王开业
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于活动轮廓模型的图像分割算法研究
- 图像分割是图像分析、图像理解和计算机视觉的基础，图像分割结果的好坏直接影响着下一步的图像分析和处理。本文主要对活动轮廓模型图像分割算法进行研究，提出了两种改进算法，并通过实验验证了算法的有效性。改进方法分别如下： （1）...
- 王开业
- 关键词：图像分割活动轮廓模型SNAKE模型水平集
- 文献传递
- 结合全局和局部灰度拟合活动轮廓模型的图像分割算法被引量：2
- 2012年
- 针对局部图像拟合(Local image fitting,LIF)模型对初始轮廓敏感和容易陷入局部极小的缺点,本文提出了一种基于图像区域信息的活动轮廓模型。本模型同时利用图像全局和局部信息来分割图像,其能量泛函由局部项、面积项、长度项和惩罚项4项组成。局部项将图像局部信息融入到模型中,使该模型能够有效分割灰度不均图像。面积项通过引入一个全局指示函数,加快了模型的收敛速度,且能避免陷入局部极小。惩罚项约束水平集函数逼近符号距离函数,使模型无需重新初始化,减少了分割时间。此外,为了实现对图像中感兴趣区域的分割,本文给出了模型的窄带实现方法。实验结果表明:本文模型对初始轮廓的敏感性低,收敛速度快,能准确分割灰度不均的图像,且其窄带实现方法能够实现对图像中感兴趣区域的分割。
- 申铉京于凯民王开业陈海鹏
- 关键词：计算机应用图像分割活动轮廓模型水平集方法
- 基于自适应气球力Snake模型的图像分割被引量：1
- 2011年
- 针对气球力Snake模型存在对初始轮廓线位置敏感和弱边界泄露的缺点,将图像的全局信息融入到气球力Snake模型中,提出了基于模糊聚类的自适应气球力Snake模型,并应用于图像分割。该模型可以根据图像的区域信息自适应地改变气球力的方向和大小,使得轮廓线能正确收敛到目标边界。实验结果表明:改进模型放宽了对初始轮廓线位置的限制,克服了弱边界泄露的缺点,能使轮廓线在深度凹陷区域得到正确收敛,对噪声的鲁棒性强,且不存在GVF场的临界点问题。
- 申铉京王开业千庆姬刘英杰李想
- 关键词：计算机应用图像分割SNAKE模型模糊聚类
