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王永民

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：上海大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇向量自回归
  • 1篇心病
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇区间预测
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇线性估计
  • 1篇小样本
  • 1篇局部线性估计
  • 1篇冠心病
  • 1篇非参数
  • 1篇非参数估计
  • 1篇非均匀
  • 1篇参数估计

机构

  • 3篇上海大学

作者

  • 3篇王永民
  • 2篇王巧兰
  • 1篇张晶晶
  • 1篇何幼桦
  • 1篇忻莉莉
  • 1篇陆余楚

传媒

  • 2篇应用数学与计...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
时间序列模型预测及系数估计方法的研究
本文以经济和金融系统的时间序列数据为考察对象，综合运用各种模型对目标系统做预测。引言中首先介绍时间序列模型的实际应用及国内外发展概况，然后详细说明本文的研究意义及内容创新。 第二章对一般时变自回归模型的时变系数...
王永民
关键词：向量自回归局部线性估计非参数估计时间序列模型
文献传递
时变自回归模型系数的估计及预测被引量：5
2007年
本文对一般时变自回归模型(TVAR)的时变系数提出一种估计方法,即建立一个关于时变系数的向量自回归时间序列模型,利用最小二乘方法计算其系数矩阵,在此基础上预测时变系数,从而得到时变自回归序列的点预测,另外给出了点预测和区间预测的方法.
王永民何幼桦忻莉莉王巧兰
关键词：向量自回归最小二乘法区间预测
非均匀的有限信息扩散函数的探索及应用被引量：1
2006年
小样本的信息处理和分析一直是金融、信息、地震灾害等众多领域中的热点问题．本文运用一维非均匀的有限信息扩散函数(GIDM)方法对小样本问题进行处理,并通过应用于一个实际问题来进行验证．首先根据非均匀信息扩散选取扩散函数,并利用McCormack方法求得其数值解,进而按照优化的准则优化后与大样本进行比较,取得了较理想的结果．
王巧兰陆余楚张晶晶王永民
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