陈鑫
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：郑州大学管理工程系更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 粒子群优化算法在煤电企业燃煤供应商组合选择中的优化问题研究
- 2012年
- 为了快速获得合理的燃煤供应商组合选择方案,针对煤电行业的实际情况,分析了其他方法的缺陷,建立了数学模型,并引入粒子群优化算法求解该模型,最后通过一个典型算例证明该算法的有效性。
- 陈鑫胡智勇李亚东
- 关键词：粒子群优化算法
- 小波神经网络模型的改进方法被引量：4
- 2013年
- 为了改善小波神经网络（WNN）在处理复杂非线性问题的性能，针对量子粒子群优化（QPSO）算法易早熟、后期多样性差、搜索精度不高的缺点，提出一种同时引入加权系数、引入Cauchy随机数、改进收缩一扩张系数和引入自然选择的改进量子粒子群优化算法，将其代替梯度下降法，训练小波基系数和网络权值，再将优化后的参数组合输入小渡神经网络，以实现算法的耦合。通过对3个UCI标准数据集的仿真实验表明，与WNN、PSO—WNN、QPSO—WNN算法相比，改进的量子粒子群一小波神经网络（MQPS0．WNN）算法的运行时间减少了11％～43％，而计算相对误差较之降低了8％～57％。因此，改进的量子粒子群一小波神经网络模型能够更迅速、更精确地逼近最优值。
- 张炎亮陈鑫李亚东
- 关键词：小波神经网络
- 基于灰色理论的煤矿生产物流安全状态指标优化被引量：5
- 2014年
- 为了明确影响煤矿生产物流安全的众多因素、准确预测煤矿生产物流的安全状态,提出一种基于灰色理论的煤矿生产物流安全状态指标构建方法。根据煤矿生产物流各子系统的运行状况,建立了主观层次型评价指标;在运用灰色聚类减少指标相关性的同时,通过灰色关联分析,筛选优化指标体系。这种方法不仅避免了人为主观性的干扰,而且实现了指标体系的精简优化。为下一步开展煤矿生产物流安全状态评价打下基础。
- 张炎亮陈鑫李亚东
