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田建国

作品数:9 被引量:18H指数:3
供职机构:宝钢集团上海浦东钢铁有限公司更多>>
相关领域:冶金工程更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇冶金工程

主题

  • 9篇钢水
  • 9篇钢水温度
  • 4篇钢包
  • 4篇CAS
  • 2篇转炉
  • 1篇预测值
  • 1篇中间包
  • 1篇中间罐
  • 1篇统计分析
  • 1篇转炉出钢
  • 1篇温度预报
  • 1篇炼钢
  • 1篇炼钢厂
  • 1篇密封
  • 1篇精炼
  • 1篇精炼处理
  • 1篇回转台
  • 1篇加入量
  • 1篇浇注
  • 1篇浇注时间

机构

  • 6篇宝钢集团上海...
  • 2篇江苏大学
  • 1篇东南大学

作者

  • 9篇田建国
  • 1篇吴晓东
  • 1篇戴起勋

传媒

  • 2篇特殊钢
  • 2篇炼钢
  • 1篇中国冶金
  • 1篇河南冶金
  • 1篇江苏冶金
  • 1篇连铸

年份

  • 5篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2004
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
中间包内钢水温度预测模型被引量:1
2005年
采用多元回归分析建立了60t中间包内钢水温度-T中间包/℃的预测模型,并对中间包内预测温度进行了统计分析。结果表明:该模型的钢水温度预测值与实测值非常吻合。
田建国
关键词:中间包钢水温度钢水温度中间包统计分析预测值
转炉出钢后钢包内钢水温度预测模型被引量:2
2006年
采用多元回归建立了转炉出钢终点钢水温度的预测模型,实现了对转炉出钢过程钢水温度的预测,并探讨了影响该过程钢水温度变化的主要因素,为生产合格钢水及钢水温度的动态控制提供了理论依据。本模型能较好的预测该过程的钢水温度变化,预测误差在±10℃以内的正确率达到90%以上,对现场生产实践具有一定指导意义。
田建国
关键词:转炉钢水温度
应用多元回归技术预测CAS终点钢水温度被引量:3
2006年
以多元回归模型作为CAS过程的预测模型,实现了对CAS处理终点温度的预测。在建模中,对影响CAS终点温度的主要因素进行了分析和探讨,为生产合格钢水及CAS的动态控制提供了理论依据。本模型能较好地预测CAS终点的钢水温度,预测误差在±5℃、±10℃以内的正确率分别为85%和92%。
田建国
关键词:钢水温度钢包CAS
中间罐内钢水温度预测模型
2006年
采用多元回归分析建立了60t中间罐内钢水温度-T中间罐/℃的预测模型:T中间罐=-66.7499+ 1.03196T-0.768236x1—0.00750014x2+0.232252t-0.606243t2-9.39124×10-6t3式中:T代表钢包到达回转台时钢水温度(℃);x1代表钢包浇注前搁置时间(min);x2代表中间罐烘烤时间(min);t代表钢包钢水浇注时间(min)。对中间罐内预测温度统计分析结果表明,该模型的钢水温度预测值与实测值非常吻合。
田建国
关键词:钢水温度中间罐烘烤时间浇注时间回转台钢包
应用非线性回归技术预测CAS终点钢水温度
2006年
采用非线性回归模型作为CAS过程的预测模型,实现了对CAS处理终点温度的预测,并探讨了影响CAS终点温度的主要因素,为生产合格钢水及CAS的动态控制提供了理论依据。本模型能较好地预测CAS终点钢水温度,预测误差在±5℃、±10℃以内的正确率分别为85%、92%。
田建国
关键词:钢水温度CAS
宝钢—炼钢厂300t钢包钢水温度预报模型
本课题通过研究钢包周转过程的热状态,了解钢包在各个周转阶段的包衬温度分布及其变化规律,在现场实测的基础上采用数学模拟建立钢包传热物理数学模型。研究钢包在生产热周转过程对钢水温度变化的影响规律和分析实际生产工艺数据,找出影...
田建国
关键词:温度预报转炉
文献传递
60t中间包内钢水温度预测模型被引量:4
2006年
根据800炉(300 t钢包)样本的多元回归分析,建立了60 t中间包内钢水温度-T中间包/℃的预测模型:T中间包=-66.749 9+1.031 96T-0.768 24x1-0.007 50x2+0.232 53t-0.606 24t2-9.391 24×10-6t3。式中:T-钢包到达回转台时钢水温度/℃;x1-钢包浇铸前搁置时间/min;x2-中间包烘烤时间/min;t-钢包钢水浇铸时间/min。对中间包内预测温度统计分析结果表明,中间包钢水预测温度与实测温度之间的误差小于±5℃。
田建国
关键词:钢水温度
CAS密封吹氩精炼终点钢水温度的预报模型被引量:4
2005年
采用多元回归分析建立了 30 0tCAS精炼 (密封吹氩调整成分 )终点钢水温度 T钢包 ℃的预测模型 :T钢包 =t - (- 92 0 6 4 +0 .0 6 4 36 2 5x1 +0 .18716 2x2 +0 .5 812 93t +0 .0 0 36 6 2x3) ,式中x1 钢水搁置时间 min ;x2 精炼处理时间 min ;x3 合金加入量 kg ,t 处理开始钢水温度 ℃。对预测温度统计分析结果表明 ,该模型对CAS精炼终点温度的预测误差在± 5℃和± 10℃时的命中率分别为 87%和 95 %。
田建国
关键词:钢水温度吹氩精炼处理加入量密封
CAS终点钢水温度的预报模型被引量:1
2004年
采用回归模型作为CAS过程的预测模型,实现了对CAS精炼终点温度的预测,并探讨了影响CAS终点温度的主要因素,为生产合格钢水及CAS的动态控制提供了理论依据。本模型能较好的预测CAS终点钢水温度,预测误差在±5℃,±10℃以内的正确率分别为87%,95%。
田建国吴晓东戴起勋
关键词:钢水温度CAS
共1页<1>
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