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下侧二重Dirichlet级数与L-Stieltjes积分的特殊级: 2003年; 定义了双侧与下侧二重Dirichlet级数与Laplace-Stieltjes积分;建立了下侧二重Dirichlet级数或L-S积分所定义的解析函数f_1(s,t)或f_2(s,t)的θ线性下级与准确下级(0<θ<π/2)的概念与存在的条件;建立了该二重级数或积分所定义的二元解析函数的θ级性零级与准确无穷下级(0<θ<π/2)的理论,推广了关于单复变数的Dirichlet级数的(R)级与(R-H)级。; 尤秀英王福龙

基于3DDCT量化系数的编码策略的改进: 2003年; 详细研究了XYZ编码策略及3DDCT系数的统计特性,提出改进的XYZ变长编码策略,新的编码方法符合3DDCT系数分布特点,提高了编码效率。; 王福龙余英林; 关键词：离散余弦变换视频编码熵编码

基于端点检测和高斯滤波器组的MFCC说话人识别被引量：3: 2016年; 在上下文无关的说话人识别应用中,针对传统MFCC特征参数在语音预处理方面不足以及三角滤波器组的缺陷,提出一种改进的MFCC特征参数提取方法.一方面在传统算法上加入端点检测,去除与说话人语音特征无关的静音段;另一方面用高斯滤波器组(Gaussian shaped filters GF)代替三角滤波器组进行频率到Mel频率的转换,提高识别准确率.说话人识别模型使用流行的高斯混合模型(GMM).实验结果显示,高斯滤波器组的引入相比于传统三角滤波器组识别率有4.45%的提升,本文改进后的MFCC特征参数相比于传统方法识别率也提升了6.43%,能更好的代表说话人的语音特征.; 王萌王福龙; 关键词：端点检测说话人识别

实时鲁棒的特征点匹配算法被引量：17: 2016年; 目的针对传统的图像特征点匹配算法数据量大,计算耗时长的特点,提出一种实时鲁棒的特征点匹配算法(RRM)。方法通过微分操作确定图像的边缘区域,找出边缘区域中很有可能成为特征点的锚点,即梯度局部最大的点。对于每个检测出来的特征点,通过计算Intensity Centroid来确定特征点的方向,并且使用改进的Brief来对特征点进行描述,使之具有旋转不变性。最后,结合Hamming距离和对称匹配检验对特征点进行匹配。结果本文算法与多种算法进行对比,在光照发生变化的情况下,RRM表现出明显的优越性和稳定性,正确匹配率达到83%左右,而其他算法的准确匹配率随着光照的变暗明显下降;在视角、尺度和旋转变化条件下,RRM也具有较高的准确匹配率。结论实验结果表明,RRM在保证匹配精度的前提下,有效地解决了传统特征点匹配方法中的缺点。因此,本文算法能更好地应用于图像拼接、目标跟踪和对象识别等领域。; 陈天华王福龙; 关键词：特征点匹配鲁棒锚点图像拼接

一种基于三维小波变换的视频图像编码方法被引量：2: 2000年; In this paper,We propose an in:proved zerotree coding scheme based on three dimensionalwavelet transform. The wavelet coefficients are quantized with different quantization matrices using hu-man visual system(HVS),and then are encoded with an improved zerotree coding algorithm. Experi-ments prove that this method is very efficient.; 冯彦发王福龙余英林; 关键词：三维小波变换视频图像编码方法 HVS; 全文增补中

下侧斯蒂尔吉斯积分的增长性: 1997年; 对于下侧拉普拉斯——斯蒂尔吉斯（Ｌａｐｌａｃｅ－Ｓｔｉｅｌｔｊｅｓ）积分所定义的整函数，本文适当引入递增实数列｛λｎ｝，建立了函数增长的级与下级，推广了狄里克莱（Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ）级数的有关理论。; 王福龙; 关键词：收敛横坐标下级积分

改进的Criminisi图像修复算法被引量：11: 2014年; 数字图像修复技术是对图像上信息缺损区域进行信息填充并使观察者无法察觉出图像曾经破损或已被修复.针对Criminisi算法随着修复的进行置信度迅速降为零从而造成修复顺序出现偏差的不足,提出一种改进的优先级函数.将优先级函数表示为置信度项和数据项的加权和,并将置信度项修改为指数函数形式以平滑其迅速降为零的趋势,从而使得修复顺序更加准确.此外,对优先级函数中的置信度项和数据项选取不同的权重因子可得到不同的修复图像供用户选择.实验结果表明,该算法取得了较好的修复效果.; 刘业妃王福龙奚祥艳刘志煌; 关键词：图像修复置信度指数函数

车牌检测与识别算法研究被引量：2: 2021年; 车牌识别技术是智能交通的重要组成部分,是一种利用车牌对车辆进行识别的图像处理技术。本文结合实际情况,分析车牌识别技术的研究难点,论述常用的研究方法,分析车牌识别算法的研究成果及其局限性。通过回顾近几年国内外的相关文献,重点关注近年来不同的车牌检测与识别算法,讨论研究算法的优缺点,并对未来发展趋势进行展望。; 郑琳王福龙; 关键词：车牌检测字符分割模式识别神经网络

基于模拟退火遗传算法的模糊PID控制规则优化: 2013年; 针对模糊规则是模糊控制的瓶颈,引入了模拟退火算法遗传算法,将模糊控制推理的思想和常规PID控制结合起来,建立了模糊PID控制的初始规则库,将误差和误差变化作为输入,再通过模拟退火算法的编码优化及寻优,生成新的规则库,再对PID控制参数进行整定。; 王乐王福龙; 关键词：模拟退火算法 PID 模糊控制 MATLAB仿真

余弦与小波变换在图像压缩中的比较被引量：3: 2008年; 基于变换域编码中应用最广的是离散余弦变换(DCT)和小波变换(DWT).小波的迅速发展给传统DCT提出了严峻考验.DCT算法有新发展:内嵌法、策略性重组的引进使其具有类似小波的特性,如ESDCT在对某些图像压缩还优于小波的SPIHT,故DCT的优良特性使其在图像压缩中仍然有广阔的应用前景.实际上,变换域压缩的主要因素在于量化器与熵编码器,DCT与DWT各有优势,在应用中可根据不同需要进行合理的选择.; 李伶俐王福龙谭远强; 关键词：变换域离散余弦变换小波变换

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王福龙