王晓荣
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：山西医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金全国统计科学研究计划项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：理学医药卫生文化科学更多>>
- 复杂抽样下的截取回归模型在医学研究中的应用
- 目的：探讨复杂抽样数据拟合一般线性模型、截取回归模型中较为常用的COX比例风险回归模型和tobit回归模型的方差估计及其在医学研究中的应用。
方法：模拟复杂抽样数据，按照是否考虑抽样特征分别拟合一般线性模型、COX...
- 王晓荣
- 关键词：方差估计
- 文献传递
- 复杂抽样下的截取回归模型在医学研究中的应用被引量：2
- 2012年
- 目的探讨复杂抽样下截取因变量回归模型的方差估计及在医学研究中的应用。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生因变量截取的回归数据,比较不同截取比例、不同组内相关时不考虑抽样特点和考虑抽样设计后的泰勒级数法、刀切法、平衡半样本法所得到回归系数及其标准误,并给出一个医学随访实例。结果随截取比例的增加回归系数偏性增加且其标准误变大,考虑抽样特征时回归系数标准误减小,群内个体相关越小回归系数标准误也减小。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据进行回归分析时,运用复杂抽样数据方差估计可提高统计推断效率。
- 王晓荣赵俊康王彤
- 关键词：方差估计TOBIT回归COX回归
- 复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究被引量：3
- 2011年
- 目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况所得结果的异同。结果在样本量固定的前提下拟合截取回归模型,考虑复杂抽样特征后估计所得的回归系数与假设完全随机抽样一致,但其回归系数的标准误却不同于复杂抽样的情形。如果群内异质性高,群内相关系数很小,在复杂抽样条件下回归系数的标准误要低于不考虑复杂抽样特征的情形。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据,进行数据处理时应尽可能地将抽样特征考虑在内,运用复杂抽样数据方差估计得到的结果更接近于实际情况,统计推断结果更加真实可靠。
- 王晓荣王彤
- 关键词：方差估计TOBIT模型
- 基于引证网络的国内外医学信息学学科发展比较研究
- 研究目的： 本研究旨在采用科学计量学方法对国内外医学信息学研究进行比较，来直观展示国内外医学信息学在引文状况、学科结构和学科发展脉络方面的差异，从而提出我国医学信息学发展的新思路。 研究对象： 本研究选取具有重要应...
- 王晓荣
- 关键词：医学信息学数据挖掘
- 文献传递
