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闫明明
作品数:
3
被引量:12
H指数:2
供职机构:
西安电子科技大学机电工程学院
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发文基金:
河北省教育厅科研基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
天文地球
建筑科学
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合作作者
陈恩利
石家庄铁道学院
郑猛
石家庄铁道学院
王军
石家庄铁道学院
王林
解放军理工大学工程兵工程学院
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作者
3篇
陈恩利
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闫明明
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郑猛
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王林
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王军
传媒
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系统仿真学报
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石家庄铁道学...
1篇
国防交通工程...
年份
1篇
2007
2篇
2004
共
3
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基于模态参数和神经网络的结构损伤检测
被引量:4
2004年
基于Levenberg-Marquardt规则BP神经网络算法,利用频率变化量和曲率模态参数分别对框架结构损伤定位和定量识别问题进行了研究和实例分析。结果表明,它们均能对结构损伤进行预测,BP神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断。
郑猛
陈恩利
闫明明
关键词:
模态参数
神经网络
结构损伤检测
曲率模态
结构频率
结构智能半主动控制系统仿真设计
被引量:6
2007年
通过在电液伺服材料性能实验机MTS机上进行磁流变阻尼器动态特性神经网络辨识试验,建立了MR阻尼器的神经网络逆动态特性模型。通过离线训练设计了结构的神经网络辨识器、控制器模型,并提出了MR阻尼器神经网络半主动控制方案。将所建的MR阻尼器的神经网络逆动态模型、结构的神经网络辨识器模型、以及神经网络控制器模型用于结构的神经网络半主动控制并进行仿真,结果表明所建模型及控制方案能够有效降低结构的振动响应。
闫明明
陈恩利
王军
王林
关键词:
磁流变阻尼器
半主动控制
人工神经网络
系统辨识
结构振动测试信号的神经网络映射模型
被引量:2
2004年
采用标准Levenberg-Marquardt算法训练BP神经网络,建立起加速度时程与位移时程之间的非线性映射模型,从而实现加速度时程和对应时刻的位移时程的相互转换。建筑结构实测数据分析结果表明,所建议的模型是有效、可行的。
闫明明
陈恩利
郑猛
关键词:
人工神经网络
加速度
时程
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