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王素琴: 作品数：34 被引量：141H指数：7; 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金北京市共建项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程医药卫生更多>>

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针对新用户冷启动问题的改进Epsilon-greedy算法被引量：1: 2018年; 在解决新用户冷启动问题时,固定不变的Epsilon参数会使传统Epsilon-greedy算法收敛缓慢。为此,提出一种改进的Epsilon-greedy算法。利用免疫反馈模型动态调整Epsilon参数,从而使算法快速收敛。使用蒙特卡罗模拟方法对算法进行实验验证,结果表明,该算法能够在用户与推荐系统交互较少的情况下为用户进行有效推荐,且推荐效果优于传统的Epsilon-greedy、Softmax和UCB算法。; 王素琴张洋蒋浩朱登明; 关键词：推荐系统冷启动

基于图像序列的学习表情识别被引量：10: 2020年; 对学习者面部表情进行识别,能够判断学习者的情绪状态,分析其学习效果。针对面部表情具有持续性和时序性的特点,采用表情图像序列作为表情识别对象。通过组合网络的方式,将长短期记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)与VGGNet组合成VGGNet-LSTM模型,在此基础上进行表情识别,显著提高了识别准确率。借鉴迁移学习方法,将VGGNet通过基本表情数据集CK+进行预训练后迁移到学习表情数据集下,避免了学习表情数据集数据量不足的缺陷,解决了模型过拟合问题。; 王素琴张峰高宇豆石敏; 关键词：表情识别学业情绪图像序列

基于语义分割的密封圈缺陷检测方法研究被引量：4: 2021年; 密封圈的缺陷区域过小、缺陷特征与背景相似度较高和密封圈上杂质过多,导致密封圈表面缺陷检测难度很大。对此,本文提出一种基于编解码结构的语义分割缺陷检测算法。首先,通过向编码器端的各个卷积模块注入不同尺度的图像特征,以此增加模型的多尺度信息和冗余信息,同时使用膨胀卷积层替换常规卷积层,有效地增加网络的感受野,使得模型不易漏掉小的缺陷;其次,结合注意力机制将编码器的信息与解码器端的信息进行级联,加强模型对目标区域信息的捕获;最后,将解码器端输出的不同尺度信息进行融合,提高网络对小缺陷的分割精度。实验结果表明,本文所提出的方法能够对较小的、边缘不清晰的密封圈缺陷进行有效分割,能够满足密封圈缺陷的检测需求。; 石敏乔昆磊王素琴朱登明; 关键词：密封圈

无人机航拍视频中的车辆检测方法被引量：7: 2018年; 利用无人机航拍获取交通信息具有灵活性好、机动性高等优势,能在突发事件、应急处理等环境发挥重要作用。提出一种针对无人机航拍视频进行车辆检测的方法。针对无人机视频的偏转问题,采用基于SURF算法的图像配准方法,将无人机视频的偏转根据标准帧进行矫正。通过基于像素的自适应分割算法将背景和运动车辆分隔,检测出视频中运动的车辆目标。实验表明:本方法匹配的准确率达到90%,能在较大的场景范围内检测出运动车辆,召回率(Re),精度(Pr),假阴性率(FNR)达到82.3%,90.1%,17.3%。; 王素琴施文豪李兆歆毛天露; 关键词：无人机 SURF算法图像配准运动车辆检测

服装动画中人体运动与服装变形的相关性学习被引量：14: 2017年; 针对服装动画中人体运动与服装变形的关系,首先对服装动画中人体运动特征和服装变形特征进行定义和提取;其次建立多套服装在多种人体运动下的高精度服装动画实例数据,并基于4种机器学习模型从实例中学习二者之间的关系.对不同学习模型进行实验的结果表明,由于服装动画中人体运动与服装变形之间存在较强的相关性,因此利用人体运动可以较为准确地预测服装的变形分布;相比BP神经网络,广义回归神经网络和支持向量机等方法,随机森林模型可以更有效地获取人体运动与服装变形的关系,最终误差可控制在理想范围内.; 石敏杨柳毛天露邓一文王素琴

基于机械零件加工文献数据的多维度命名实体识别方法: 本发明公开了属于自然语言处理领域一种基于机械零件加工文献数据的多维度命名实体识别方法，该方法包括如下步骤：步骤1：整理机械零件加工手册上的工艺知识，通过人工与算法结合的方法对所述文献进行数据处理工作，获得机械零件加工文献...; 石敏王钰珏王素琴朱登明

