为充分研究预约停车位设置方法对路内停车巡航时间的影响,根据深度优先搜索(depth first search, DFS)算法设计了停车寻位的流程、设计仿真运行程序以及仿真的一般场景,提出了包含节约巡航时间比例、服务车辆数、总停车时长、平均停车时长4项指标的预约停车位设置方案的模糊综合评价方法。仿真案例基于DFS算法,根据出行者对于停车预约系统及停车位置选择偏好,设置仿真停车时所需参数以及仿真算图,共设计20组仿真方案和2组对照方案,得到各方案下各类车辆的巡航时间。结果表明:随着预约停车位比例增加,预约车辆平均巡航时间节约比例最高达21.6%,服务预约车辆数增加,但总服务车辆数并未保持上升趋势,总停车时长逐渐下降,同时平均停车时长无明显变化;预约停车位置设置不同(近目的地或远目的地),对于巡航时间有显著影响。各方案为优的隶属度最高为0.68,即80%预约停车位比例,最外侧设置4个预约停车位,解得为案例场景最优方案;相同比例预约停车位,设置一定数量最外侧预约停车位方案具有较高评价值。该研究验证了预约车位位置和比例对停车效率的影响,并得到在当前场景以及选择模型下预约停车位设置最优方案。
为全面了解老年人的出行行为特征现有的研究进展,运用知识图谱分析和传统文献研究相结合的方法,通过Web of Science核心合集数据库和CNKI知网数据库,获取了在1993~2020年间出版的老年人出行研究相关中英文文献,分别为303篇和367篇(数据采集的最后时间均为2020年8月16日)。重点探讨了近10年老年人出行研究现状,并利用知识图谱展示研究的发展进程和前沿热点,并基于关键词图谱分析,从数据类型与方法模型、老年人出行行为特征分析、保障或促进老年人出行的策略3个方面总结归纳现有研究成果。结果表明:在数据类型方面,大多采用出行调查数据,对大数据挖掘深度不够,有限的研究使用了开源或多源数据;在分析方法与模型的选取上,多使用描述性统计方法或数理模型,缺乏多学科视角下的综合性分析。在出行行为特征分析方面,关于灵活交通服务和新兴出行方式的研究较少,影响因素的研究多集中于可直接观测的社会人口统计学因素和环境因素,关于心理因素等潜变量因素相对较少。在策略层面上,将其归纳为空间规划、交通规划、政策3个方面,缺少智能化精细化的交通需求管理等方面的策略。未来的研究可以立足于中国国情,从不同社会维度出发,满足老年人的出行需求,通过多样化方法融合多源数据进行分析,全面、准确地描述老年人的出行行为特征,为完善和制定改善老年人出行的人性化策略提供依据。
