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一种基于自监督学习的矢量球面卷积网络: 2023年; 在三维视觉任务中,三维目标的未知旋转会给任务带来挑战,现有的部分神经网络框架对经过未知旋转后的三维目标进行识别或分割较为困难.针对上述问题,提出一种基于自监督学习方式的矢量型球面卷积网络,用于学习三维目标的旋转信息,以此来提升分类和分割任务的表现.首先,对三维点云信号进行球面采样,映射到单位球上;然后,使用矢量球面卷积网络提取旋转特征,同时将随机旋转后的三维点云信号输入相同结构的矢量球面卷积网络提取旋转特征,利用自监督网络训练学习旋转信息;最后,对随机旋转的三维目标进行目标分类实验和部分分割实验.实验表明,所设计的网络在测试数据随机旋转的情况下,在ModelNet40数据集上分类准确率提升75.75%,在ShapeNet数据集上分割效果显著,交并比(Intersection over union,IoU)提升51.48%.; 陈康鑫赵杰煜陈豪

基于触发行为的J、K激励函数的最小化技术被引量：15: 2004年; 以JK触发器为例,提出了一种基于触发器行为的J、K激励函数的最小化技术.通过其与目前国内教科书中介绍的基于触发器次态函数最小化技术的对比与分析,证明了新的最小化技术是一种更行之有效的求最小化J、K激励函数的方法,对简化时序电路结构具有实用意义.; 吴训威陈豪; 关键词：激励函数 JK触发器逻辑设计时序电路设计最小化

基于Android和RFID的智能考勤系统应用与开发被引量：2: 2016年; 课堂考勤一直是督促教学质量的重要手段之一。考虑到现有课堂考勤的诸多问题,本文设计了一套基于安卓和无线射频识别的智能考勤系统。系统采用无线射频识别技术读取校园卡的卡片序列号,并经由蓝牙传输协议发送至安卓手机应用中进行处理。系统部署简单方便,成本低廉,且可以实现信息导入、信息查询、信息统计和信息展示等功能,可以极大地改进现有课堂的考勤效率,体现信息化课堂的特点。; 蔡振宇金光陈豪张超; 关键词：考勤蓝牙无线射频识别序列号

对CMOS门电路的物理参数基于理想化的分析: 2003年; 以CMOS门电路元件产品为例,提出了如何从理想化出发,对元件产品的物理参数进行设定与正确解读,讨论表明该分析方法可以澄清一些以往对参数的误解,并能有助于指导该型元件产品的正确应用。; 吴训威陈豪; 关键词：CMOS 门电路物理参数

面向识别未知旋转的3维网格模型的矢量型球面卷积网络: 2023年; 目的3维目标分类是视觉领域的一个基本问题,3维目标的旋转变化给分类带来极大挑战。同时不规则3维网格模型难以运用传统2维卷积网络提取特征。针对这两个问题,提出一种基于矢量型球面卷积网络的分类方法,用于识别未知旋转的3维网格模型。方法使用矢量型神经元作为网络的基础神经元,并提出一种新型矢量层间的卷积方式。首先,将3维模型规范化并映射到单位球上,获取球面的信号表示;然后,使用矢量型分类网络和重建网络学习等变的3维模型特征;最后,使用分类网络完成3维模型分类。结果经过消融实验对比,使用本文提出的球面卷积模块和矢量卷积层,并在训练时加入重建模块。对原本未旋转(no rotation,NR)数据集进行任意旋转(arbitrary rotation,AR),并设定NR/AR,AR/AR,NR/NR共3种训练/测试策略的分类任务,其中NR/AR任务衡量模型识别未知旋转的能力。在刚性数据集ModelNet40上,相比基于球面卷积网络(spherical convolutional neural network,SCNN)的分类方法,在3种任务上分别提高了7.7%,1.8%,3.1%。为验证本文方法在识别非刚性3维网格目标的优越性,在非刚性数据集SHREC15(shape retrieval contest 2015)上,相比SCNN,本文方法在3种任务上分别提高了8.8%,4.5%,5.0%。结论本文提出一种将矢量型网络运用在3维目标分类的思路,使用光线投射法获得分布在球面空间的特征,便于使用统一的球面卷积算子进行处理;设计一种球面残差模块避免梯度消失;使用矢量型神经元并设计矢量层之间的卷积方式以保证网络的等变性,使得识别任意旋转的3维模型时更加准确。; 张强赵杰煜陈豪

面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型: 2018年; 主要通过研究VCSEL激光器相关温度效应、电光转换机理及频率响应特性，在其相关理论和经验公式基础上，通过非线性最小二乘法来确定模型最终参数，得到激光器相应物理特性高精度数学模型．1）模型仿真结果与测量值二范数误差小于0．012．在模型改进的处理上，引入一种输入电压u与输入电流J以及温度T的典型约束关系2）使得原模型有较大精度改进．对于小信号响应模型，将三个误差以0．3、0．3和0．4的权重结合起来作为目标函数，以得到所要求的参数估计值．同时，在相关数学模型基础上，通过数值仿真找出影响激光器光电转换与频率响应特性的主要因素．; 吕蕾陈豪齐美玲王健刘尉悦

关于检验与消除竞争冒险的完整代数分析被引量：10: 2003年; 以往对组合电路中竞争冒险的分析均基于输出函数对某跳变变量的二项分解形式.由于该分解式中忽略了与跳变变量无关的项,这种分析是有局限性的.作者考虑了该第三项的存在并给出了有关竞争冒险的完整代数分析.; 吴训威陈豪; 关键词：组合电路逻辑设计

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陈豪

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