王晓璐
- 作品数：7 被引量：23H指数：3
- 供职机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：医药卫生理学电子电信更多>>
- 基于双耳差频的警觉度快速提高方法及装置
- 本发明属于生物医学电信号检测及相关装置领域，为提供一种刺激方法，能够在短时快速提高警觉度的同时不影响使用者的正常工作，为此，本发明采用的技术方案是，基于双耳差频的警觉度快速提高方法，包括如下步骤：使计算机产生粉噪声和双耳...
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- 文献传递
- 基于睡眠剥夺模型的脑力疲劳检测方法研究被引量：10
- 2015年
- 脑力疲劳是影响人类健康和安全的重要因素,通过脑电信号实现脑力疲劳的动态检测对于疲劳预防和提高工作绩效具有重要意义。本课题通过30h睡眠剥夺实验诱发脑力疲劳,同时采集脑电信号,每6h分析相对功率、功率比值、重心频率(CGF)、基准相对功率等脑电特征参数,采用回归分析方法建立脑力疲劳的预测模型,并进行导联优化。结果显示预测模型的线性拟合R2可达0.932,经过导联优化后在仅采用4导联脑电特征的情况下R2仍可达到0.811,满足日常应用中脑力疲劳的预测精度要求。
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- 关键词：脑电频谱睡眠剥夺线性回归模型
- 双耳差频声刺激下的脑电特征被引量：1
- 2015年
- 为了研究双耳差频声刺激影响大脑状态的神经机制,采用功率谱、Lempel-Ziv复杂度(LZC)和基于互信息的脑网络等线性及非线性方法,深入探讨了两种不同模式的双耳差频声刺激(alpha&beta)对脑电的影响规律.13名受试者分别进行了alpha&beta差频刺激,结果表明自发脑电的功率谱并没有发现频率跟随响应效应,LZC也没有显著变化.而脑网络图则能够发现在alpha差频刺激下大脑皮层不同区域的信息连接性显著减弱,在beta差频声刺激下信息连接性则显著增强.因此,互信息脑网络图可以有效地监测大脑在双耳差频声刺激下的变化,为双耳差频声刺激的生物学效应提供了一种合理的解释.
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- 关键词：脑电
- 睡眠剥夺下警觉度变化的非线性研究被引量：5
- 2014年
- 本文采用Lempel-Zin复杂度与脑电地形图(BEAM)相结合的方法研究睡眠剥夺(SD)下警觉度的变化过程。10名受试者进行了36h的SD,并且每6h进行了自发和Oddball听觉诱发实验,记录了自发脑电(EEG)和诱发EEG,构建了基于复杂度的脑电地形趋势图。结果表明,36hSD中,警觉度可以分为三个阶段:前12h为警觉度较高的阶段,中间12h为警觉度快速下降的阶段,最后12h为警觉度较低的阶段。在SD过程中,自发EEG的复杂度在全脑范围内有不同程度的下降,与主观量表的趋势相符;诱发EEG的额叶复杂度降低,其趋势与行为学结果相符。所以,EEG复杂度可以有效地反映大脑警觉度的变化,且复杂度计算简单、运算速度快,为以后应用于警觉度的实时监测提供了新的途径。
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- 关键词：睡眠剥夺脑电地形图
- 基于复杂性度量的大脑警觉度分析被引量：3
- 2015年
- 警觉度是人在一段时间里保持持续注意力的能力。为了探求在工作过程中警觉度随时间的变化规律,本文设计了以三位数加减法来诱导警觉度发生变化的实验,并通过警觉度任务(PVT)实验结合脑电测量该变化过程,提取并分析了11例受试者脑电信号排列熵(PE)这一复杂性度量,并与非线性参数样本熵(SE)做了简要比较。实验结果表明:该算法可以很好地反映警觉度下降时脑电信号的动态变化过程,且运算速度快,抗噪能力强,对脑电信号长度要求低,可以作为衡量大脑警觉度的指标。
- 赵云龙王学民薛然婷王晓璐高翔明东綦宏志周鹏
- 关键词：脑电
- 自适应多维N-back认知负荷模型下的脑网络研究被引量：5
- 2015年
- 目的弥补传统N-back实验只考察单一维度工作记忆内容的不足,设计多样化的脑力负荷任务,从多方位深入研究脑疲劳及认知负荷。方法从位置、颜色、形状3个维度划分3个等级,并根据反应正确率自动调节等级,构成自适应多维N-back认知负荷新范式,研究新范式下受试者的行为绩效、脑电频谱特征及脑网络变化。结果在1-back与2-back任务中,随着认知任务维度升级、脑力负荷增加,脑电alpha/beta功率比下降,PDC脑网络中各脑区之间的信息流增强且不同维度任务的信息流向与当前任务紧密相关。结论自适应多维N-back实验范式比传统单一维度N-back任务能多方位充分调动大脑认知功能、加速消耗脑力资源并影响其行为绩效,有望为更深层次研究脑认知与脑疲劳提供新思路。
- 陈润格张露王晓璐王学民明东周鹏
- 关键词：脑力疲劳
- 基于工作记忆模型的脑力疲劳检测方法研究
- 随着社会发展，人们生活节奏的加快、工作压力的增加，在如军事作业人员、驾驶员、外科手术医师、值夜班者等人群中，脑力疲劳的发生比例也随之增加。而严重的脑力疲劳会对人们的工作和生活产生极大的负面影响，甚至威胁人类的生命财产安全...
- 王晓璐
- 关键词：脑力疲劳
