陈梅雯
- 作品数：7 被引量：13H指数：3
- 供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 一种排序变异的改进蝙蝠算法被引量：1
- 2015年
- 针对蝙蝠算法易陷入局部最小值等不足,提出一种改进的蝙蝠算法,局部搜索采用指数交叉变异,提高局部搜索能力的同时又保持种群多样性;受自然界启发,优良的品种总是包含有好的信息,采用排序策略选择较优质的个体进行变异来产生优质的候选解。在典型测试函数上对新算法进行了仿真,结果表明改进的蝙蝠算法能够有效提高算法的收敛速度并改善解的质量,与其它改进蝙蝠算法和改进群智能算法的比较表明,改进算法在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的。
- 陈梅雯
- 关键词：多样性排序
- 一种求解多维全局优化问题的改进蝙蝠算法被引量：5
- 2015年
- 蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型群智能优化算法,对多维函数,个体在全局最佳蝙蝠的引导下修改所有的维,这种候选解生成方式可能导致种群多样性下降过快和算法局部求精能力不足.针对这些不足,提出一种改进的蝙蝠算法,使用随机蝙蝠来引导个体飞行和局部搜索,以提高种群多样性,使用修改部分维的策略来加强算法的局部求精能力.在典型测试函数上对新算法进行了仿真,结果表明改进的蝙蝠算法能够有效提高算法的收敛速度并改善解的质量,与其它改进蝙蝠算法和改进群智能算法的比较表明,改进算法在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的.
- 陈梅雯钟一文王李进
- 关键词：多样性
- 正交交叉和指数交叉相互协作的蝙蝠算法被引量：1
- 2015年
- 蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的新型启发式智能搜索算法,其随机游走于最佳解附近的局部搜索导致算法的搜索效率低且易陷入局部极小值.针对此不足,提出一种正交交叉和指数交叉相互协作的局部搜索策略.正交交叉操作是在父个体空间内基于正交设计的一种有系统的精细化搜索,能有效的避免随机游走的盲目性,指数交叉用于弥补正交交叉受限于父个体空间的不足,使种群保持足够的多样性,正交交叉和指数交叉相互协作使蝙蝠算法能有效地平衡搜索的集中性和多样性.实验结果表明改进的算法能够有效地提高蝙蝠算法的搜索能力,在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的.
- 陈梅雯钟一文王李进
- 单维学习的蝙蝠算法被引量：3
- 2015年
- 蝙蝠算法是一种模拟蝙蝠回声定位行为的启发式算法,对多维优化函数,个体在全局最佳解的引导下修改所有的维,可能导致种群多样性降低过快且各维相互干扰,从而影响算法的收敛速度和求解质量.针对此不足,提出一种改进的蝙蝠算法,在每次迭代过程中,个体在随机选择的一维上有概率地向其它随机个体学习,结合阈值接收策略接收候选解,提出的方法既保持种群的多样性,又避免各维互扰的现象,增强算法的局部求精能力.实验结果显示提出的策略在求解质量和收敛速度都优于一些改进的演化算法,表明在求解多维函数优化问题上是具有竞争力的.
- 陈梅雯钟一文王李进敖永霞
- 关键词：多样性
- 木材干燥神经网络辩识研究
- 由于木材干燥过程的滞后、时变、强耦合、非线性的复杂特性，传统的系统辨识方法难以建立木材干燥的准确模型，本文采用适合于辨识与控制的时延神经网络和动态递归神经网络建立了木材干燥基准模型，通过实验数据进行了模型的训练与验证，仿...
- 陈梅雯杨文斌
- 关键词：木材干燥时延神经网络动态递归神经网络系统辨识强耦合
- 文献传递
- 基于动态递归神经网络的木材干燥模型辩识被引量：3
- 2006年
- 木材干燥是一个复杂的非线性系统,因此利用传统的系统辨识方法难以建立其准确的模型。本文利用动态递归神经网络的特点,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法,仿真结果表明,利用动态递归神经网络所建立的模型是有效的。
- 陈梅雯
- 关键词：动态递归神经网络仿真
- 木材干燥神经网络辩识研究
- 随着全球森林资源日益减少以及由其所带来的环保和生态问题的出现，如何有效地利用有限的木材资源、降低能源消耗、提高木材制品质量己引起世界各国政府的广泛关注。面对我国这样一个少林国家，如何更好地改善木材使用性能并提高它的利用率...
- 陈梅雯
- 关键词：木材干燥系统辩识神经网络泛化能力物理力学性能
- 文献传递