循环生成对抗网络的线稿图像自动提取被引量：2: 2021年; 目的动漫制作中线稿绘制与上色耗时费力,为此很多研究致力于动漫制作过程自动化。目前基于数据驱动的自动化研究工作快速发展,但并没有一个公开的线稿数据集可供使用。针对真实线稿图像数据获取困难,以及现有线稿提取方法效果失真等问题,提出基于循环生成对抗网络的线稿图像自动提取模型。方法模型基于循环生成对抗网络结构,以解决非对称数据训练问题。然后将不同比例的输入图像及其边界图输入到掩码指导卷积单元,以自适应选择网络中间特征。同时为了进一步提升网络提取线稿的效果,提出边界一致性约束损失函数,确保生成结果与输入图像在梯度变化上的一致性。结果在公开的动漫彩色图像数据集Danbooru2018上,应用本文模型提取的线稿图像相比于现有线稿提取方法,噪声少、线条清晰且接近真实漫画家绘制的线稿图像。实验中邀请30名年龄在2025岁的用户,对本文以及其他4种方法提取的线稿图像进行打分。最终在30组测试样例中,本文方法提取的线稿图像被认为最佳的样例占总样例84%。结论通过在循环生成对抗网络中引入掩码指导单元,更加合理地提取彩色图像的线稿图像,并通过对已有方法提取效果进行用户打分证明,在动漫线稿图像提取中本文方法优于对比方法。此外,该模型不需要大量真实线稿图像训练数据,实验中仅采集1000幅左右真实线稿图像。模型不仅为后续动漫绘制与上色研究提供数据支持,同时也为图像边缘提取方法提供了新的解决方案。; 王素琴张加其石敏赵银君

一种工件点云的尖锐特征表面重建方法: 本发明公开了一种工件点云的尖锐特征表面重建方法，其包括：步骤1：在点云平滑区域选择三个满足条件的点构成种子三角面片；步骤2：根据点云中点的法线方向分布的不同来实现平滑区域和尖锐特征区域的识别；步骤3：以种子三角形为基础，...; 王素琴石敏朱登明陈太钦麻慧祥姚奕伸

基于空洞填补的虚拟视点绘制被引量：2: 2017年; 在虚拟视点绘制过程中,参考视点中被前景物体遮挡的区域在虚拟视点中会变得可见,该区域由于缺少图像信息容易产生空洞。为此,提出一种基于背景识别的空洞填补算法。采用局部阈值分割与加权平均的结构张量,改进优先级计算的方法,利用深度图与最大化类间方差算法,给出新的源空间识别方法,以解决相对背景的识别问题。实验结果表明,与基于样本的图像修复算法及其改进算法相比,该算法可以较好地解决空洞问题,并完成虚拟视点绘制。; 杨婕李兆歆王素琴石敏刘京

面向复杂机械零件形貌测量的高精度三维重建方法被引量：6: 2022年; 机械零件的精确测量可为零件的加工制造、虚拟仿真、缺陷检测等应用提供依据,基于条纹投影的双目视觉方法由于其高精度的特点广泛应用于机械零件的形貌测量中。在该方法中,绝对相位曲线的质量决定着三维重建的最终精度。由于环境噪声、场景不连续或零件表面复杂结构等的影响,绝对相位曲线往往存在着大量的噪声点和不同程度的形变。为了提高重建精度,针对绝对相位曲线存在的问题提出了相应的改进方法;针对难以去除的远离相位曲线的噪声点,提出逐区域相位校正方法,该方法将每一行的相位曲线分为若干区域,以区域内相位值的中位数为阈值,去除此类噪声点;针对相位曲线的形变区域,在基于点基元的立体匹配方法的基础上引入曲线拟合方法,并对匹配后得到的视差图进行精化,能够改善相位曲线形变区域立体匹配结果不佳的情况,提高了匹配方法的鲁棒性与精度。使用该方法对复杂零件FSW逆变器进行重建,标准偏差可降至0.1 mm以内。实验结果表明:所提方法重建精度更高,对于表面结构复杂的机械零件,能够实现精确测量。; 王素琴陈太钦张峰石敏朱登明; 关键词：三维重建相位校正机械零件

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