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王玉雷
作品数:
4
被引量:8
H指数:2
供职机构:
中北大学机械工程与自动化学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
动力工程及工程热物理
化学工程
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合作作者
潘宏侠
中北大学机械工程与自动化学院
赵宝利
中北大学机械工程与自动化学院
刘振旺
中北大学机械工程与自动化学院
周杰
中北大学
郭彦青
中北大学
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BP神经网
机构
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中北大学
作者
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赵宝利
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潘宏侠
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刘振旺
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高强
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何臻
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潘铭志
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郭彦青
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周杰
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年份
2篇
2009
2篇
2008
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深孔镀铬生产线集散控制系统研究
潘宏侠
郭彦青
姚舜才
周杰
潘铭志
高强
王福杰
赵宝利
孙向作
何臻
王玉雷
佟俐
刘振旺
该课题受国营447厂委托,针对深孔镀铬过程中,出现的影响产品质量和生产效率的各种技术问题,开展系统控制算法、软硬件设计等方面的研究。属于计划外横向课题,项目瞄准国际上最先进的深孔镀铬控制技术,从各分系统自动控制策略设计出...
关键词:
关键词:
电流调节
神经网络
基于粒子群优化RBF神经网络的柴油机故障诊断研究
柴油机是许多设备的动力源,广泛应用到矿山、船舶等领域。因此柴油机在国民经济中占有很重要的地位。柴油发动机的状态监测与故障诊断的研究也就越来越受到研究者和工业部门的重视。随着信号处理技术的发展和应用于非平稳信号分析的各种分...
王玉雷
关键词:
神经网络
柴油机故障
故障诊断
粒子群优化
文献传递
BP噪声抵消网络在发动机故障信号的应用
2009年
介绍了BP自适应噪声抵消系统模型,分析了其原理及实现,并将其应用于发动机故障信号的处理。通过MATLAB进行仿真试验,结果表明基于BP神经网络的噪声抵消能有效地清除噪声,具有很好的鲁棒性能。
刘振旺
潘宏侠
王玉雷
赵宝利
关键词:
BP神经网络
噪声抵消
发动机
故障信号
RBF网络在发动机故障诊断中的应用
被引量:5
2009年
介绍了RBF网络模型,分析了其特点,并探讨了基于RBF网络的发动机故障诊断方法。通过MATLAB进行仿真试验,结果表明RBF神经网络训练速度比BP算法快,是解决故障诊断问题的有效途径。
王玉雷
潘宏侠
赵宝利
关键词:
RBF神经网络
故障诊断
发动机
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