矩形框,然后在CIELab颜色模型下利用SLICO算法将图像预处理成内部颜色一致的超像素图,利用这些超像素来构建图模型,并用这些超像素均值迭代估计高斯混合模型(GMM)参数。在参数估计中,采用背景区域优化技术,显著减少迭代时的节点数量,并减少矩形框外颜色的干扰,最后利用最小割(min-cut)算法求得图模型的最优分割。实验结果表明了该算法在精度和速度上都有很好的性能。
陈鑫何中市李英豪
关键词:图像分割GRABCUTCIELAB
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