郭红艳
- 作品数：26 被引量：118H指数：5
- 供职机构：郑州信息科技职业学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅人文社会科学研究项目河南省软科学研究计划河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 低质量图像的时空两维联合挖掘实现
- 2014年
- 采用时空两维数据联合挖掘的方法,对低质量的图像在时间维和空间组成图像的输入,采用两维数据挖掘的方法同时在时间域和空间对图像信息进行提取,由于空间与时间域信息具有一定的信息耦合性,所以此方法能很好地实现信息挖掘。采用一组3帧图低质量像进行挖掘实验,结果显示,采用时空两维数据联合挖掘方法,可以很好地从低质量的图像中提取出信息,具有很好的应用价值。
- 王会霞郭红艳
- 关键词：数据挖掘
- 改进k均值算法在网络入侵检测中的应用研究被引量：5
- 2008年
- k均值聚类算法在入侵检测中已经得到了广泛的研究。该文在k均值算法基础上,提出了改进的k均值算法。将k均值算法和改进的k均值算法分别应用于入侵检测。试验结果表明,改进后的k均值算法能够避免k均值算法固有的缺点,并且有比较高的检测性能。
- 郭红艳谷保平
- 关键词：K均值聚类算法入侵检测
- 基于TD-SCDMA与DSP2407的微弱通信信号检测系统设计被引量：1
- 2015年
- 针对无线通信过程中,传统系统对微弱通信信号检测准确度不高的问题;分析了微弱通信信号传递的极化特性,利用电波的极化特性优化双极化天线的方法,基于TD-SCDMA双极化天线技术,设计并实现了基于TD-SCDMA双极化天线的微弱通信信号检测系统,根据TD-SCDMA双极化天线技术实现微弱通信信号的检测,采用TM320LF2407DSP2407芯片的脉冲信号检测系统的设备,分析了信号检测系统的硬件结构设计,分析双极化天线下微弱通信信号的网络规划,在该网络规划条件下通过匹配滤波幅值检测完成微弱通信信号的检测;实验结果说明,所提检测系统能够满足微弱通信信号的实时检测和精度要求。
- 郭红艳王会霞
- 关键词：双极化天线
- 基于语义的软构件检索被引量：2
- 2006年
- 通过对传统的软构件检索技术的研究,在刻面分类检索方法的基础上,提出了一种基于语义的软构件检索方法,这种方法利用领域模型和领域本体对构件检索进行语义上的扩展。具体描述了该方法的设计思想和过程模型,然后利用该方法构造出了基于语义的软构件检索体系构架,实现了对领域构件进行语义查询的目的,提高了构件检索的查全率和查准率。
- 郭红艳余金山
- 关键词：软构件领域本体软件开发刻面分类
- 高职大学生网络行为偏好特征及疏导对策研究被引量：2
- 2015年
- 随着计算机网络技术的迅速发展,高职大学生网络行为成为大学生生活的重要一部分。论文从大学生网络行为理论出发,通过使用网络行为问卷调查,从使用行为、需求行为、行为模式等方面出发,全面分析了高职大学生网络行为特征,最后对高职学生网络行为偏差提出教育疏导对策。
- 谷保平郭红艳
- 关键词：高职大学生网络行为
- 基于球尺度的医学图像矢量滤波算法研究
- 2016年
- 医学图像中常常带有高斯脉冲,导致医学图像中的一些重要信息模糊不清晰,从而严重影响了医学图像视觉效果。在医学图像滤波中,既要对图像中的噪声有效去除又要保证医学图像滤波后尽可能的保证图像的边缘和细节等重要特征不被破坏。为此本文提出了一种基于球尺度的医学图像矢量滤波算法,在传统的矢量中值滤波器(VMF)基础上引入了球尺度概念,从而得到了基于球尺度的矢量中值滤波器(BSVMF)。新的滤波方法在图像边界进行小平滑处理,在图像内部区域进行大平滑处理,从而实现了对滤波过程的自适应控制。实验结果说明,本文提出的新滤波方法能够在消除噪音污染的同时,也能够尽可能多的保留图像边缘或尖角等重要信息。
- 陈利军郭红艳
- 关键词：医学图像高斯脉冲自适应
- 基于粒子群优化的k均值算法在网络入侵检测中的应用被引量：27
- 2007年
- 在k均值算法基础上,提出一种将粒子群算法与k均值算法相结合产生基于粒子群的k均值算法(PSO-k均值算法)。用KDD cup99数据集进行评估k均值算法和PSO-k算法检测性能。试验结果表明,PSO-k均值算法能够避免k均值算法固有的缺点,检测率提高和误报率下降,并且有较高的检测性能。
- 谷保平许孝元郭红艳
- 关键词：K均值算法粒子群算法入侵检测
- 基于动态SOFM的网络入侵检测
- 2009年
- 针对目前入侵检测系统误报率过高、检测率不高和对未知入侵检测能力有限的缺陷,提出一种动态SOFM的网络入侵检测方法,定义了聚类节点信任度,并根据竞争结果、信任度、中心相似度,制定节点的增删策略,提升聚类效果。使用KDD99数据集进行实验,结果表明系统在保持误报率低的情况下,入侵检测率有所提高。
- 谷保平郭红艳
- 关键词：入侵检测神经网络自组织特征映射
- 基于隐藏贝叶斯网络的入侵检测研究
- 2014年
- 不同的入侵检测系统,使用不同的数据属性。朴素贝叶斯(Naive Bayes简称NB)分类器由于其强独立性假设,并未考虑属性之间的相互关系,而入侵检测的数据集不能很好地满足条件假设,本文引入隐藏贝叶斯网络分类器,并将其应用于入侵检测中。该模型为每一个属性创建一个隐藏的父属性,它能影响到分类器的其它属性。实验表明,该算法可以优化朴素贝叶斯模型,能提高入侵检测系统的整体性能,效果更好。
- 郭红艳曲豪
- 关键词：入侵检测分类器
- 喀斯特溶洞图像采集监测与成像系统
- 本发明公开了一种喀斯特溶洞图像采集监测与成像系统，根据溶洞内地质地貌特点在溶洞内地面规律布置一系列坐标采样平台，依次以各个坐标平台中心为极点建立球极坐标系，在该坐标平台中心布置双目摄像头，或者利用位于坐标平台或无人机上能...
- 郭红艳谷睿思赵辉赵俊彬张雪
